文档详情

基于安卓平台的井控信息处理系统的设计实现浅析.doc

发布:2018-03-02约5.74千字共8页下载文档
文本预览下载声明
基于安卓平台的井控信息处理系统的设计实现 植髮 .tw/   摘要: 介绍运行在平板电脑上基于安卓系统的井控信息处理系统的设计与实现。该系统采用多个智能化模块,涵盖了井队作业的所有流程,其中包括数据采集、系数设定、数据计算、数据存储和转储、智能报警、异常分析、数据检索等任务。显著提高了基层井队工人的作业效率、极大地缩短了发现异常并报警的时间,显著的增加了企业整体的效益。   关键词: 井控数据; 数据记录; 数据资产; 安全事故; 起因溯源      Design and implementation of well control information processing system based on Android   GAO Xiang, GUO Xin#8259;dong, ZHANG Feng#8259;lan, GUAN Wei   (Northwest Polytechnical University, Xi’an 710129, China)   Abstract: The design and implementation of the well control information processing system which runs on tablet personal computer and is based on Android OS are introduced in this paper. Multiple intelligent modules are adopted, which can execute all the tasks, including data collection, coefficient setting, data calculation, data storage, data dump, intelligent alarm, abnormal analysis and data retrieval in the total working process of drilling crew. With the system, the efficiency of workers in a drilling crew is improved significantly, and the response time of abnormal phenomenon discovery and alarm is reduced greatly.   Keywords: well control data; data logging; data asset; security incident; cause traceability   0引言   近年来,中石油的信息化建设成果斐然,建成了很多应用系统,明显改善了工作效率,提高了经济效益。然而,在基层钻井队的井控数据采集和记录方面,由于作业环境、人员素质和技术水平的限制等问题,一线员工工作方式的信息化程度还明显落后。传统的纸笔记录方式时常会跟不上作业流程的节奏,而且人工的笔录也会由于字迹潦草或环境条件恶劣导致的污损等原因对数据准确率造成影响,从而造成坐岗记录的井控数据的可信性不高,加重了后期数据清洗的负担,出现安全隐患问题时,发现预警的时间较长。   针对这一系列的问题,作者设计并开发了基于安卓系统的手持式井控信息处理系统,为提升基层井队的信息化水平提供了有力的支持。该系统的开发,将传统的纸质工况记录表移植到了手持平板电脑上,将作业数据的计算公式设计成算法内置于系统中,减少了员工的计算工作量和出错率,同时提高了计算数据的准确率,使员工可以跳过计算逻辑而专注于数据的读取。内置的报警系统可以即时根据录入的数据进行分析,判断工况的正确与否或环境的安全与否而给出文字和声音的提示,从而防患于未然。   1模块设计   井控信息处理系统主要包括6大模块,如图1所示,在结构上使用经典MVC架构进行设计开发。      图1 系统结构   数据记录模块负责采集数据,该处数据一部分由工人通过专用仪器从外界环境测得,或通过设备仪表读出;另一部分由井控信息处理系统内置,包括作业环境的选择和计算系数等。采集到的数据在满足一定条件下被事件触发执行相关操作,如根据系统内置的公式参与其数值的计算,并将计算结果填入相应的数据项,由计算得出的数值会被报警模块实时检测,若超过系统设定的阈值则会发出刺耳的报警声,并通过闪烁文字提示相应的异常数据和可能的原因,若数据无异常则在一次记录周期结束前将数据持久化到数据库中。随着工作时间的推移,数据库中的记录会达到数十万到数百万条,数据查询模块负责根据检索条件高效的进行检索并呈现至
显示全部
相似文档