基于多元负荷聚类的园区能源分配方法及系统.pdf

一种基于融合进化算法的日负荷曲线聚类方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113344073 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110613240.9 (22)申请日 2021.06.02 (71)申请人云南电网有限责任公司电力科学研

2023-06-16 约1.97万字 18页立即下载

基于Copula-DBiLSTM的综合能源系统多元负荷精确预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112836884 A (43)申请公布日 2021.05.25 (21)申请号 202110178529.2 G06N 3/04 (2006.01)

2023-06-04 约2.09万字 20页立即下载

基于多元数据融合的配电网空间负荷聚类与精准预测方法研究.docx 基于多元数据融合的配电网空间负荷聚类与精准预测方法研究一、引言 1.1研究背景与意义在全球能源结构加速转型和电力需求持续攀升的大背景下，电力系统作为能源供应的关键枢纽，其规划与运行的科学性、合理性直接关乎能源的高效利用和社会经济的稳定发展。配电网作为电力系统直接面向用户的关键环节，如同人体的“神经末梢”，承担着将电能安全、可靠、高效地输送到千家万户和各类企业的重要使命，在整个电力体系中占据着举足轻重的地位。近年来，随着经济的飞速发展和人民生活水平的显著提高，电力需求呈现出迅猛增长的态势。相关数据显示，预计到2030年，我国全社会用电量有望达到13万亿千瓦时，较当前增长40%

2025-05-06 约2.87万字 23页立即下载

一种基于多负荷响应的园区综合能源系统调度方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113408769 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 20201

2023-06-21 约1.67万字 16页立即下载

基于改进模糊均值聚类的电力系统短期负荷预测：方法创新与实践应用.docx 基于改进模糊均值聚类的电力系统短期负荷预测：方法创新与实践应用一、引言 1.1研究背景与意义在当今社会，电力作为一种不可或缺的能源，广泛应用于各个领域，对经济发展和社会生活起着至关重要的支撑作用。电力系统作为电力生产、传输、分配和使用的复杂网络，其安全稳定运行以及经济调度对于保障电力可靠供应、促进经济持续发展具有举足轻重的意义。而电力系统短期负荷预测作为电力系统运行与规划的关键环节，在其中扮演着核心角色。电力系统的短期负荷预测，主要是对未来一天至一周内的电力负荷进行精准预估。这一预测结果直接服务于电力系统的多个重要运行环节，如负荷经济分配、水火电协调、机组优化组合以及功率交换计划等。在

2025-04-04 约3.37万字 26页立即下载

基于聚类算法的宿舍分配系统设计.docx PAGE1 基于聚类算法的宿舍分配系统设计摘要：随着我国高校逐年扩招，学生数量大增，人工宿舍分配力不从心。为避免在宿舍生活中因差异性过大，引发人际冲突等问题，本篇文章将应用属性权重的k-modes聚类算法结合贪心算法实现宿舍分配的设计。通过文献分析，应用Python编程语言，借助UCI数据集验证了属性权重k-modes聚类算法的高效实用性，并将其作为宿舍分配的初步聚类；设计调查问卷并对数据进行收集，选取学生最重要的个性化属性特征进行宿舍初步分配，再结合贪心算法对剩余学生进行优化分配；加入了回溯思想，对贪心算法应用的进一步优化，解决了学生剩余队列不等于给定宿舍容量问题，明确分配名单。针对

2025-05-14 约1.33万字 28页立即下载

基于非侵入式电力负荷的模糊聚类感知方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113406433 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 202110465376.X (22)申请日 2021.04.28 (71)申请人湖北工业大学地址

2023-06-19 约1.43万字 13页立即下载

一种基于蚁群算法与C-K算法的日负荷曲线聚类方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113392877 B (45)授权公告日 2022.04.19 (21)申请号 202110564350.0 CN 112150060 A,2020.12.29

2023-06-21 约2.32万字 16页立即下载

一种基于中心优化的差分K-means负荷聚类方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112819299 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110080653.5 (22)申请日 2021.01.21 (71)申请人上海电力大学地址

