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基于预测机制的网格资源调度算法的中期报告

一、研究背景

近年来，云计算和大数据技术的迅猛发展对计算资源的需求量呈现出爆炸式增长的趋势，如何高效地利用有限的计算资源成为了当前研究的热点问题之一。网格计算作为分布式计算模型的一种，已经成为了研究者关注的重点方向之一。然而，网格环境下的资源调度问题依然是一个具有挑战性的课题，如何采用合适的调度策略，提高整体资源使用率，成为了亟待解决的问题。

二、研究目标

本文旨在研究提出一种基于预测机制的网格资源调度算法，通过对历史数据的统计分析，预测资源的使用趋势，对未来可能需要的资源进行预测，使得资源的调度更加高效、合理。

三、研究内容

(1)对网格环境下的资源调度进行分析，提出基于预测机制的网格资源调度算法。

(2)设计实验方案，分别采用传统的调度算法和基于预测机制的调度算法进行网格环境下的资源调度实验，并对实验结果进行分析。

(3)研究预测算法在资源调度中的应用，对比不同的预测方法的效果，提出一种更加优化的预测方法。

(4)通过对实验结果进行仿真分析，验证基于预测机制的网格资源调度算法的实用性和效果。

四、已完成工作

(1)对网格计算模型进行阅读和深入理解，并对网格资源调度算法的相关研究进行了调研。

(2)设计并实现了基于预测机制的资源调度算法的原型系统，并对该系统进行了测试和评估工作。

(3)根据实验结果，对比了基于预测机制的网格资源调度算法和传统的调度算法的性能差异，并对预测算法的效果进行了初步分析和总结。

五、未完成工作

(1)进一步研究基于预测机制的网格资源调度算法，探究更加优化的预测方法。

(2)开展更为全面的实验工作，包括更多的对比实验和仿真实验。

(3)对实验结果进行详细的分析和统计，并总结出更加准确的研究结论，并撰写研究报告。

六、参考文献

[1]BhateleA,JainN,KaleLV.Performancemodelingofscientificapplicationsonheterogeneoussystems[J].IEEETransactionsonParallelandDistributedSystems,2015,26(3):740-753.

[2]CuberoSN,EpemaDH,PlaatA.Asurveyofmarket-basedgridschedulingsystems[J].ConcurrencyandComputation:PracticeandExperience,2014,26(18):2953-2981.

[3]ReyndersB,BuyyaR.Asurveyongridmiddlewareinteroperability[J].ConcurrencyandComputation:PracticeandExperience,2014,26(9):1535-1556.