一种基于鲸鱼优化算法的软件缺陷定位方法及处理装置.pdf

一种基于查询扩展的新增软件缺陷定位方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114546699 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210173115.5 (22)申请日 2022.02.24 (71)申请人北京工业大学地址 100124

2023-05-10 约1.76万字 13页立即下载

基于谓词执行序列的软件缺陷定位算法.pdf

2018-08-03 约小于1千字 9页立即下载

基于深度学习的软件缺陷定位方法研究.pdf 基于深度学习的软件缺陷定位方法研究摘要缺陷定位是软件工程领域中至关重要的研究课题之一。传统的基于信息检索的软件缺陷定位方法（IRBL）能在一定程度上根据缺陷报告定位到缺陷源代码文件，但是缺陷报告由自然语言组成，源代码由编程语言组成，两者之间存在着语义鸿沟，而传统的 IRBL无法有效缓解二者之间的语义鸿沟，因此IRBL存在着准确率不高的问题。近年来，越来越多的研究尝试利用深度学习技术，通过大量数据的学习分析来弥补IRBL的不足。为了提升缺陷定位方法的准确率以及减少缺陷报告质量问题带来的影响，本文在研究如何缓解词汇不匹配问题的同时，通过挖掘更多的数据特征来辅助提升缺陷定位方法的准确

2025-04-22 约10.87万字 67页立即下载

一种基于聚类分析和决策树算法的软件缺陷预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114816979 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202111382959.2 (22)申请日 2021.11.22 (71)申请人江苏科技大学地址 212008

2023-05-16 约1.58万字 20页立即下载

基于覆盖分析的软件缺陷定位.docx PAGE17 第一章引言 1.1研究背景随着现代化科技技术的高速发展，计算机的技术已经广泛应用于科研、教育、金融、科技、航空、航天等领域，相应的软件也成为其不可或缺的一部分。但是近年来，软件的安全性受到了很大的质疑，在社会各界，由于软件安全性所带来的危害层出不穷，而且这种危害趋势正以我们无法预计的速度增长。特别是在一些涉及到国家机密和军事的场合，软件的安全性更是重中之重。由于面向对象、构件软件、分布式软件等新技术的兴起，软件的安全性和可靠性变得日益重要，并成为制约软件技术与发展的重要因素[1]。在实际的软件研制过程中，总是存在各种各样的问题，这些问题使得软件的使用未能达到预期的效果

2024-12-12 约4.45万字 59页立即下载

一种跨项目软件缺陷预测方法及装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113360392 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110704103.6 (22)申请日 2021.06.24 (71)申请人北京邮电大学地址

2023-06-20 约8.67千字 8页立即下载

一种基于多语义提取器的软件缺陷预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565063 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210336797.7 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2022.03.3

2023-05-07 约2.06万字 16页立即下载

一种基于鲸鱼优化算法的小波去噪最优阈值整定方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113408336 B (45)授权公告日 2022.06.14 (21)申请号 202110501435.4 (56)对比文件

2023-06-21 约1.25万字 10页立即下载

一种基于risc-v体系的鲸鱼优化算法实现方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565074 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210206887.4 (22)申请日 2022.03.04 (71)申请人厘壮信息科技（苏州）有限公司地址

2023-05-08 约2.48万字 16页立即下载

基于源文件关系和深度学习的软件缺陷定位方法研究.docx 基于源文件关系和深度学习的软件缺陷定位方法研究一、引言随着信息技术的迅猛发展，软件系统变得愈发复杂和庞大，其中软件缺陷的存在往往成为影响软件性能、可靠性和稳定性的重要因素。软件缺陷定位，即快速、准确地确定软件中存在的缺陷位置，对于提高软件质量、减少维护成本具有重要意义。传统的软件缺陷定位方法主要依赖于人工调试和代码审查，但这种方法效率低下且易受人为因素影响。近年来，随着深度学习和源代码分析技术的发展，基于源文件关系和深度学习的软件缺陷定位方法逐渐成为研究的热点。本文将重点研究这种方法，旨在提供一种更高效、更准确的软件缺陷定位方案。二、源文件关系与深度学习源文件关系是指软件系统中各个源文

2025-04-21 约4.9千字 10页立即下载

一种软件缺陷发生情况预测方法、装置、设备及存储介质.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116048956 A (43)申请公布日 2023.05.02 (21)申请号 202211337057.1 (22)申请日 2022.10.28 (71)申请人中国农业银行股份有限公司地址

2023-05-10 约2.84万字 22页立即下载

一种基于社会网络分析的软件缺陷修复者推荐方法及实现的开题报告.docx 一种基于社会网络分析的软件缺陷修复者推荐方法及实现的开题报告一、研究背景和意义：随着软件开发的快速发展，软件缺陷问题也在逐渐增多。当软件出现缺陷时，软件开发者需要快速地定位和修复这些缺陷，以确保软件的质量和可靠性。对于大型软件项目来说，定位和修复缺陷需要消耗相当多的资源和时间。传统的软件缺陷修复方法主要依赖于人工的方式选择开发者来修复缺陷。这种方法容易导致选择出的开发者并不具有较高的修复缺陷的能力或经验。同时，社会网络分析也被广泛应用于社会科学领域，而在软件工程领域中使用这种方法，可以帮助更好地理解和维护软件系统。因此，本次研究旨在利用社会网络分析方法来推荐合适的软件开发者来修复缺陷，

2024-05-08 约小于1千字 2页立即下载

一种新的基于Ngram模型的重复软件缺陷报告检测方法.docx 2010年4月西北工业大学学报Apr．2010第28卷第2期JournalofNorthwesternPolytechnicalUniversityV01．28No．2一种新的基于N—gram模型的重复软件缺陷报告检测方法李宁，李战怀，张利军(西北工业大学计算机学院，陕西西安710072)摘要：软件开发维护过程中产生的缺陷报告中常常出现大量的重复缺陷报告。自动准确地检测出重复缺陷报告。将为软件缺陷的分派、修正、再测试等工作节约大量宝贵的开发维护成本。文章基于传统的向量空间模型检测方法，提出一种新的基于N—gram模型的重复缺陷报告检测方法，文中第2小节中详细介绍了该方法的细节。通过在小数据集上

2017-12-09 约1.02万字 6页立即下载

一种基于主题模型和异构网络的软件缺陷分发方法及实现的开题报告.docx 一种基于主题模型和异构网络的软件缺陷分发方法及实现的开题报告 1.研究背景在现代软件开发中，软件缺陷是不可避免的问题。如何有效地识别和处理软件缺陷是一个长期以来的研究课题。软件缺陷分发是指将缺陷定位和处理的工作分发给相应的开发人员或团队，这个过程涉及到缺陷的分类和归属人员的选择等问题。传统的缺陷分发方法通常是基于经验的，缺乏科学的依据，容易出现不公平和低效率的情况。因此，提出一种科学的软件缺陷分发方法具有很强的实际应用价值。 2.研究内容本研究旨在探索一种基于主题模型和异构网络的软件缺陷分发方法。具体研究内容包括以下几个方面：（1）基于文本挖掘技术，构建软件缺陷的主题模型，识别和分类各种

2024-05-10 约小于1千字 2页立即下载

一种基于多模型选择的软件缺陷预测方法、设备及存储介质.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114546847 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210137455.2 (22)申请日 2022.02.15 (71)申请人杭州趣链科技有限公司地址 310

2023-05-09 约1.02万字 9页立即下载