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高光谱图像自动目标检测技术研究的任务书

任务书

任务名称：高光谱图像自动目标检测技术研究

任务目标：

本任务旨在研究高光谱图像自动目标检测技术，探索高光谱图像的特征提取、分类识别和目标检测等技术，提高高光谱图像的自动化分析和识别水平。具体研究目标如下：

1.综述高光谱图像自动目标检测技术的研究现状，了解该领域内的主要研究方向和难点。

2.研究高光谱图像特征提取技术，探索传统的高光谱图像特征提取和深度学习方法在该领域的应用。

3.研究高光谱图像分类识别技术，探索传统的分类算法和深度学习方法在该领域的应用。

4.研究高光谱图像目标检测技术，设计新的目标检测算法并对比现有算法的性能。

5.对设计的目标检测算法进行实验验证和性能分析，得到实验结果，并对结果进行分析和总结，提出改进方案。

任务内容：

1.阅读高光谱图像自动目标检测技术的相关文献，了解该领域内的主要研究方向和难点。

2.研究高光谱图像特征提取技术，探索传统的高光谱图像特征提取和深度学习方法在该领域的应用。包括但不限于：PCA、LDA和各种CNN方法等。

3.研究高光谱图像分类识别技术，探索传统的分类算法和深度学习方法在该领域的应用。包括但不限于：SVM、KNN、DT、Randomforest和各种CNN方法等。

4.研究高光谱图像目标检测技术，设计新的目标检测算法并对比现有算法的性能。包括但不限于：传统的目标检测算法、基于深度学习的目标检测算法等。

5.对设计的目标检测算法进行实验验证和性能分析，得到实验结果，并对结果进行分析和总结，提出改进方案。

任务计划：

|任务阶段|时间安排|完成情况|

|-------------|:-------------:|-----:|

|研究文献，确定方法和技术|0.5月||

|系统学习高光谱图像特征提取技术和分类识别技术|2月||

|设计高光谱图像目标检测算法并实现|2月||

|进行实验验证和性能分析，撰写报告|1.5月||

|总结，撰写任务报告和研究成果|0.5月||

任务成果：

1.阅读报告：对高光谱图像自动目标检测技术的相关文献进行梳理和总结，形成阅读报告。

2.研究报告：对高光谱图像特征提取技术、分类识别技术和目标检测技术的研究内容进行报告，详细介绍选用的算法和技术，并对其进行比较和评估。

3.实验报告：对设计的目标检测算法进行实验验证和性能分析，得到实验结果，并对结果进行分析和总结，提出改进方案，形成实验报告。

4.研究论文：在本研究的基础上，可在相关领域发表学术论文，提升自身研究水平和知名度。