农村劳动力转移的灰关联分析.doc

农村劳动力转移的灰关联分析-会计 农村劳动力转移的灰关联分析 牛秀粉 摘要：大量的农村劳动力转移到城市，很大程度的促进了农村和城市经济的发展。农村劳动力的转移受到经济因素、教育培训和劳动力的供需等因素的影响。本文通过灰关联分析，掌握各个因素对农村劳动力转移的影响，以便根据研究出来的影响力，制定适合农村劳动力转移的各种对策。 关键词 ：农村劳动力转移；影响因素；灰关联度分析 一、灰关联理论 灰色关联分析法是对一个系统发展变化的趋势和特征进行定量研究的方法，灰色关联分析法针对分析问题的不同采用不同的方法，灰色关联度分析法是其中的一种，是通过对一个现象的每个影响因素进行分析，找出该系统与各个影响因素之间的数量关系。而这些因素之间，随着时间和对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度。这个方法是研究几个因素之间发展发展变化趋势的一致程度，一致程度越高，关联度越高，一致程度越低，关联度越小。灰色关联度分析对于一个系统发展变化的态势提供了量化的度量，非常适合动态历程分析。 城市经济发展对劳动力转移的影响是融合了经济因素、国家政策因素、劳动力因素等因素的一个复杂的系统。这些因素对劳动力转移影响的大小，他们之间的关系都不是很明确，本文通过灰关联分析，掌握各个因素对农村劳动力转移的影响，以便根据研究出来的影响力，制定适合农村劳动力转移的各种对策。 二、分析指标的选择 我们可以把影响河南省劳动力转移的因素划分为四大类来进行灰关联分析。由于教育培训方面和二元制社会制度方面的数据不好量化且不容易取得，例如反映二元制制度的经济自由度指数2007 年之前采用的是“1-10”的评分标准，而现在采用的是百分制的评分标准，前后已经不具备可比性。所以本文主要就经济发展方面、城市劳动力供需和教育和培训三大方面进行量化分析。在这三大类影响因素内，每个因素又包含多个影响指标，如城市经济发展方面包括河南省人均国内生产总值、河南省国内生产总值年增长率，河南省二、三产业在国内生产总值中所占的比重、非公有制经济在国内生产总值中所占的比重、以及河南省城乡收入比值。所以，针对每个影响因素我们都可以构建出包含各个影响指标的比较数列。而我们所研究的对象称为参考数列。对各个比较数列对参考数列的影响进行多类多因素的灰关联分析。然后将每一个影响因素所包含的比较数列的灰关联度进行加权平均，得到每个因素对参考数列的灰关联系数。最后根据灰关联系数分析每个因素对所研究对象影响力的大小，针对他们所发生的影响优先提出解决措施。 把农村向第二、三产业转移的人数作为参考数列，记为A0。重点分析经济和劳动力供需两个方面的因素。 第一个影响因素：经济因素A1 （一）河南省人均国内生产总值 （二）河南省二、三产业产值占国内生产总值的比重（二、三产业比重） （三）河南省非公有制经济产值占国内生产总值的比重（非公有制经济比重） （四）河南省国内生产总值增长率 （五）河南省城乡收入比值 人均国内生产总值和国内生产总值增长率能代表一个地区生产力发展多达到的水平，代表一个地区经济发展程度能综合的反映一个地区的经济发展水平，同时也能反映社会每一个人所创造的财富和财富的拥有程度。二三产业比重既能反映河南省经济发展的工业化程度，也能反映本区域内服务业的发展程度，也能从侧面看出一个地区产业结构的调整状况。非公有制经济比重可以反映一个地区私营经济的发展状况以及为社会作出的贡献。河南省城乡你收入比值，可以反映城乡收入的差距，因为有了差距，农村劳动力才愿意远离家乡到城市务工。 第二个影响因素：劳动力供需A2 （一）城镇失业率 （二）新增高校毕业生 城镇失业人口和新增的高校毕业生都是城市劳动力的增量，这个增量越大，农村劳动力转移的难度就越大。 第三个影响因素：教学和培训A3 农民平均受教育年限 三、灰关联分析过程 （一）分析的有关步骤 对参考数列和比较数列进行相关度分析，可以按照一下四步进行。本文把比较数列转移向二三产业的劳动力称为A0,由三个因素构成的比较数列称为A1。A1=（ai(1),ai(2)…ain)）（i=Ib,I=1,2,3,b 为各个因素所包含的指标个数，k=1、2、3…n）为因素A1的数列。k为时间序号，这里我们是以2002-2008年度的数据进行分析的。所以k=1,2,3,4,5,6,7。ai(k)是因素A1在k 时刻的观察数据，则称A1=（ai(1),ai(2)…ain）为A1因素的时间序列。 1、无量纲化