基于Target-Aspect-Opinion联合抽取的短文本评论情感分析方法.pdf

面向中文评论的短文本情感分析方法研究.pdf 面向中文评论的短文本情感分析方法研究摘要随着互联网技术的应用范围不断扩大，各种网络社交平台、电子商务平台等快速兴起，越来越多的人在平台上浏览或发表评论，随之生成了海量的短文本数据，从这些短文本中提取出的有效信息具有非常重要的价值。由于在文本情感分析任务中，首先需要划分文本，然后将抽象的字符转化为计算机可识别的向量，因此分词的效果会在一定程度上影响情感极性分类的效果。并且由于短文本的特征相对稀疏，单一的神经网络不能充分提取语义特征，从而导致模型的情感分析效果较差。为了解决以上问题，本文分别优化情感分析的上下游任务以提升分类效果，主要研究内容如下：（1）针对目前大部分预训练模型

2025-05-16 约10.88万字 61页立即下载

基于深度学习的电影评论情感分析方法研究.docx 基于深度学习的电影评论情感分析方法研究一、引言随着互联网的快速发展，电影评论成为了观众分享观影体验、交流观影感受的重要平台。然而，海量的评论信息使得人们难以快速获取有价值的观点。因此，对电影评论进行情感分析显得尤为重要。本文提出了一种基于深度学习的电影评论情感分析方法，通过深度学习技术对电影评论进行情感分析，以提高分析的准确性和效率。二、相关研究背景在过去的几年里，情感分析在自然语言处理领域得到了广泛的应用。对于电影评论的情感分析，传统的机器学习方法主要依赖于特征工程和分类器。然而，这些方法往往需要大量的人工干预和专业知识。近年来，深度学习技术如神经网络、循环神经网络（RNN）和长短时

2025-03-06 约4.42千字 9页立即下载

基于深度学习的电影评论情感分析方法研究.pdf 摘要摘要随着经济和科技的不断发展，国内电影产业规模持续扩大，越来越多的人将观看电影作为自己的首要娱乐选择。许多观众在观看电影后喜欢在互联网平台上分享自己的观影感受和想法。这些评论对于未曾观看过该影片的观众也会产生一定影响。因此，如果我们能从大量的评论文本中挖掘出观众的情感倾向，深刻了解他们的观影需求，提炼出观众对电影的普遍反馈，将有助于为未来的影片制作人提供有益的指导性意见。本文基于《流浪地球2》电影评

2025-04-10 约6.53万字 52页立即下载

基于情感分析与TextRank的负面在线评论关键词抽取.docx 基于情感分析与TextRank的负面在线评论关键词抽取一、概览随着互联网的普及和网络购物活动的日益频繁，在线评论已经成为消费者了解产品和服务的重要途径。大量的在线评论中充斥着大量的负面评论，其中包含了大量有价值的信息，如关键的情感倾向、产品问题等。如何从这些评论中快速、准确地抽取出关键信息，成为当前自然语言处理领域的热门课题。本文提出了一种基于情感分析与TextRank的负面在线评论关键词抽取方法。该方法首先利用情感分析技术对评论进行情感倾向性分类，然后根据分类结果建立词汇级别的共现关系图，并通过TextRank算法对图中的词汇进行重要性排序，最终抽取出关键词。本文的主要贡献在于：一是

2024-06-15 约5.79千字 12页立即下载

一种基于情感词向量的汽车在线评论情感分析方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112966526 A (43)申请公布日 2021.06.15 (21)申请号 202110425629.0 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20

2023-06-10 约1.41万字 13页立即下载

基于方面级细粒度的商品评论情感分析方法和系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113343665 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110529175.1 G06F 40/30 (2020.01)

2023-06-18 约1.51万字 13页立即下载

一种基于双通道模型的细粒度的用户评论情感分析方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112818698 B (45)授权公告日 2022.07.15 (21)申请号 202110146418.3 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2021.02.

