一种基于BP神经网络的铁塔角钢冲孔缺陷检测方法.pdf

基于BP神经网络的异常轨迹检测方法.docx PAGE 1- 基于BP神经网络的异常轨迹检测方法 一、1.异常轨迹检测背景与意义 (1)随着现代城市交通系统的快速发展，对公共交通的实时监控和异常事件处理提出了更高的要求。在地铁、公交等公共交通系统中，乘客的行程轨迹数据是衡量服务质量、安全风险预测和突发事件应对的关键信息。异常轨迹检测作为数据分析的一个重要分支，旨在通过分析大量的轨迹数据，识别出潜在的安全风险、违规行为或者系统故障，对于提高公共交通的安全性和效率具有重要意义。 (2)据统计，每年因公共交通事故造成的伤亡人数和财产损失巨大。例如，某城市地铁在2019年因异常操作导致的乘客伤亡事故高达30起，经济损失超过500万元。因此，对异常

2025-01-19 约1.81千字 4页立即下载

一种基于改进YOLOv5卷积神经网络的绝缘子缺陷检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112819804 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110200871.8 (22)申请日 2021.02.23 (71)申请人西北工业大学地址

2023-06-06 约2.18万字 20页立即下载

一种基于深度卷积神经网络模型的船舶焊缝缺陷检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112819806 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110203174.8 (22)申请日 2021.02.23 (71)申请人江苏科技大学地址

2023-06-03 约2.34万字 17页立即下载

一种基于卷积神经网络的轮胎气泡缺陷检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565575 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210174555.2 (22)申请日 2022.02.25 (71)申请人成都工业学院地址 610031

2023-05-08 约5.86千字 6页立即下载

一种基于VGG16深度卷积神经网络的太阳能网版缺陷检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113362298 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110617025.6 (22)申请日 2021.06.03 (71)申请人长沙理工大学地址

2023-06-17 约9.35千字 10页立即下载

基于BP神经网络的入侵检测系统研究.docx ADissertationSubmittedto PLAInformationEngineeringUniversity fortheDegreeofDoctorofEngineering TheresearchofIntrusionDetectionSystemBasedonBPNeuralNetwork Candidate: Supervisor: XiaomingWang Prof.Changchaowen Sep.2014 原创性声明本人声明所提交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表和撰写

2024-04-09 约6.02万字 108页立即下载

基于GA改进BP神经网络网络异常检测方法.docx PAGE 1- 基于GA改进BP神经网络网络异常检测方法 第一章引言随着信息技术的飞速发展，网络已经成为人们生活中不可或缺的一部分。然而，随之而来的网络安全问题也日益凸显。据统计，全球范围内每年因网络攻击导致的损失高达数十亿美元。其中，网络异常检测作为网络安全防护的重要环节，其重要性不言而喻。近年来，随着人工智能技术的不断进步，基于机器学习的异常检测方法得到了广泛关注。其中，BP神经网络因其强大的非线性映射能力，在异常检测领域表现出色。然而，传统的BP神经网络存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。为了克服这些缺陷，本文提出了一种基于遗传算法（GA）改进的BP神经网络网络异常检测方法。网络异

2025-01-23 约2.72千字 5页立即下载

一种基于神经网络的异常流量检测方法.docx PAGE 1- 一种基于神经网络的异常流量检测方法 一、引言随着互联网技术的飞速发展，网络安全问题日益突出，其中网络流量异常检测作为网络安全的重要组成部分，对于保障网络系统的稳定性和安全性具有重要意义。根据我国网络安全态势感知数据显示，近年来网络攻击事件呈上升趋势，其中流量异常检测成为网络安全防护的关键环节。据统计，2019年我国网络安全事件中，约70%与网络流量异常有关，这充分说明了异常流量检测在网络安全防护中的重要性。异常流量检测旨在识别网络中的异常行为，包括恶意攻击、数据泄露等，以防止潜在的安全威胁。传统的异常流量检测方法主要基于规则匹配、统计分析和机器学习等技术，但这些方法在处理大

2025-01-20 约3.32千字 7页立即下载

一种基于卷积神经网络的焊点检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113409250 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 202110579200.7 (22)申请日 2021.05.26 (71)申请人杭州

2023-06-21 约1.8万字 17页立即下载

一种基于卷积神经网络的物品检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117541558A (43)申请公布日2024.02.09 (21)申请号202311543186.0G06V10/764(2022.01)

2024-02-08 约6.41千字 6页立即下载

基于bp神经网络故障诊断方法.doc 《智能控制基础》研究生课程设计报告题目 基于BP神经网络的故障诊断方法学院机械与汽车工程学院专业班级车辆工程学号 221601852020 学生姓名李跃轩指导教师武晓莉完成日期 2016年12月10日目录 TOC \o 1-3 \h \z \u HYPERLINK \l _T

2019-04-12 约1.09万字 15页立即下载

基于BP神经网络的故障诊断方法..doc 《智能控制基础》研究生课程设计报告题目 基于BP神经网络的故障诊断方法学院机械与汽车工程学院专业班级车辆工程学号 221601852020 学生姓名李跃轩指导教师武晓莉完成日期 2016年12月10日目录 1 设计概述 2 1.1研究对象介绍 2

2017-01-26 约1.05万字 15页立即下载

基于BP神经网络的故障诊断方法.doc 《智能控制基础》研究生课程设计报告题目学院专业班级学号学生姓名指导教师完成日期目录 1 设计概述 2 1.1研究对象介绍 2 1.2设计内容及目标 2 2 设计原理、方法及步骤 3 2.1基于BP算法的神经网络模型 3 2.2 神经网络信息融合故障诊断步骤 4 3 结果及分析 6 3.1数据仿真 6 3.2 结果分析 8 4 设计小结 9 参考文献 10 附录程序 11 1 设计概述 1.1研究对象介绍信息融合是多源信息综合处理的一项新技术是将

2017-02-05 约9.89千字 15页立即下载

基于BP神经网络训练的储罐底板声发射检测评价方法.pptx 基于BP神经网络训练的储罐底板声发射检测评价方法汇报人：2024-01-18 目录CONTENTS引言BP神经网络基本原理储罐底板声发射检测原理及实验设计基于BP神经网络的储罐底板声发射检测评价方法实验结果与分析结论与展望 01引言储罐安全神经网络应用研究背景和意义BP神经网络具有较强的自学习、自适应和容错能力，在模式识别、分类和预测等领域得到了广泛应用。将BP神经网络应用于储罐底板声发射检测评价，有助于提高检测的准确性和效率，为储罐安全提供有力保障。储罐作为重要的工业设备，其安全性直接关系到工业生产和人民生命财产安全。声发射检测作为一种无损检测方法，对储罐底板等关键部位进行实时监测，对于预

2024-06-07 约3.3千字 29页立即下载

基于BP神经网络的直流电网故障检测方法、装置及介质.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114880945 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210609172.3 G06N 3/04 (2006.01)

2023-05-16 约1.71万字 14页立即下载