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电视视频字幕文字的提取方法研究的任务书

任务题目：电视视频字幕文字的提取方法研究

任务概述：

随着电视媒体的发展，电视节目内容不断增加和丰富，各种类型的电视节目频繁出现。在这个过程中，提取视频中的字幕文字已经成为非常重要和必要的任务，对于视频内容的检索和理解都具有重要意义。本研究的目标是研究和设计一种可行的电视视频字幕文字提取方法。

任务内容：

1.对现有电视视频字幕文字提取方法进行调研，分析其优缺点。

2.研究自然语言处理技术，并探索如何将其应用于电视视频字幕文字的提取。

3.研究音频信号处理技术，在视频中提取音频后，利用音频信号的特征识别字幕文字。

4.设计并实现自己的电视视频字幕文字提取算法，评估其性能并与已有算法进行比较。

5.对所提出的方法进行优化和改进，实现更加准确和稳定的提取结果。

任务成果：

1.一篇完整的研究报告，详细描述已有方法调研、自然语言处理和音频信号处理技术的应用、提取算法设计和实现、评估结果分析等内容。

2.一份电视视频字幕文字提取算法的程序实现，包括所有文件和所需的库文件。

3.评估报告，详细分析评估结果，包括准确率、召回率、F1值等评估指标，并与已有算法进行比较。

4.研究过程中的笔记和文献综述。

参考文献：

1.Luo,J.,Li,Y.,Jia,X.(2018).Amethodforextractingtextfrombroadcastnewsvideo.SignalProcessing:ImageCommunication,66,21-32.

2.Li,M.,Wang,S.,Zhang,L.(2019).ChinesesubtitleextractionfromTVserieswithOCR-basedapproach.JournalofIntelligentFuzzySystems,36(2),1313-1323.

3.Li,G.,Liu,C.,Li,Q.(2019).Asubtitleextractionalgorithmbasedondensesubgraphmining.WirelessCommunicationsandMobileComputing,2019,1-10.