基于旋律匹配的音乐检索系统设计与实现的开题报告.docx

基于旋律匹配的音乐检索系统设计与实现的开题报告 一、研究背景和意义 随着数字化时代的到来，音乐产业迎来了爆炸式的发展，大量音乐作品在网络上出现，用户对于音乐的需求也越来越多样化。如何快速准确地找到用户满意的音乐作品已经成为了一个亟待解决的问题。目前市面上的音乐搜索引擎大多支持关键词搜索或歌曲名搜索，但这些方式存在一些不足，如歌曲名不易拼写正确、关键词搜索容易被误导等。因此，本研究将基于旋律匹配的音乐检索系统，从旋律匹配的角度来解决这些问题，提高音乐检索的准确性和用户体验。 二、研究内容和方法 本研究将设计和实现一个基于旋律匹配的音乐检索系统，具体研究内容包括： 1. MIDI文件解析和特征提取：将MIDI文件读入系统，并提取出包括音高、节奏、强度等特征； 2. 旋律匹配算法实现：通过对输入歌曲的旋律进行特征提取，并与数据库中的歌曲旋律进行匹配，找出最佳匹配的歌曲； 3. 数据库设计和管理：对歌曲数据进行整理和分类，并存储到关系型数据库中，以提高搜索效率； 4. 系统界面设计和优化：设计易用性良好的用户界面，提供良好的用户体验。 本研究将采用以下方法： 1. C++和Python语言开发：利用C++实现MIDI文件的解析和特征提取，利用Python实现旋律匹配算法和数据库操作； 2. 开源库的引用：借助开源的音乐解析库和数据库库，提高开发效率； 3. 实验验证：通过对真实数据集的实验验证，评估系统的检索准确性和用户体验。 三、研究预期成果 本研究将设计和实现一个基于旋律匹配的音乐检索系统，可以快速准确地找到用户需要的音乐作品，具有以下预期成果： 1. 系统界面简洁明了，易于使用； 2. 检索准确率高，能够高效地满足用户需求； 3. 系统具有较好的实用性、实用价值和推广价值。 四、研究进度和计划 本研究计划于2022年3月开始，预计需要12个月完成。具体进度和计划如下： 1. 2022年3月-2022年6月：完成调研和需求分析，完成MIDI文件解析和特征提取算法的实现； 2. 2022年7月-2022年10月：完成旋律匹配算法和数据库设计和管理的实现； 3. 2022年11月-2023年2月：完成系统界面设计和优化，进行系统测试和评估； 4. 2023年3月：完成毕业论文的撰写和答辩。