一种基于多尺度特征神经网络的人体行为识别方法.pdf

一种基于图卷积和胶囊神经网络的行为识别方法.docx PAGE 1- 一种基于图卷积和胶囊神经网络的行为识别方法 一、1.引言随着社会的快速发展，人们对安全、健康和便利性提出了更高的要求。在众多领域中，行为识别技术作为一种重要的生物特征识别技术，在智能监控系统、人机交互、虚拟现实等多个方面展现出了巨大的应用潜力。特别是在智能监控系统领域，行为识别技术可以帮助识别异常行为，提高公共安全水平。然而，由于人类行为表现复杂多变，如何准确、高效地识别和分类行为成为了一个具有挑战性的课题。近年来，深度学习技术在行为识别领域取得了显著的成果。图卷积神经网络（GraphConvolutionalNetworks，GCN）作为一种新兴的深度学习模型，通过在图结

2025-01-21 约2.8千字 5页立即下载

基于空时双流异构嫁接卷积神经网络人体动作识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112989955 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110192941.X (22)申请日 2021.02.20 (71)申请人北方工业大学地址

2023-06-08 约2.54万字 20页立即下载

一种基于遗传算法特征参数优化的瓷绝缘子损伤神经网络识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113361383 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110617866.7 (22)申请日 2021.06.01 (71)申请人北京工业大学地址

2023-06-19 约1.62万字 20页立即下载

一种基于神经网络并行训练架构进行交叉图像特征融合的行人重识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114821629 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202110107384.7 (22)申请日 2021.01.27 (71)申请人天津大学地址 300072 天津

2023-05-13 约9.94千字 9页立即下载

基于卷积神经网络与特征融合的天气识别方法.pdf 基于卷积神经网络与特征融合的天气识别方法 摘要：随着科技的不息进步，天气识别在交通、农业、气象猜测等领域起着至关重要的作用。本文提出了一种基于卷积 神经网络（CNN）与特征融合的天气识别方法。起首，我们依据天气图像的特征，提取出多个天气特征向量。然后，将这些特征向量输入到卷积神经网络中进行训练和识别。最后，使用特征融合的方法，将多个卷积神经网络的输出进行整合，提高识别准确率。试验结果表明，该方法在天气识别中具有较高的准确性和鲁棒性。 1.引言天气是人们平时生活中分外重要的信息之一。正确地识别天气对交通安全、农业生产和气象猜测等领域具有重要的意义。然而，由于天气的多样性和复杂性

2024-12-21 约3.49千字 5页立即下载

基于图神经网络的特征识别方法、装置、存储介质及终端.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112819103 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110242585.8 (22)申请日 2021.03.04 (71)申请人吉林大学地址 13

2023-06-02 约2.62万字 21页立即下载

基于三维特征图和卷积神经网络的情绪识别方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112990008 B (45)授权公告日 2022.06.17 (21)申请号 202110272735.X G06V 10/82 (2022.01)

2023-06-09 约1.76万字 12页立即下载

基于卷积神经网络的手势识别方法.pptx 基于卷积神经网络的手势识别方法汇报人：2024-01-15 引言卷积神经网络基本原理手势识别数据集及预处理基于卷积神经网络的手势识别模型设计实验结果与分析结论与展望contents目录 01引言手势识别是实现自然、直观的人机交互方式的重要手段，可以应用于智能家居、智能车载、机器人等领域。人机交互在虚拟现实场景中，手势识别可以提供更加自然、真实的交互体验，如手势控制、手势导航等。虚拟现实对于肢体残障人士，手势识别可以帮助他们实现与计算机、机器人等设备的交互，提高生活质量。辅助残障人士手势识别的意义和应用目前，手势识别技术已经取得了一定的研究成果，包括基于传统计算机视觉的方法和基于深度学习的方

2024-05-28 约3.73千字 29页立即下载

一种基于神经网络的危险品识别方法及识别系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114782411 A (43)申请公布日 2022.07.22 (21)申请号 202210570202.4 G06K 9/62 (2022.01)

