物流需求预测与仿真.pdf

第2章物流需求预测.ppt 第二章 物流需求预测 本章将讨论以下几个方面的内容： 物流需求预测的概念 物流需求预测的原则和类型 物流需求预测的常用方法指数平滑预测法 物流需求预测的概念预测是指对未来不确定事件的预见和推测。物流需求，是指各类企、事业单位和个体消费者在社会经济活动过程中，所伴随产生的运输、仓储、装卸搬运、配送等物流活动的需要情况。 物流需求预测，就是利用历史的资料和市场信息，对未来的物流需求状况进行科学地分析、估算和推断，物流需求预测的意义在于指导和调节人们的物流管理活动，以便采取适当的策略和措施，谋求最大的利益。 物流需求预测的原则惯性原则类推原则相关原则概率推断原则

2017-06-01 约3.38千字 29页立即下载

物流需求预测概论.pptx 1;2;3;4;5;6;7;8;9;10;11;12;13;14;15;16;17;18;19;20;21;22;23;24;25;26;27;28;29;30;31;32;33;34;35;36;37;38;39;40;9、春去春又回，新桃换旧符。在那桃花盛开的地方，在这醉人芬芳的季节，愿你生活像春天一样阳光，心情像桃花一样美丽，日子像桃子一样甜蜜。10月-2010月-20Monday,October19,2020 10、人的志向通常和他们的能力成正比例。00:27:2800:27:2800:2710/19/202012:27:28AM 11、夫学须志也，才须学也，非学无以广才，非志无以成学

2025-04-03 约小于1千字 41页立即下载

培训课件：物流需求预测.ppt 物流需求预测 主要内容 物流需求预测概述物流需求分析 物流需求预测的作用、特点、内容、流程常用预测方法简介定性预测法定量预测法 物流需求预测举例 物流需求预测中的一些问题物流需求分析什么是物流需求？即指对物流服务的需求，具体说是指一定时期内社会经济活动对生产、流通、消费领域的原材料、成品和半成品、商品以及废旧物品、废旧材料等的配置作用而产生的对物资在空间、时间和效率方面的要求，涉及运输、库存、包装、装卸搬运、流通加工、配送以及与之相关的信息等物流活动的诸方面。不仅仅指具有支付能力的实际的物流需求，也应该包含潜在的物流市场需求。物流需求分析物流需求量和物流需求结构物流需

2017-09-25 约字 32页立即下载

物流需求预测指数平滑法.docx 物流需求预测指数平滑法 物流需求预测是指根据过去的数据和当前的趋势，预测未来一段时间内物流需求的数量。在实际应用中，需要根据不同的情况选择合适的方法进行预测。本文将重点介绍指数平滑法，并提供相关参考内容。指数平滑法是一种基于时间序列数据的预测方法，它通过对历史数据的加权平均来预测未来的需求。该方法适用于需求具有趋势性，并且呈现出一定程度的平滑性的情况。指数平滑法的核心思想是通过对历史数据进行加权平均，使最近的数据具有更高的权重，从而更好地反映出当前的趋势。根据历史数据的特点，可以选择不同的指数平滑方法，包括简单指数平滑法（SES）、二次指数平滑法（DES）和霍尔特线性趋势法等。1.

2023-07-09 约1.29千字 3页立即下载

物流网络中的运输需求预测.pptx 物流网络中的运输需求预测 运输需求预测概述影响运输需求的因素运输需求预测模型预测结果的应用预测的挑战与未来发展 contents 目录 01 运输需求预测概述运输需求预测是对未来运输需求的数量、方向和变化趋势的预测，是物流网络规划和管理的重要依据。准确预测运输需求有助于企业合理安排运输资源，优化物流网络布局，降低运输成本，提高物流效率。意义定义收集历史运输数据、经济指标、政策法规等相关信息。数据收集对收集到的数据进行处理和分析，识别运输需求的规律和趋势。数据分析根据分析结果，选择合适的预测模型，如时间序列模型、回归模型、神经网络模型等。模型建立根据建立的模型进行

