第5章图像处理—图像复原.ppt
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图像处理图像复原.PPT
均匀聚焦不准——模糊 相机聚焦不准确引起，（不聚焦由许多参数决定：如相机的焦距、相机孔的大小、形状、物体和相机之间的距离等） 在研究中为了简单起见，用下列函数表示聚焦不准引起的模糊： 5.4.1 模糊模型 模糊后图像任意点的值 ： 特点：图像的频谱在垂直于该方向上存在暗直线，可估出 的大小，运动方向 也可由图像的频谱估计出来 已知：设相机不动，对象运动，运动分量x,y分别为x0(t)，y0(t)相机快 门速度是理想的，快门开启时间（曝光时间）T。 3）匀速直线运动模糊下的PSF 相机与景物之间相对运动造成图像降质， H(u,v) ——运动模糊： 5.4.1 模糊模型 2．由图像中
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医学图像处理第九讲 图像复原.ppt
计算机图形学 * * 计算机图形学 * * 计算机图形学 * * 计算机图形学 * * 计算机图形学 * * 计算机图形学 * * 计算机图形学 * * 计算机图形学 * * 计算机图形学 * * 计算机图形学 * * 计算机图形学 * * 计算机图形学 * * 计算机图形学 * * 计算机图形学 * * 计算机图形学 * * 计算机图形学 * * 计算机图形学 * * 计算机图形学 * * 计算机图形学 * * 计算机图形学 * * 计算机图形学 * * 计算机图形学 * * 计算机图形学 * * 计算机图形学 * * 计算机图形学 * * 计算机图形学 * * 计算机图形学 * * 计算机
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智能图像处理与分析识别课件：图像复原.pptx
;;图像退化：在形成、传播和保存过程中使图像质量下降的过程，称为图像退化。表现为图像模糊、失真和存在附加噪声等问题。
图像复原：对退化的图像进行处理，恢复出真实的原始图像，这一过程就称之为图像复原。基本原理是利用退化过程的先验知识，去恢复已被退化图像的本来面目。图像复原只能尽量使图像接近其原始图像，但由于噪声干扰等因素，很难精确还原。
图像增强与图像复原：二者是有一定区别的。图像增强是主观的过程，目的是改善图像质量、消除噪声，并对感兴趣的部分进行增强。而图像复原是客观的过程，利用数学模型进行逆向推演，以恢复原始图像;;6.1图像复原的理论模型;;6.2噪声模型;6.2噪声模型;6.2噪声模型;
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图像复原数字图像处理.ppt
若冲激响应不是理想的，因而造成图像模糊。01通常把成像系统考虑成为线性位移不变系统，即02退化的另一种现象,噪声污染,假定噪声是加性的,那么退化模型为01傅氏变换02三、离散图像退化模型为便于计算机实现，需将退化模型离散化。?(1)先讨论一维卷积对f(x)及h(x)均匀采样,样本数分别为A及B,即f(x)x=0,1,---,A-1h(x)x=0,1,---,B-1离散循环卷积是针对周期函数定义的，为了不致使离散循环卷积的周期性序列之间发生相互重叠现象（卷绕效应），必须把函数f(x)和h(x)周期性地延拓成也即logofe(x)、he(x)均是长度为M的周期性离散函数，其卷积为ge(x)也是长度
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5图像复原数字图像处理.ppt
第5章 图像复原 2. 图像退化原因 成像系统镜头聚焦不准产生的散焦； 相机与景物之间的相对运动； 成像系统存在的各种非线性因素以及系统本身的性能 ； 射线辐射大气湍流等因素造成的照片畸变； 成像系统的像差、畸变、有限带宽等； 底片感光图像显示时会造成记录显示失真； 成像系统中存在的各种随机噪声 ； 例子 最小二乘方滤波 最小二乘滤波也就是维纳滤波，它是使原始图像f(x,y)及其恢复图像f^(x,y)之间的均方误差最小的复原方法 空间复原技术 空间变换 灰度插值 空间变换 在图像的获取或显示过程中，产生几何失真，如成像系统有一定的几何非线性，因此会造成如图所示的枕形失真或桶形失真，另外
