基于浮栅晶体管的神经元网络.pdf

基于浮栅晶体管的脉冲神经元网络.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112819148 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202011638759.4 (22)申请日 2020.12.31 (71)申请人中国

2023-06-03 约5.32千字 6页立即下载

基于RBF神经元网络的风电功率短期预测.pdf 第 39 卷第 15 期电力系统保护与控制 Vol.39 No.15 2011 年 8 月 1 日 Power System Protection and Control Aug. 1, 2011 基于RBF神经元网络的风电功率短期预测 1,2

2015-08-18 约1.84万字 4页立即下载

PID神经元网络解耦控制.pptx PID神经元网络解耦控制算法多变量系统控制 1 单控制量神经元网络构造目录多控制量神经元网络构造控制律计算权值修正控制对象 MATLAB编程实现多种途径改善控制器性能 3 构造上可分为输入层、隐含层和输出层输入层有两个神经元，接受控制量旳目旳值和目前值隐含层由百分比元、积分元和微分元构成，相应PID控制器旳百分比控制、积分控制和微分控制是一种三层前向神经元网络，构造为2-3-1 单控制量PID神经元网络构造 4 n个控制量PID神经元网络包括n个并列旳相同子网络各子网络经过连接权值相互联络多控制量神经元网络是多种单控制量神经元网络旳组合形式多控制量PID神经元网络构造

2025-03-28 约小于1千字 24页立即下载

神经元网络 文献综述.doc ************************************* 神经元网络 *************************************摘　要本文通过搜索与神经元网络相关的各种文献资料,学习研究现有神经元网络理论知识, 并集中的总结国内外相关研究和应用的现状,聚焦了当今社会对神经元网络的研究热点。本文综合前人研究成果,结合自身理解提出相关的问题和看法,并预测了神经元网络的发展趋势。前　言人工神经元是对生物神经元的一种模拟与简化。它是神经网络的基本处理单元,利用人工神经元，可以构成各种不同拓扑结构的神经网络。人工神经网络是在现代神经生物学研究基础上提

2017-11-28 约1.04万字 10页立即下载

基于神经元网络的外包决策系统的决策模型的设计与实现的综述报告.docx 基于神经元网络的外包决策系统的决策模型的设计与实现的综述报告随着全球经济的发展，越来越多的企业开始采用外包模式来降低成本和提高竞争力。然而，外包决策是一个复杂的过程，需要考虑多种因素，包括成本、质量、交货时间等。神经元网络是一种非线性的、自适应的模型，可以通过学习自身的输入和输出来进行决策预测。因此，基于神经元网络的外包决策系统被广泛应用于企业的外包决策过程中。本文将综述基于神经元网络的外包决策系统的决策模型的设计与实现。一、外包决策系统的需求分析外包决策系统需要考虑企业的需求和现实情况，包括以下因素： 1.外包服务商的选择：需要评估服务商的能力、信誉和价格等因素，以制定合理的外包策略

2024-02-04 约1.32千字 3页立即下载

基于概率神经元网络模型的高校政治教学系统构建.pptx 1;目录;3;;;;;3;;;;3;;;多元化教学内容：学生希望政治课程能够涵盖更广泛的内容，包括国际政治、时事热点等，以满足他们的多元化需求。互动式教学方法：学生期望教师能够采用更多互动式教学方法，如小组讨论、案例分析等，以提高他们的参与度和学习兴趣。实践性教学环节：学生希望政治课程能够增加实践性教学环节，如社会调查、志愿服务等，以帮助他们将理论知识应用于实践中。同时，他们期望这些实践性环节能够与课程内容紧密结合，形成有机整体，提升教学效果。全面性评价方式：学生期望政治课程的评价方式能够更加全面，不仅注重知识掌握情况，还考虑他们的思维能力、表达能力、团队合作能力等综合素质。;3;;;;

2024-06-21 约小于1千字 33页立即下载

基于PID神经元网络的四旋翼飞行器姿态控制系统.pptx 基于PID神经元网络的四旋翼飞行器姿态控制系统汇报人：2024-01-28 contents目录引言四旋翼飞行器姿态控制系统概述PID神经元网络设计基于PID神经元网络的四旋翼飞行器姿态控制策略仿真实验与结果分析总结与展望 01引言无人机技术的快速发展01随着无人机技术的不断进步，四旋翼飞行器在航拍、物流、农业等领域的应用越来越广泛，对飞行器的稳定性和控制精度提出了更高要求。传统控制方法的局限性02传统的PID控制方法在四旋翼飞行器姿态控制中存在一定的局限性，如参数整定困难、适应性差等问题，无法满足复杂环境和多变任务的需求。PID神经元网络的优势03PID神经元网络结合了传统PID控制和神经