2025-02-10 约1.91千字 28页立即下载

《物流需求预测与库存管理》课件.ppt 第四章 物流需求预测与库存管理 物流需求预测对物流的各个环节的顺利进行十分重要与企业生产、销售、财务等职能部门的关系也十分密切。企业通过市场需求情况预测，决定如何有效地分配企业现有资源、制定合理的生产计划、保持适当的库存水平。库存管理特别需要及时准确的物流需求预测，从而达到制定合理的库存决策，达到减少库存的目的。一.物流需求预测的概念所谓物流需求预测，就是根据物流市场过去和现在的需求状况以及影响物流市场需求变化的因素之间的关系，利用一定的经验判断、技术方法和预测模型，应用合适的科学方法对有关反映市场需求指标的变化以及发展的趋势进行预测。 (一)预测的分类预测结果的准确性和可

2018-11-25 约6.46千字 40页立即下载

物流需求预测与库存管理.ppt 物流需求预测与库存管理 物流需求预测对物流的各个环节的顺利进行十分重要与企业生产、销售、财务等职能部门的关系也十分密切。企业通过市场需求情况预测，决定如何有效地分配企业现有资源、制定合理的生产计划、保持适当的库存水平。库存管理特别需要及时准确的物流需求预测，从而达到制定合理的库存决策，达到减少库存的目的。一.物流需求预测的概念所谓物流需求预测，就是根据物流市场过去和现在的需求状况以及影响物流市场需求变化的因素之间的关系，利用一定的经验判断、技术方法和预测模型，应用合适的科学方法对有关反映市场需求指标的变化以及发展的趋势进行预测。 (一)预测的分类预测结果的准确性和可靠性与预

2017-09-26 约字 40页立即下载

培训课件-物流需求预测.ppt 物流需求预测 本章要点 物流需求预测内容 物流需求预测原则、方法和程序 物流需求预测技术第一节、物流需求预测内容 “凡事预则立，不预则废”。一个有成就的主管人员，不但是当情况发生变化时能及时做出反应的人，而且又是能预见到变化，并因此而预先采取相应措施的人。预测：根据具体的决策需要，依据事物以往发展的客观规律性和当前出现的各种可能性，运用现有的科学方法和手段，对事物发展的规律性和未来状态做出的估计、测算和推断。预测研究的范围极为广泛，几乎涉及人类社会的各个领域，如社会预测、科技预测、政治预测、军

2017-09-28 约字 38页立即下载

2020-06-27 约1.33千字 41页立即下载

物流系统需求预测概述.pptx 第六章物流系统需求预测;第一节系统预测概述;二、预测方法的分类;图6-1 预测方法分类;三、预测的一般程序;三、预测的一般程序;第二节物流系统预测的特征;（一）需求的时间特性和空间特性;（二）需求的不规则性与规则性;(a) 随机性或水平性发展的需求，无趋势或季节性因素;(b) 随机性需求，呈上升趋势，无季节性因素;(c) 随机性需求，有趋势和季节性因素;2、不规则性需求;（三）需求的派生性与独立性;二、物流系统预测的特殊问题;二、物流系统预测的特殊问题;二、物流系统预测的特殊问题;二、物流系统预测的特殊问题;第三节 物流需求预测的方法;一、移动平均法;一、移动平均法;一、移动平均法;二、

2020-06-28 约1.46千字 51页立即下载

运输需求预测与物流规划.pptx 汇报人：可编辑2024-01-05运输需求预测与物流规划目录运输需求预测物流规划运输需求预测与物流规划的关系实际应用案例未来发展趋势与挑战 01运输需求预测 123基于历史数据和数学模型，对运输需求进行定量分析。定量预测法通过专家意见、市场调查等方式，对运输需求进行定性评估。定性预测法结合定量和定性方法，综合分析运输需求。组合预测法预测方法时间序列模型基于时间序列数据，采用ARIMA、指数平滑等方法预测运输需求。回归模型利用多元线性回归、岭回归等统计方法，分析影响运输需求的因素。神经网络模型利用深度学习技术，构建复杂的非线性模型，对运输需求进行预测。预测模型030201 数据来源与处理数据