2023-06-05 约1.12万字 10页立即下载

规范电力系统负荷预测聚类方法.docx 规范电力系统负荷预测聚类方法 规范电力系统负荷预测聚类方法 一、电力系统负荷预测概述电力系统负荷预测是指对电力系统中未来一定时间内的电力需求进行预测，以确保电力供应的稳定性和可靠性。随着社会经济的发展和电力需求的不断增长，电力系统负荷预测的重要性日益凸显。准确的负荷预测对于电力系统的规划、运行和维护具有重要意义，它可以帮助电力公司优化资源配置，提高经济效益，减少能源浪费，并提高电力系统的灵活性和响应能力。 1.1负荷预测的核心特性负荷预测的核心特性主要包括准确性、时效性和适应性。准确性是指预测结果与实际电力需求之间的偏差尽可能小；时效性是指预测结果能够及时反映电力需求的变化；适应性是指预测

2025-01-13 约3.74千字 10页立即下载

基于多元负荷预测的楼宇综合能源系统优化调度研究.pdf 摘要随着“双碳”目标的提出，综合能源系统逐渐成为能源领域的研究重点。综合能源系统 内部包含电、热、冷、气等多种能源，通过内部的能源耦合设备实现多种能源之间的互相转换，大大提高了系统的能源利用率。同时，由于针对电转气和热电联产技术的研究也愈发深入，系统内多能源之间的转化也更加高效，提高了新能源消纳能力和系统稳定性，同时也降低了系统碳排放。因此，对综合能源系统用能侧进行多元负荷预测，供能侧进行优化调度就十分重要。本文主要研究内容如下：首先，对综合能源系统负荷预测和优化调度理论进行分析。阐述了短期负荷预测的特点和综合能源系统内多能负荷特性；介绍了应用于负荷预测的数据预处理方法和判断预测

2025-06-07 约10.78万字 64页立即下载

综合能源系统多元负荷预测与调控策略研究.docx 综合能源系统多元负荷预测与调控策略研究一、引言随着社会经济的快速发展和能源结构的深刻变革，综合能源系统逐渐成为当前研究领域的热点问题。为了保障能源系统的安全稳定运行和优化能源资源的合理配置，本文对综合能源系统的多元负荷预测与调控策略进行了深入研究。通过对相关技术进行深入分析，探讨多元负荷预测的方法及其应用，同时针对调控策略展开探讨，旨在为综合能源系统的运行管理和优化提供理论依据和技术支持。二、多元负荷预测研究 2.1多元负荷预测的意义在综合能源系统中，多元负荷预测是确保系统安全稳定运行的重要环节。通过预测未来负荷变化趋势，可以为能源调度、资源配置和优化提供有力支持。多元负荷预测不仅需要

2025-03-04 约4.38千字 9页立即下载

综合能源系统多元负荷预测与调控策略研究.docx 综合能源系统多元负荷预测与调控策略研究一、引言随着能源结构的转型和升级，综合能源系统（IES）已成为未来能源发展的关键方向。在综合能源系统中，多元负荷预测与调控策略的研究对于提高能源利用效率、保障系统稳定运行具有重要意义。本文旨在探讨综合能源系统中多元负荷预测的方法及调控策略，为IES的优化运行提供理论支持和实践指导。二、多元负荷预测方法研究 1.数据驱动的预测方法数据驱动的预测方法主要依靠历史数据和统计模型进行预测。在综合能源系统中，可以通过收集不同类型负荷（如电力、热力、冷能等）的历史数据，利用时间序列分析、机器学习等方法建立预测模型。这些模型可以分析负荷的时序特性、周期性等特点，

2025-05-03 约4.14千字 8页立即下载

一种基于改进聚类算法的电网负荷数据挖掘方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116049251 A (43)申请公布日 2023.05.02 (21)申请号 202211453470.4 G06F 18/2111 (2023.01) (22)申请日 2022.1

2023-05-09 约1.76万字 15页立即下载

一种基于用户用电行为聚类的电力负荷概率预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113361776 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110635884.8 (22)申请日 2021.06.08 (71)申请人国网上海市电力公司地

2023-06-20 约1.99万字 17页立即下载