2025【基于贝叶斯算法的中文文本分类与情感分析研究9900字】.doc
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基于贝叶斯算法的中文文本分类与情感分析研究
摘要
随着大数据时代的迅速发展，计算机被大概率使用，出现了海量的中文文本文件，为了提取到有价值的信息的同时提升获取效率，必须分类特别多了中文文本。本文细致的研究了机器学习进行，在贝叶斯算法，贝叶斯分类器的基础上进行拓展，于是基于贝叶斯算法的中文文本分类模型建立了出来，即中文文本分类和简单的情感分析进行紧密的联系，通过引入语料库提供数据为模型的建立打下基础，加入了文本空间向量这一概念，该模型可以通过将本文中的区别词形成空间向量并计算向量之间的间隙来建立。尤其是公安工作中，不仅减轻了公安工作人员的负担。
关键词：文本分类；文本向量；语料库；贝叶斯算法；
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