2025-05-14 约2.32千字 23页立即下载

国际物流师需求预测试题及答案.docx 国际物流师需求预测试题及答案姓名：____________________ 一、单项选择题（每题1分，共20分） 1.国际物流师的主要职责不包括以下哪项？ A.物流网络规划 B.物流成本控制 C.货物运输管理 D.客户关系维护 2.以下哪个不是国际物流中的运输方式？ A.航运 B.铁路运输 C.公路运输 D.空运 3.下列哪个不是国际物流的四大环节？ A.货物采购 B.货物储存 C.货物运输 D.货物清关 4.国际物流中的供应链管理不包括以下哪项？ A.供应商管理 B.生产管理 C.物流管理 D.客户服务 5.以下哪个不是国际物流中的风险管理？ A.货物丢失风险 B.货物损坏风险 C.运输延

2025-03-24 约5.42千字 7页立即下载

2024年物流需求预测方法试题及答案.docx 2024年物流需求预测方法试题及答案姓名：____________________ 一、单项选择题（每题1分，共20分） 1.物流需求预测中最常用的定性预测方法是： A.时间序列分析法 B.比例分析法 C.专家意见法 D.模糊数学法 2.在物流需求预测中，如果数据呈现明显的周期性波动，最合适的预测模型是： A.线性回归模型 B.指数平滑模型 C.自回归模型 D.移动平均模型 3.下列哪个因素对物流需求预测结果影响最大？ A.宏观经济形势 B.行业发展趋势 C.企业内部政策 D.客户需求变化 4.在进行物流需求预测时，如果历史数据量较大，应优先考虑使用： A.简单平均法 B.移动平均法 C.时

2025-03-28 约5.36千字 7页立即下载

基于大数据的邮政物流需求预测模型论文.docx 基于大数据的邮政物流需求预测模型论文摘要：随着互联网和信息技术的飞速发展，大数据技术在各个领域得到了广泛应用。邮政物流作为我国国民经济的重要组成部分，其需求预测模型的构建对于优化资源配置、提高物流效率具有重要意义。本文针对邮政物流需求预测问题，基于大数据技术，提出了一种基于深度学习的需求预测模型，并通过实际案例验证了模型的有效性。关键词：大数据；邮政物流；需求预测；深度学习；模型一、引言随着我国经济的快速发展，邮政物流行业在国民经济中的地位日益凸显。然而，邮政物流在发展过程中面临着诸多挑战，如需求预测不准确、资源配置不合理等。为了解决这些问题，本文针对邮政物流需求预测问题，结合大数据

2025-03-26 约2.55千字 7页立即下载

基于大数据的邮政物流需求预测方法论文.docx 基于大数据的邮政物流需求预测方法论文摘要：本文旨在探讨基于大数据的邮政物流需求预测方法，分析大数据在邮政物流领域的应用现状及挑战，并提出一种结合大数据技术的邮政物流需求预测模型。通过实例分析，验证该模型在实际应用中的有效性和实用性，为邮政物流企业提供决策支持。关键词：大数据；邮政物流；需求预测；预测模型；决策支持一、引言（一）大数据在邮政物流领域的应用现状 1.内容一：数据采集与分析 1.1数据采集：邮政物流企业通过物联网、GPS定位、RFID等技术手段，实时采集物流过程中的各类数据，如货物重量、体积、运输距离、运输时间等。 1.2数据分析：利用大数据分析技术，对采集到的数据进行处理

2025-03-29 约3.16千字 8页立即下载