一种基于基因调控网络数据库的信息获取方法、平台及设备.pdf
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(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117423392A
(43)申请公布日2024.01.19
(21)申请号202311574729.5
(22)申请日2023.11.23
(71)申请人南华大学附属第一
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(22)申请日2023.11.23
(71)申请人南华大学附属第一
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基于生物信息学的LncRNA-基因调控关系数据库构建与深度分析预测研究.docx
基于生物信息学的LncRNA-基因调控关系数据库构建与深度分析预测研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在生命科学领域，随着研究的不断深入，长链非编码RNA（Longnon-codingRNA，lncRNA）逐渐成为关注的焦点。人类基因组计划研究结果表明，人类基因组中仅有约20000个基因可以编码蛋白质，占整个基因组序列的2%不到，而大部分的基因组序列被转录为非编码RNA，其中lncRNA是长度大于200个核苷酸的非编码RNA，由RNA聚合酶Ⅱ转录生成，在结构上类似mRNA。起初，lncRNA被认为是基因组转录的“噪音”，是RNA聚合酶II
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(21)申请号 202210155529.5
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(43)申请公布日 2023.11.24
(21)申请号 202310909405.6
(22)申请日 2023.07.24
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(10)申请公布号 CN 114880399 A
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(21)申请号 202210501759.2
(22)申请日 2022.04.28
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(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114547045 A
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(10)申请公布号 CN 114547012 A
(43)申请公布日 2022.05.27
(21)申请号 202210168375.3
(22)申请日 2022.02.23
(71)申请人 度小满科技（北京）有限公司
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一种基于概率图的基因调控网络分析方法.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112802543 A
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(21)申请号 202110048797.2
(22)申请日 2021.01.14
(71)申请人 东北大学
地址 11
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基于多组学数据的基因调控网络构建方法研究.docx
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基于多组学数据的基因调控网络构建方法研究
一、1.多组学数据概述
(1)多组学数据是指从多个不同的生物学层面和实验技术手段获取的关于生物体的信息。这些数据包括基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学等多个领域的数据。基因组学数据揭示了生物体基因的结构和功能，转录组学数据提供了基因表达水平的信息，蛋白质组学数据则描述了生物体内蛋白质的种类和数量，而代谢组学数据则反映了生物体内代谢物组成和变化。这些多组学数据相互关联，共同构成了对生物体复杂生物学过程的全面理解。
(2)在多组学数据的研究中，如何有效地整合和分析这些数据是一个关键挑战。由于不同组学数据的特点和获取方式不同，它们之间可
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基于基因调控网络的多智能体导航控制方法、设备及介质.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 114543815 B
(45)授权公告日 2022.07.19
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(43)申请公布日 2022.08.09
(21)申请号 202210582265.1 G06F 16/28 (2019.01)
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(10)申请公布号 CN 112988748 A
(43)申请公布日 2021.06.18
(21)申请号 202110290171.2
(22)申请日 2021.03.18
(71)申请人 中国建设银行股份有限公司
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Ovid平台上公共卫生信息获取——GlobalHealth数据库的使用汇报人：XXX2025-X-X
目录1.GlobalHealth数据库简介
2.Ovid平台访问GlobalHealth数据库
3.GlobalHealth数据库检索策略
4.GlobalHealth数据库资源类型
5.GlobalHealth数据库高级检索功能
6.GlobalHealth数据库文献管理
7.GlobalHealth数据库应用案例
8.GlobalHealth数据库使用建议
01GlobalHealth数据库简介
数据库概述数据范围覆盖全球公共卫生领域，收录文献量超过300万篇，涉及疾病、流行病学、公共卫生
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医学课件-Ovid平台上公共卫生信息获取——GlobalHealth数据库的使用汇报人：XXX2025-X-X
目录1.Ovid平台简介
2.GlobalHealth数据库概述
3.GlobalHealth数据库检索技巧
4.GlobalHealth数据库结果分析
5.GlobalHealth数据库数据可视化
6.GlobalHealth数据库与其他公共卫生数据库的比较
7.GlobalHealth数据库的使用案例
8.GlobalHealth数据库的局限性及展望
01Ovid平台简介
Ovid平台概述平台背景Ovid平台自1979年创立以来，已发展成为全球领先的医学信息资源库。平台收录了超过