基于海量公交数据的人群画像算法.pdf

基于Eclat算法的海量数据库..doc 摘要数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法发现隐藏于其中信息的过程。关联规则是数据挖掘的重要研究及应用领域，近几年，许多学者对关联规则挖掘做了大量的研究，关联规则主要用于发现数据库中不同属性或者不同数据项之间的关联关系。随着“大数据”时代的到来，人们也越来越关注对关联规则的研究。本文在前人的基础上，进行了一些关于提高关联规则挖掘算法性能和功能完善的研究工作。本文首先总结了关联规则挖掘算法的研究成果，分析了AIS、Apriori、FP-Growth等算法的实现方式以及特点，通过对经典算法的分析为提出性能更优、更易实现的挖掘算法做好理论方面的准备。本文提出基于数据垂直分布的深度优先关联规则挖

2017-01-27 约4.88万字 65页立即下载

-开题报告-基于云计算的海量数据挖掘算法研究.docx 毕业设计（论文） PAGE 1- 毕业设计（论文）报告题目： -开题报告-基于云计算的海量数据挖掘算法研究学号：姓名：学院：专业：指导教师：起止日期： -开题报告-基于云计算的海量数据挖掘算法研究摘要：随着互联网的快速发展和大数据时代的到来，海量数据挖掘技术成为了当前研究的热点。云计算作为一种新兴的计算模式，为海量数据挖掘提供了强大的计算资源。本文针对云计算环境下的海量数据挖掘算法进行研究，旨在提高数据挖掘的效率和准确性。首先，分析了云计算环境下海量数据挖掘的特点和挑战，然后介绍了云计算技术在数据挖掘中的应用。接着，对现有海量数据挖掘算法进行了分类和总结，并对各类算法的优缺点进

2025-04-01 约1.14万字 21页立即下载

基于粒计算的海量数据挖掘算法研究的开题报告.docx 基于粒计算的海量数据挖掘算法研究的开题报告一、课题背景随着信息技术的快速发展和互联网的普及，数据已成为当今信息时代的主要资源之一。如何从庞大的数据中挖掘出有价值的知识和信息成为了一个急需解决的问题。海量数据挖掘技术是一种针对大量数据的挖掘、关联、分类和预测等方面的技术。对于海量数据的挖掘，传统的算法面临的挑战主要包括计算复杂度高、数据存储开销大等问题。因此，开发一种基于粒计算的海量数据挖掘算法显得尤为重要和必要。二、研究目的和意义本文研究的目的是针对海量数据挖掘算法中计算复杂度高和数据存储开销大的问题，探索开发一种基于粒计算的海量数据挖掘算法，提高挖掘效率和准确性。此研究的意义在于

2024-04-22 约1.21千字 3页立即下载

-开题报告-基于云计算的海量数据挖掘算法研究.docx 毕业设计（论文） PAGE 1- 毕业设计（论文）报告题目： -开题报告-基于云计算的海量数据挖掘算法研究学号：姓名：学院：专业：指导教师：起止日期： -开题报告-基于云计算的海量数据挖掘算法研究摘要：随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来。海量数据挖掘算法作为大数据技术的重要组成部分，在各个领域发挥着越来越重要的作用。云计算作为一种新兴的计算模式，具有强大的计算能力和资源扩展性，为海量数据挖掘提供了有力支持。本文针对云计算环境下的海量数据挖掘算法进行研究，分析了现有算法的优缺点，提出了基于云计算的海量数据挖掘算法框架，并针对不同类型的数据提出了相应的算法优化策略。实验结果

2025-04-08 约1.17万字 22页立即下载

海量数据处理算法.pdf 海量数据处理所谓海量数据处理，是指基于海量数据的存储、处理或操作。因为数据量太大，导致要么无法在较短时间内迅速解决，要么无法一次性装入内存。事实上，对于时间问题，可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构（如布隆过滤器、散列、位图、堆、数据库、倒排索引、Trie 树）来解决；对于空间问题，可以采取分而治之的方法（如利用散列映射），把规模大的数据转化为规模小的，最终各个击破。处理海量数据问题有很多种方法，本章介绍 10 种典型方法：散列分治、多层划分、 MapReduce、外排序、位图、布隆过滤器、Trie 树、数据库、倒排索引和 simhash 算法。本

2017-09-25 约3.39万字 43页立即下载

基于海量序列数据的公交用户群体出行预测研究_冯路.pdf 管理工程学报 Vol.34，No.4JournalofIndustrialEngineering/EngineeringManagement2020年第4期 基于海量序列数据的公交用户群体出行预测研究 * 冯路，钱宇，白梦娜，袁华（电子科技大学经济与管理学院，四川成都611731）摘要：在海量序列数据中，预测群体用户在未来一段时间中的可能行为模式是一个非常有意义且具有挑战性的研究问题。本文以公交用户群体出行为例，通过引入相空间重构法，利用海量序列数据对大型系统建立模型来模拟其动态演化模式。同时，考虑到一般相空间预测方法在大数据情况下的不足，提出了相似性拐点方法进行预测前的相似点的自动