2024-06-13 约3.33千字 28页立即下载

基于单片机实现的神经元网络修正波长UV发生器和方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112834034 A (43)申请公布日 2021.05.25 (21)申请号 202011629846.3 G05B 13/02 (2006.01) (22)申请日 2

2023-06-02 约8.21千字 6页立即下载

2017-11-29 约1.35万字 79页立即下载

用于训练神经元网络的设备和方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113379048 A (43)申请公布日 2021.09.10 (21)申请号 202110253677.6 (22)申请日 2021.03.09 (30)优先权数据

2023-06-21 约2.16万字 22页立即下载

复杂神经元网络的同步问题研究的中期报告.docx 复杂神经元网络的同步问题研究的中期报告本研究旨在探讨复杂神经元网络的同步问题，并对其进行实验研究和数学建模。在研究初期，我们对复杂神经元网络的构成及同步现象进行了深入的调研和阅读文献，收集了大量与该领域相关的资料和数据，并设计了相关实验方案和数学建模方案。在实验研究方面，我们搭建了一套基于Matlab和Python的神经元网络同步仿真系统，在该系统中，我们可以模拟不同结构和参数的神经元网络的同步行为，并对其同步特性进行分析和探究。在数学建模方面，我们首先考虑了基于耦合振荡子模型的同步建模方案。该方案通过对振荡子之间的耦合力和内部受力进行建模，实现神经元网络的同步控制。同时，我们还探究了复

2023-10-22 约小于1千字 1页立即下载

PID神经元网络及控制算法讲解.pptx PID神经网络及控制算法神经元又称神经细胞神经元由树突、胞体、轴突、神经末梢等结构组成。轴突的主要功能是将神经冲动由胞体传至其他神经元，树突的主要功能是接受刺激并将冲动传入细胞体。 PID参数调整在PID参数调整里面提到了一些结论如：增大比例系数，有利于减小静差；积分环节可以消除静差；增加积分时间有利于减小超调，减小震荡，使系统稳定性增加；由于PID属于无模型控制，调节三个环节的参数会产生什么影响根据控制对象的不同也会有很大差别。PID参数整定的结论是根据普遍经验总结的，但是针对某个具体的系统不一定完全适用。假设我们面对的系统是一个简单的水箱的

2017-03-21 约3.95千字 26页立即下载

第3章-人工神经元网络控制论-控制基础.ppt 3.1　引言 3.2　前向神经网络模型 3.6 神经网络控制基础 3.7　非线性动态系统的神经网络辨识 3.8　神经网络控制的学习机制 3.9 　神经网络控制器的设计 3.3　动态神经网络模型 3.10 单一神经元控制法目录 3.10 单一神经元控制式中，1γ0为衰减速率，η0为学习速率, pi(t)表示递进学习策略。 Hebbian学习监督学习联想式学习 z(t) 是教师信号，如控制误差学习策略控制系统的一般形式直接控制输出增量式控制输出增量式PID控制如取可得自适应增量式PID控制 * P即deltaw 非线性可分离系统（模型3）

2019-02-13 约3.33千字 68页立即下载

应用篇-第13章-神经元网络及MATLAB实现.pptx 神经元网络模型是模拟人类实际神经网络，神经网络（Neural Networks,NN）是由大量的、简单的处理单元（称为神经元）广泛地互相连接而形成的复杂网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络具有大规模并行、分布式存储和处理、自组织、自适应和自学能力，特别适合处理需要同时考虑许多因素和条件的、不精确和模糊的信息处理问题。本章主要对人工神经元的BP算法进行了研究分析，利用MATLAB中的BP神经元网络工具函数，解决了BP算法在模式识别、函数逼近等方面应用时产生的大量的数值计算和计算仿真的矛盾，使BP神经元网络在实际应用中实现了计算机化，研究表明，应用

2017-06-03 约9.62千字 40页立即下载

应用篇-第13章-神经元网络及MATLAB实现概要.pptx 神经元网络模型是模拟人类实际神经网络，神经网络（Neural Networks,NN）是由大量的、简单的处理单元（称为神经元）广泛地互相连接而形成的复杂网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络具有大规模并行、分布式存储和处理、自组织、自适应和自学能力，特别适合处理需要同时考虑许多因素和条件的、不精确和模糊的信息处理问题。本章主要对人工神经元的BP算法进行了研究分析，利用MATLAB中的BP神经元网络工具函数，解决了BP算法在模式识别、函数逼近等方面应用时产生的大量的数值计算和计算仿真的矛盾，使BP神经元网络在实际应用中实现了计算机化，研究表明，应用

2018-03-10 约9.62千字 40页立即下载