大模型在医疗中的伦理治理策略与实践路径.docx
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大模型在医疗中的伦理治理策略与实践路径
前言
尽管大模型在医疗领域的应用潜力巨大,但数据隐私与安全问题始终是其面临的重要挑战。医疗数据通常包含大量敏感信息,包括患者的个人身份、健康状况、基因信息等,这些数据一旦泄露或被恶意篡改,可能会造成严重的后果。因此,如何保障大模型在医疗应用中的数据安全,成为其广泛应用的一个关键问题。
大模型在医疗数据分析中的应用,不仅局限于疾病的诊断,还能够进行疾病的预测和风险评估。例如,基于患者历史健康数据和生活习惯等信息,大模型能够预测患者罹患某些疾病的可能性,甚至在早期发现疾病的风险,帮助医生提前采取干预措施。这种预测
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