文档详情

智能化农业病虫害监测与防治系统开发.doc

发布:2025-01-07约1.64万字共18页下载文档
文本预览下载声明

智能化农业病虫害监测与防治系统开发

TOC\o1-2\h\u25274第1章引言 3

222451.1研究背景与意义 4

224631.2国内外研究现状分析 4

155651.3研究目标与内容 4

6081第2章智能化农业病虫害监测与防治技术概述 4

260452.1病虫害监测技术 5

101622.1.1田间调查与采样技术 5

176052.1.2遥感技术 5

206472.1.3智能传感器技术 5

81652.1.4人工智能识别技术 5

176452.2病虫害防治技术 5

69712.2.1化学防治技术 5

38582.2.2生物防治技术 5

149682.2.3物理防治技术 5

86892.2.4综合防治技术 5

294992.3智能化技术及其在农业领域的应用 6

230892.3.1人工智能技术 6

325122.3.2大数据技术 6

12622.3.3云计算技术 6

209312.3.4物联网技术 6

23640第3章系统需求分析 6

6523.1功能需求 6

129373.1.1病虫害监测 6

75443.1.2病虫害预警 6

10023.1.3防治方案推荐 6

212513.1.4数据管理与分析 6

137883.2非功能需求 7

221683.2.1功能需求 7

111323.2.2可用性需求 7

37673.2.3可扩展性需求 7

270703.2.4安全性需求 7

28643.3用户需求分析 7

33833.3.1农业科研人员 7

67173.3.2农业技术人员 7

100533.3.3农民用户 7

23439第4章系统总体设计 8

14064.1系统框架设计 8

267494.1.1数据采集层 8

157544.1.2数据传输层 8

89544.1.3数据处理与分析层 8

268334.1.4决策支持层 8

23094.1.5应用展示层 8

58044.2系统模块划分 8

63054.2.1数据采集模块 9

289144.2.2数据传输模块 9

288354.2.3数据处理与分析模块 9

118004.2.4决策支持模块 9

319544.2.5应用展示模块 9

13504.3系统技术路线 9

123384.3.1传感器技术 9

153674.3.2遥感技术 9

98374.3.3数据传输技术 9

252134.3.4大数据技术 9

35084.3.5机器学习与深度学习技术 9

149204.3.6云计算技术 9

11764.3.7应用展示技术 9

25974第5章数据采集与处理 10

132175.1数据采集技术 10

97915.1.1病虫害监测数据采集 10

268035.1.2病虫害防治数据采集 10

320925.2数据预处理 10

272635.2.1图像预处理 10

92625.2.2传感器数据处理 10

114075.2.3数据归一化 10

23265.3数据存储与管理 10

42755.3.1数据存储 11

265475.3.2数据管理 11

2266第6章病虫害监测方法 11

91826.1图像识别技术 11

175596.1.1概述 11

14266.1.2图像采集 11

122546.1.3图像预处理 11

95196.1.4特征提取 11

299006.1.5病虫害识别 11

47896.2人工智能算法 12

1086.2.1概述 12

225016.2.2监督学习算法 12

191546.2.3无监督学习算法 12

134256.2.4深度学习算法 12

258746.3病虫害预警模型 12

114246.3.1概述 12

91736.3.2时间序列分析 12

15476.3.3机器学习模型 12

132046.3.4深度学习模型 12

274976.3.5预警系统构建 12

3018第7章病虫害防治策略 13

305877.1防治方法选择 13

83467.1.1病虫害监测技术

显示全部
相似文档