2023-06-05 约2.49万字 21页立即下载

基于深度学习的课程评论文本情感分析方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114548111 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210044602.1 G06N 3/04 (2006.01)

2023-05-08 约1.34万字 13页立即下载

基于方面情感三元组抽取的游客评论大数据细粒度情感分析.docx PAGE 1- 基于方面情感三元组抽取的游客评论大数据细粒度情感分析一、1.概述随着互联网技术的飞速发展，旅游行业迎来了前所未有的繁荣，游客评论数据呈现出爆炸式增长。这些评论数据中蕴含着大量有价值的信息，对于旅游企业来说，如何有效地从这些海量的评论数据中提取出有用的信息，成为了提升服务质量、优化产品策略的关键。据统计，截至2023年，全球旅游评论数据已超过百亿条，其中中文评论占比超过40%，如何对这些评论进行细粒度情感分析，提取出游客的真实情感态度，对于提升旅游产品的市场竞争力具有重要意义。在旅游评论情感分析领域，传统的情感分析方法主要依赖于情感词典和规则匹配，但这些方法往往存在局限性，

2025-02-03 约3.99千字 7页立即下载

面向游戏评论文本的方面级情感分析方法研究.docx 面向游戏评论文本的方面级情感分析方法研究一、引言随着互联网和智能设备的普及，网络游戏已成为人们休闲娱乐的重要方式之一。而游戏评论文本作为玩家对游戏进行反馈和评价的重要载体，对于游戏开发者和运营者来说具有极高的参考价值。因此，面向游戏评论文本的方面级情感分析方法研究显得尤为重要。本文旨在探讨面向游戏评论文本的方面级情感分析方法，为游戏开发者提供有效的情感分析工具。二、游戏评论文本的特点游戏评论文本具有信息量大、表达方式多样、情感色彩丰富等特点。其中，玩家的评价涉及游戏画面、剧情、操作、音效等多个方面，每个方面的评价都可能包含积极、消极或中性的情感色彩。因此，在进行情感分析时，需要针对不同

2025-02-13 约4.33千字 9页立即下载

2025-03-17 约2.63万字 37页立即下载

面向游戏评论文本的方面级情感分析方法研究.docx 面向游戏评论文本的方面级情感分析方法研究一、引言随着网络技术和多媒体技术的飞速发展，网络游戏逐渐成为人们休闲娱乐的重要方式之一。与此同时，游戏评论文本作为反映玩家对游戏体验和感受的重要信息源，受到了越来越多的关注。对游戏评论文本进行情感分析，有助于游戏开发者了解玩家需求，改进游戏设计，提高用户体验。因此，本文旨在研究面向游戏评论文本的方面级情感分析方法。二、游戏评论文本的特点游戏评论文本具有独特的特点，如情感丰富、语义多样、涉及多个方面等。玩家在评论中会涉及到游戏画面、剧情、操作、音效等多个方面的评价。因此，对游戏评论文本进行情感分析需要考虑到这些特点。三、方面级情感分析方法 方面级

2025-04-18 约4.77千字 10页立即下载

2025-05-13 约2.48万字 39页立即下载

面向知识指导的短文本情感分析方法研究.docx 面向知识指导的短文本情感分析方法研究一、引言随着互联网的迅猛发展，网络信息呈现爆炸式增长，其中包含大量的短文本信息。这些短文本信息往往蕴含着丰富的情感色彩，对于理解用户心理、分析市场趋势、改善产品服务等具有重要意义。因此，面向知识指导的短文本情感分析方法研究显得尤为重要。本文旨在探讨一种高效、准确的短文本情感分析方法，以期为相关研究与应用提供参考。二、短文本情感分析的重要性 短文本情感分析是一种通过分析文本内容，判断作者情感倾向的技术。在互联网时代，短文本情感分析具有重要意义。首先，它有助于理解用户心理，从而更好地满足用户需求。其次，通过对市场舆论进行情感分析，可以及时发现市场趋势，为企

2025-05-04 约4.99千字 10页立即下载

基于在线评论的乘用车需求趋势分析方法.pdf 第３３卷第１期运筹与管理Ｖｏｌ．３３，Ｎｏ．１２０２４年１月ＯＰＥＲＡＴＩＯＮＳＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴＳＣＩＥＮＣＥＪａｎ．２０２４基于在线评论的乘用车需求趋势分析方法 杨亚?，李全森，唐浩冬（重庆交通大学交通运输学院，重庆４０００７４）摘要：提出一种基于在线产品评论的竞争情报挖掘方法，将网络评论文本中的关键信息应用于乘用车设计开发中。结合ＬＤＡ和ＴＦＩＤＦ算法，从主题特征和情感态度特征获取不同车型评论主题情感倾向性估值，并对应２００９—２０１９年的乘用车销量，构建用户偏好分析的面板数据模型。结果显示：该方法能够有效地提取网络评论情报信息；通过与年份的交互作

2025-02-07 约2.88万字 7页立即下载