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数字图象处理-第6章图像复原.ppt
(c)中值滤波图像(d)均值滤波图像(e)加有椒盐噪声图像(f)中值滤波图像(g)均值滤波图像6.5.2加权的中值滤波以上讨论中的中值滤波，窗口内各点对输出的作用是相同的。如果希望强调中间点或距中间点最近的几个点的作用，可以采用加权中值滤波法。加权中值滤波的基本原理是改变窗口中变量的个数，可以使一个以上的变量等于同一点的值，然后对扩张后的数字集求中值。一维加权的中值滤波以窗口为3的一维加权中值滤波为例，表示如下（2）二维的加权中值滤波二维加权中值滤波以3×3窗口为例，表示如下原始窗口为：1加权后的中值滤波如下式所示：2(6—150)3即中间的点取三个值（重复两次），上、下、左、右的点各取两个（
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数字图象处理_第6章图像复原.ppt
第6章 图 像 复 原 ;
H; 系统的分类方法很多,例如:
线性系统和非线性系统；
时变系统和非时变系统；
集中参数系统和分布参数系统；
连续系统和离散系统等等。
; 线性系统就是具有均匀性和相加性的系统。对于图6—1所示的系统来说，可表示成下式 ;(6—2) ; 如果一个系统的参数不随时间变化，即称为时不变系统或非时变系统。否则，就称该系统为时变系统。与此概念相对应，对于二维函数来说，如果 ; 在图像复原处理中，往往用线性和空间不变性的系统模型加以近似。这种近似的优点是使线性系统理论中的许多理论可直接用来解决图像复原
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数字图象处理-第6章图像复原.pptx
第6章图像复原;H⊕f(x,y)g(x,y)n;ADBC时变系统和非时变系统；;(6—1)6.1.1系统;(6—2)如果暂不考虑加性噪;如果一个系统的参数不随时间变化;在图像复原处理中，往往用线性和;(6—6)6.1.2连续函;根据;(6—12)1令2则3(;如果f(x)，h(x);逆滤波复原法也叫做反向滤波法。;式中G(u,v),H(u,v);图6—2实际的逆滤波处理框;图6—2的模型包括了退化和恢复;对受到噪声污染的退化图像的复原;一组数x1,x2,x3;在此采用长度为3的窗口，得到的;图6—4对几种基本信号中值;二维中值滤波及均值滤波实例原像;(b)加有高斯白噪声图像;(c)中值滤波图像
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电子科技大学《光电图像处理》 第五章 图像复原 ppt课件.pptx
第五章图像复原Chapter05ImageRestoration电子科技大学光电科学与工程学院
图像退化过程采集过程成像器材的固有缺陷；成像系统的散焦；成像设备与物体的相对运动；噪声、外部干扰等。引起退化的因素
桶形畸变（负畸变）枕形畸变（正畸变）几何畸变
FencingFitness运动模糊（MotionBlur）
噪声污染（NoisyImage）
退化与进化
图像复原(考古学)
主要内容退化与复原概述图像退化模型噪声模型及去噪声复原退化函数估计经典图像复原方法其他复原方法*
图像退化（Degradation）一、图像退化与复原概述图像复原为图像退化的逆过程，是将退化的过程加以
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图像复原赵琛..doc
基于matlab的图像复原实验
电子科学与工程学院
121180166 赵琛
引言
本次试验我们主要是进行图像复原，更具体来说，是针对运动模糊和散焦的图像复原。从原理上来说，针对这些失真，有直接逆滤波、维纳滤波、约束最小二乘方滤波、Lucy-Richardson迭代非线性滤波等方式。在本次试验中，我们基于matlab平台对8幅图像进行滤波，得到了很多有益的结论。以下是对八张图片分别进行处理的过程与结果。
picassoBlurImage:
