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基于后缀语法树的代码抄袭检测研究的中期报告

一、研究背景

随着计算机技术的快速发展，大量的软件代码被广泛应用在不同的领域，如游戏开发、Web应用、桌面应用程序等。然而，在软件开发领域，代码抄袭现象（指未经授权、从事他人或其他机构所拥有的软件源代码的自主性的复制或重复）越来越普遍，导致了严重的知识产权侵犯问题，并对软件行业的发展造成了不良影响。因此，对于代码抄袭检测技术的研究变得越来越重要。

其中，基于后缀语法树（SuffixTree）的代码抄袭检测技术越来越受到研究者的关注。后缀语法树是一种高效的数据结构，可以在常数时间内进行模式匹配和查询操作，可以有效地减少代码抄袭检测的计算复杂度，并提高检测的准确性和效率。因此，本次研究将探讨基于后缀语法树的代码抄袭检测技术的研究现状，分析其优缺点和应用前景，并提出改进和完善方法。

二、研究目标

本研究旨在：

1.分析后缀语法树在代码抄袭检测中的应用；

2.探讨如何在后缀语法树的基础上，提高代码抄袭检测的准确性和效率；

3.提出一种改进的基于后缀语法树的代码抄袭检测方法，以提高检测的可靠性和有效性。

三、研究内容

1.分析后缀语法树在代码抄袭检测中的应用：

(1)介绍后缀语法树的定义和基本特征；

(2)探讨后缀语法树在代码抄袭检测中的作用和优势；

(3)分析后缀语法树在不同编程语言中的实现情况及差异。

2.提高代码抄袭检测的准确性和效率：

(1)提出一种基于特征提取的代码相似性度量方法，以减小文本的维度和计算复杂度；

(2)探讨多种算法和技术在代码抄袭检测中的应用及优缺点；

(3)对比不同算法和技术的检测效率和准确性，进行分析和评价。

3.改进基于后缀语法树的代码抄袭检测方法：

(1)针对后缀语法树在不同编程语言中的实现问题，提出跨编程语言的后缀语法树构建方法；

(2)针对后缀语法树相似度匹配算法的不足，提出基于编辑距离匹配和局部匹配相结合的检测方法，进一步提高检测的准确性。

四、预期成果

1.一份基于后缀语法树的代码抄袭检测文献综述；

2.一种特征提取方法及配套的程序实现；

3.对常见的代码相似性度量算法及其在代码抄袭检测中的应用进行分析和评价；

4.一份改进后的基于后缀语法树的跨编程语言检测工具；

5.一份基于编辑距离匹配和局部匹配相结合的后缀语法树代码抄袭检测算法。

五、研究计划

时间节点|阶段内容

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2021.09~2021.10|文献综述，了解后缀语法树、代码相似性度量算法等基础知识

2021.11~2021.12|程序实现，设计特征提取方法，完成跨编程语言的后缀语法树构建方法

2022.01~2022.02|分析和评价常见的代码相似性度量算法，探讨其在代码抄袭检测中的应用

2022.03~2022.04|实现基于后缀语法树的代码相似度检测工具，进行效率和准确性测试

2022.05~2022.06|改进后缀语法树相似度匹配算法，实现基于编辑距离匹配和局部匹配相结合的检测方法

2022.07~2022.08|进行实验评估，分析和比较改进后的方法和现有算法的效果和优缺点

2022.09~2022.10|撰写论文，并进行总结和归纳

六、研究意义

本研究将对代码抄袭检测技术进行更加深入的探讨，提高代码抄袭检测的准确性和效率，有利于推动软件行业的规范化发展，保护知识产权，提高软件质量和安全性。同时，本研究也可为后续相关领域开展更深入的研究提供参考。