2023-05-14 约1.12万字 10页立即下载

基于卷积神经网络的大白母猪发情行为识别方法研究.docx PAGE 1- 基于卷积神经网络的大白母猪发情行为识别方法研究一、1.大白母猪发情行为背景及研究意义 (1)大白母猪作为我国重要的畜牧业品种，其繁殖性能直接影响着养猪业的整体效益。母猪的发情行为是其繁殖过程中的关键环节，准确识别母猪的发情状态对于提高繁殖效率、降低养殖成本具有重要意义。据统计，我国每年因母猪发情识别不准确导致的繁殖损失高达数十亿元。因此，开展大白母猪发情行为的研究，对于推动我国养猪业的可持续发展具有深远影响。 (2)发情行为是母猪生理周期中的一种特殊现象，表现为一系列生理和行为的改变。母猪的发情周期通常为21天左右，发情期约为3-5天。在此期间，母猪的排卵、受精和妊娠等繁殖过

2025-01-18 约2.94千字 6页立即下载

基于神经网络与欧式距离的笼养禽类行为识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882411 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210510948.6 G06F 17/16 (2006.01)

2023-05-19 约9.56千字 10页立即下载

一种基于N元文法神经网络语言模型的语音识别方法[发明专利].docx PAGE 1- 一种基于N元文法神经网络语言模型的语音识别方法[发明专利] 一、背景技术 (1)随着信息技术的飞速发展，语音识别技术作为人机交互的重要手段，在智能语音助手、智能家居、车载系统等领域得到了广泛应用。语音识别技术的核心是语言模型，它能够对输入的语音序列进行概率分布，从而提高识别的准确性和效率。传统的语言模型大多基于N元文法，通过统计语言中的规则和概率来预测下一个词或短语。然而，随着语音数据的爆炸式增长，传统的N元文法模型在处理大规模数据时，计算复杂度和存储需求都呈现出指数级增长，这使得模型在实际应用中难以高效运行。 (2)为了解决这一问题，近年来，深度学习技术在语音识别领域得到了广

2025-01-20 约2.95千字 6页立即下载

一种基于卷积神经网络的黄瓜病害识别方法[发明专利].docx PAGE 1- 一种基于卷积神经网络的黄瓜病害识别方法[发明专利] 第一章黄瓜病害识别方法概述黄瓜病害是影响黄瓜产量和质量的重要因素，据统计，全球每年因黄瓜病害造成的经济损失高达数十亿美元。黄瓜病害的种类繁多，常见的有霜霉病、白粉病、疫病等，这些病害在黄瓜生长过程中如得不到及时有效的控制，将严重影响黄瓜的品质和产量。传统的黄瓜病害识别方法主要依赖于人工经验，通过观察黄瓜叶片、茎蔓等部位的症状来进行判断。然而，这种方法受限于人工经验和主观判断，识别准确率不高，且效率低下。随着计算机视觉和深度学习技术的快速发展，基于图像的黄瓜病害识别方法逐渐成为研究热点。卷积神经网络（Convolutiona

2025-01-21 约2.04千字 4页立即下载

一种基于卷积神经网络的性别识别方法_蔡诗威.pdf 【】，，．［J］．，2014 ，38 (19)．本文献信息蔡诗威郭太良姚剑敏 一种基于卷积神经网络的性别识别方法 电视技术专题人脸识别与检测 一种基于卷积神经网络的性别识别方法

2017-07-30 约字 4页立即下载

一种基于多级神经网络分类器的沉积相识别方法.pdf 维普资讯第30卷第 3期应用科技 Vo1．30．№ ．3 2003年 3月 Applied Science and Technology Mar．，2003 文章编号：1009—671X【2003)03—0039—03 一种基于多级神经网络分类器的沉积相识别方法

2017-08-17 约6.95千字 3页立即下载