2025-03-25 约5.1万字 9页立即下载

基于Top-k子图模式匹配的海量数据挖掘算法的研究的开题报告.docx 基于Top-k子图模式匹配的海量数据挖掘算法的研究的开题报告一、研究背景随着社交网络、网站和移动应用的快速发展，数据量不断增长，并且数据结构也变得越来越复杂。为了挖掘其中的有价值信息，需要开发出高效的数据挖掘算法。其中一个重要的问题是如何在大规模图数据中寻找可能具有重要意义的子图。对于图数据的挖掘，一个重要的任务是子图模式匹配。即在给定的大规模图数据集中，查找一些预定义的关键子图模式并计算其在数据集中的出现频率或其它相关属性。子图模式匹配问题中的许多算法都基于搜索方法，这种方法需要遍历大量的图数据，复杂度通常是指数级别的，效率比较低。因此，开发一种基于Top-k子图模式匹配的高效算法对

2024-02-06 约1.15千字 3页立即下载

基于Web Service的海量数据传输算法研究的开题报告.pdf 基于WebService的海量数据传输算法研究的开题报告一、选题背景随着数据的不断增长和互联网的普及，海量数据的处理和传输越越受到关注。对于需要对海量数据进行处理的应用场景，例如海量数据 的备份、迁移、分析处理等，传统的数据传输方式已经无法满足需求，因此需要基于WebService的海量数据传输算法来解决这个问题。二、选题意义基于WebService的海量数据传输算法的研究具有重要的现实意义和应用价值。该研究将解决海量数据传输的问题，提高数据的传输效率和安全性，提高数据传输的准确性和可靠性，并且可以大大降低数据传输的成本和时间成本。三、研究内容 1.基于WebServic

2024-09-17 约1.25千字 2页立即下载

基于Web Service的海量数据传输算法研究的开题报告.docx 基于Web Service的海量数据传输算法研究的开题报告一、选题背景随着数据的不断增长和互联网的普及，海量数据的处理和传输越来越受到关注。对于需要对海量数据进行处理的应用场景，例如海量数据的备份、迁移、分析处理等，传统的数据传输方式已经无法满足需求，因此需要基于Web Service的海量数据传输算法来解决这个问题。二、选题意义基于Web Service的海量数据传输算法的研究具有重要的现实意义和应用价值。该研究将解决海量数据传输的问题，提高数据的传输效率和安全性，提高数据传输的准确性和可靠性，并且可以大大降低数据传输的成本和时间成本。三、研究内容 1. 基于Web Service

2023-07-29 约小于1千字 2页立即下载

一种基于公交车辆的机会网络数据分发算法.pdf

2018-08-08 约小于1千字 9页立即下载

基于数据挖掘算法的智能公交调度研究.docx PAGE PAGE I PAGE PAGE III 基于数据挖掘算法的智能公交调度研究摘要随着我国现在交通系统的更新迭代，公交车在运行上也逐渐现代化，不仅配置有了GPS定位技术，也用IC卡收费模式取代了人工收费模式。再经过时间的沉淀，交通集团已经拥有了大量关于公交运行细节的数据，但这些数据的潜在价值还有待挖掘。公交车在运行上存在着乘客等待时间和单趟公交运行收益的矛盾，而需要平衡这矛盾的双方就需要一种良好的公交调度方案。目前交通集团的公交调度主要是基于个人的经验进行调度，这种人工调度可以在一定程度上缓解公交运行中遇到的问题，但现在的公交网络及其

2023-11-27 约1.86万字 23页立即下载

2025-03-29 约4.66万字 82页立即下载

基于2025年数据解读的夜间餐饮消费人群画像与发展策略报告.docx 基于2025年数据解读的夜间餐饮消费人群画像与发展策略报告模板一、项目概述 1.1.项目背景 1.1.1.夜间餐饮消费市场背景 1.1.2.挑战与机遇 1.1.3.研究目的与意义 1.2.研究方法与数据来源 1.2.1.研究方法 1.2.2.数据来源 1.3.研究框架与内容 1.3.1.研究框架 1.3.2.内容概述二、夜间餐饮消费人群特征分析 2.1.人群年龄与性别分布 2.2.职业结构与收入水平 2.3.消费习惯与偏好三、夜间餐饮消费人群消费行为分析 3.1.消费频率与消费场合 3.2.消费决策因素与消费动机 3.3.支付方式与消费金额四、夜间餐饮市场趋势与机遇 4.1.健康餐饮的

2025-05-01 约1.11万字 15页立即下载

从海量数据到大数据-数据挖掘算法、过程及应用案例.pdf 从海量数据到大数据-数据挖掘算法、过程及应用案例 BOC 曾立平目录一、数据挖掘需求二、数据挖掘流程三、常用算法介绍四、模型应用案例五、大数据挖掘技术六、大数据应用案

2017-09-23 约3.91万字 110页立即下载

2025-02-05 约2.17万字 34页立即下载