小波多尺度分析方法识别储层裂缝的开题报告.docx

小波多尺度分析方法识别储层裂缝的开题报告

一、选题背景

储层裂缝是指储层中已有或近期内因应力引起的开裂或断裂。储层裂缝是油气勘探开发中的难点之一，裂缝的发生对储层性质有着重要的影响。对于产状优越的大型储层，裂缝是增加储层流动性的重要途径之一。但是，如果裂缝过多或过宽、和系列叠加导致密度过低，就会造成储层压制和对它的流体固定型孔隙的吸附力加大，从而减低储层渗透性，这将给油气勘探带来很大的挑战。因此，了解裂缝的分布、形态和发育程度等特征，对于储层研究和油气勘探开发都具有重大的意义。

二、研究意义

目前，影像日益成为研究储层裂缝的重要手段。基于不同类型的影像，可以对储层内裂缝进行识别。储层中的裂缝往往呈现为低频振动，在不同尺度上变化的特点。因此，小波多尺度分析方法可以采用多层小波分解算法，将低频与高频分离。从而提高裂缝识别的精度和准确度。

本研究主要应用小波多尺度分析方法，对储层内的裂缝进行识别和分析，从而得出裂缝的分布、形态和发育程度等特征。这对于储层的进一步开发和油气生产的优化管理具有重要的现实意义。

三、研究方法

本研究采用小波多尺度分析方法进行储层裂缝识别。具体步骤如下：

1.采集地震数据，并对数据进行预处理。

2.将储层划分成网格区域，并提取每个区域的数值特征。

3.进行小波分解，将低频和高频分离，得到各层裂缝分布信息。

4.对裂缝进行分析，得到裂缝的分布、形态和发育程度等特征。

五、预期成果

本研究旨在通过小波多尺度分析方法进行储层裂缝识别和分析，其预期成果如下：

1.获得储层裂缝的准确分布信息。

2.了解储层裂缝的形态特点。

3.研究裂缝的发育程度，并通过图像显示和统计方法进行分析。

通过以上预期成果，可以为储层的进一步开发和油气生产的优化管理提供有效的参考依据。