从频域图中我们可以发现，这个图像在竖直和水平方向都有一定的运动模糊，但是都很小，大约不到2的样子。看上去像是一个标准的运动模糊，并且原图和频域图形都看不
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第8篇-图像复原.pdf
第八章 图像复原
学习目的要求
1、 理解光学成像系统点扩散函数的概念
2 、 了解图像噪声来源与分类
3、 理解图像退化的原因
4 、 理解退化模型掌握散焦和运动模糊的传递函数推导基本掌握逆滤波和维纳滤波两
种典型复原方法
8.1 退化及噪声
8.1.1 退化示例
“复原”是图像退化过程的逆过程。“退化(或降级)”是指由于成像系统各种因素所产生的
图像质量降低。退化原因：
(a) 散焦(camera wrong focus)
(b
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《c图像复原》课件.ppt
*****************课程背景11.图像退化普遍存在图像在获取、传输和处理过程中经常受到噪声、模糊和失真影响。22.图像复原技术重要性恢复原始图像信息，提高图像质量，改善图像视觉效果。33.广泛应用领域医学影像、遥感图像、文物保护、计算机视觉等领域。44.理论与技术不断发展从传统方法到深度学习，图像复原技术日益成熟。课程目标掌握图像复原基本原理深入理解图像退化模型、退化机理和参数估计方法。熟悉图像复原算法学习并掌握常用的图像复原算法，例如空域、频域、小波变换、稀疏优化和深度学习方法。图像复原概述图像复原旨在恢复图像的原始信息，消除因噪声、模糊、失真等因素导致的图像退化。图像复原技术
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ＭＡＴＬＡＢ在图像复原中的应用.doc
ＭＡＴＬＡＢ在图像复原中的应用
摘要：图像复原是一种去除或减轻在获取数字图像过程中发生的图像质量下降的方法。该文主要对维纳滤波复原，盲去卷积算法复原和约束最小二乘方滤波复原进行了探讨，同时对上述算法进行了仿真实现，并分析了实验的结果。
关键词：图像复原；维纳滤波；盲去卷积；约束最小二乘方
中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1009-3044(2008)28-0202-02
The Application on Image Restoration Algorithm Based on Matlab
ZHOU Shan
(1.Department o
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图像复原第2次课.ppt
最小二乘方滤波 由Andrews和Hunt推导满足这一要求的传递函数为： Sf(u,v):为 f[x,y]的功率普，Sh(u,v)为 n[x,y]的功率普 讨论一下上式的几种情况 （1）如果s=1，方括号中的项就是维纳滤波器 （2）如果s是变量，就称为参数维纳滤波器 （3）当没有噪声时，Sn(u,v)=0，维纳滤波器就退化为理想的逆滤波器 （4）当Sn(u,v)和Sf(u,v)未知时，用常数K可代替 因此必须调节s以满足 f^ = (HTH + sQTQ)–1 HTg 逆滤波和维纳滤波恢复比较 1 10 100 SNR 退化图像 傅立叶功率普 逆滤波恢复 维
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第五讲 图像复原.ppt
图像复原技术是通过去模糊函数去除图像模糊，获得原始图像的最佳近似估计。 退化图像的空间域描述： 二、噪声模型 几种典型概率密度函数示意图 周期噪声：图形获取中从电力或机电干扰中产生的 噪声参数的估计： 二、噪声存在下的唯一空间滤波复原 例一、均值滤波对高斯噪声的作用 例二、逆谐波滤波器对“椒盐”噪声的作用 例三、在逆谐波均值滤波器中错误选择符号的结果 例四、中值滤波器对“椒盐”噪声的作用 例五、最大值和最小值滤波器对“椒盐”噪声的作用 例六、几种滤波器的滤波性能比较 3、自适应滤波器 例七、自适应局部噪声消除滤波 自适应中值滤波器：