大数据入门-详实步骤助力 it 经理充分利用 apache hadoop软件.pdf

2013 年2 月 规划指南 大数据入门 详实步骤助力IT 经理充分利用Apache Hadoop* 软件 为何阅读本文档 本规划指南为IT 经理提供了重要信息和实施步骤，以帮助他们对大数 据分析项目进行规划和实施，并着手开始使用Apache Hadoop* 软件。 指南具体内容包括： • 大数据IT 环境，以及与这一颠覆性力量相关的挑战和机遇 • Hadoop* 软件介绍。Hadoop 是用于从大数据中挖掘重要洞察的新兴 标准，包括处理和分析工具 （Apache Hadoop MapReduce 和Apache HBase* 软件） • 有关如何充分利用Hadoop 软件的指南，重点介绍了英特尔能够在 哪些方面提供帮助，包括基础设施技术、优化和调试等 • 五个基础 “未来步骤”，以及一份核对清单，以帮助IT 经理高效规 划和实施Hadoop 项目 2013 年2 月 规划指南 大数据入门 详实步骤助力IT 经理充分利用Apache Hadoop* 软件 目录 3 大数据分析IT 环境 4 大数据分析揭秘 6 用于管理大数据的新兴技术 13 在您的数据中心内部署Hadoop 18 五大步骤及核对清单： 开始您的大数据分析项目 20 来自英特尔的更多资源 2 英特尔IT 中心 规划指南| 大数据 大数据分析IT 环境 有关大数据分析的讨论正在愈演愈烈。 大数据分析是IT 部门面临的一项严峻挑战—根据英特尔对200 名IT 经理所进行的调查，84% 的IT 经理已经在对非结构化数 如今，全球所有企业均需要应对前所未有的数据增长这一挑 据进行分析，而在还没有进行这项工作的IT 经理中，预计有 战。设想一下：截至到20 12 年末，数据世界中的数字容量将 5 44% 将在20 14 年以前开始实施。 大数据的潜在优势是非常 扩展到2.72 泽字节 （ZB ）。这一数量预计每隔两年将会翻一 显著的。 番，到20 15 年将会达到8 ZB 数据。1 如此庞大的信息量很难 让人产生一个直观知识，但我们可以通过以下方式让您有一个 3V 不仅定义了什么是大数据，同时也指出了IT 需要解决的几 大致的概念：美国国会图书馆拥有462 万亿字节 （TB ）的数 大重要问题： 2 这着实是一个 据，8 ZB 则相当于近1,800 万个国会图书馆， • 容量。非结构化数据的庞大规模和增长步伐超过了传统存储 非常庞大的数据量。 和分析解决方案的能力范畴。 大数据的价值 • 多样性。传统的数据管理流程无法应对大数据—或 “影子 那么，什么是 “大