一种基于多层感知神经网络的齿轮箱油温故障预警方法.pdf

基于神经网络的齿轮箱故障诊断.pptx 基于神经网络的齿轮箱故障诊断汇报人：2024-01-24 目录contents引言齿轮箱故障类型及特征神经网络模型构建基于神经网络的故障诊断方法实验验证与结果分析结论与展望 01引言保障设备安全运行01齿轮箱是机械设备中的重要部件，其故障可能导致整个设备的停机，甚至引发安全事故。因此，及时准确地诊断齿轮箱故障对于保障设备安全运行具有重要意义。提高设备运行效率02齿轮箱故障会影响设备的传动效率和运行平稳性，降低设备的整体性能。通过故障诊断，可以及时发现并处理故障，提高设备的运行效率。延长设备使用寿命03齿轮箱故障会加速设备的磨损和老化，缩短设备的使用寿命。通过故障诊断和及时处理，可以有效延长设

2024-06-14 约3.03千字 31页立即下载

一种基于多通道自校准卷积神经网络的齿轮箱智能故障诊断方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114818774 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210254062.X (22)申请日 2022.03.15 (71)申请人南京航空航天大学

2023-05-15 约1.92万字 17页立即下载

基于神经网络方法的齿轮箱故障诊断研究的开题报告.docx 基于神经网络方法的齿轮箱故障诊断研究的开题报告一、选题背景：随着工业自动化和机械化水平的不断提高，大量的机械设备被使用在各个领域。其中，齿轮箱是机械传动装置的重要组成部分，其在工业生产过程中扮演着重要的角色。由于长期运转、负载变化等原因，齿轮箱寿命有限，故障频繁发生。因此，对齿轮箱进行故障诊断，提前发现和修复潜在故障是非常必要的。传统的齿轮箱故障诊断方法主要是基于经验和专家知识，存在不确定性、主观性强等问题。而神经网络方法可以通过对大量数据的学习，模拟人类神经系统的结构和功能，从而提高诊断准确度和效率，在机械故障诊断中的应用也越来越广泛。二、研究内容：本文主要研究基于神经网络方法的齿

2024-01-12 约小于1千字 2页立即下载

一种谱峭度结合卷积神经网络的风机齿轮箱复合故障诊断方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114813103 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210277070.6 (22)申请日 2022.03.21 (71)申请人江苏泰隆减速机股份有限公司地址

2023-05-14 约8.48千字 9页立即下载

一种运用基于距离感知和速度感知的卷积神经网络进行手势识别的方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117496550A (43)申请公布日2024.02.02 (21)申请号202311225879.5G06V10/764(2022.01)

2024-01-30 约1.4万字 11页立即下载

LVQ神经网络在齿轮箱故障诊断中的研究的开题报告.docx LVQ神经网络在齿轮箱故障诊断中的研究的开题报告题目：LVQ神经网络在齿轮箱故障诊断中的研究一、研究背景随着机械设备的使用，其自身存在着各种因素，例如磨损、疲劳等等，导致其逐渐老化。在机械设备中，齿轮箱是一种很重要的传动装置，因此对于齿轮箱的故障诊断尤为重要。齿轮箱的故障分析方法包括人工诊断和自动诊断。人工诊断因为需要专业的知识和经验，具有主观性，而自动诊断方法可以大大减少人工成本和提高齿轮箱故障诊断的准确性和可靠性。二、研究目的本文旨在研究和探讨LVQ神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用，通过使用该方法来实现对于齿轮箱故障的准确诊断。三、研究内容（一）研究齿轮箱故障的种类和特点，对

2024-05-20 约小于1千字 2页立即下载

2025-04-15 约2.99万字 50页立即下载

混合蛙跳优化神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用与探索.docx 混合蛙跳优化神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用与探索一、引言 1.1研究背景与意义在现代工业生产中，齿轮箱作为机械设备的关键传动部件，被广泛应用于航空航天、汽车制造、能源电力、冶金矿山等众多领域。其作用是通过齿轮的啮合传动，实现转速、扭矩的转换和传递，确保机械设备的正常运行。然而，由于齿轮箱工作环境复杂多变，常面临高温、高压、高负载以及冲击、振动等恶劣工况，导致其故障发生率较高。一旦齿轮箱发生故障，不仅会使设备停机，影响生产进度，增加维修成本，还可能引发严重的安全事故，对人员生命和财产安全构成威胁。因此，及时、准确地对齿轮箱进行故障诊断，对于保障工业生产的连续性、可靠性和安全性具有重要意义

2025-05-20 约2.78万字 33页立即下载

一种基于多层次时空图神经网络的人群轨迹预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113362368 B (45)授权公告日 2022.02.25 (21)申请号 202110855171.2 审查员黎成超 (22)申请日 2021.07.26

2023-06-17 约1.61万字 10页立即下载

一种基于多层神经网络模型结构自适应的微波器件建模方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114462232 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210097217.3 (22)申请日 2022.01.26 (71)申请人北京工业大学地址 100124

2023-05-08 约1.65万字 11页立即下载

一种基于卷积长短时记忆神经网络的频谱感知方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114567398 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210371753.8 (22)申请日 2022.04.11 (71)申请人浙江工业大学

2023-05-07 约8.73千字 7页立即下载

神经网络基于BP网络多层感知器实验报告.pdf 神经网络及应用实验报告实验二、基于BP 网络的多层感知器一：实验目的： 1. 理解多层感知器的工作原理 2. 通过调节算法参数了解参数的变化对于感知器训练的影响 3. 了解多层感知器局限性二：实验原理： BP 的基本思想：信号的正向传播误差的反向传播 –信号的正向传播：输入样本从输入层传入，经各隐层逐层处理后，传向输出层。 –误差的反向传播：将输入误差以某种形式通过隐层向输入层逐层反传，并将误差分摊给各层的所有单元，从而获得各层单元的误差信号来作为修正各单元权值的依据。 1. 基本BP算法的多层感知器模型： 2.BP学习

2018-12-20 约1.3万字 17页立即下载

基于bp神经网络故障诊断方法.doc 《智能控制基础》研究生课程设计报告题目基于BP神经网络的故障诊断方法学院机械与汽车工程学院专业班级车辆工程学号 221601852020 学生姓名李跃轩指导教师武晓莉完成日期 2016年12月10日目录 TOC \o 1-3 \h \z \u HYPERLINK \l _T

2019-04-12 约1.09万字 15页立即下载

基于BP神经网络的故障诊断方法..doc 《智能控制基础》研究生课程设计报告题目基于BP神经网络的故障诊断方法学院机械与汽车工程学院专业班级车辆工程学号 221601852020 学生姓名李跃轩指导教师武晓莉完成日期 2016年12月10日目录 1 设计概述 2 1.1研究对象介绍 2

2017-01-26 约1.05万字 15页立即下载

基于BP神经网络的故障诊断方法.doc 《智能控制基础》研究生课程设计报告题目学院专业班级学号学生姓名指导教师完成日期目录 1 设计概述 2 1.1研究对象介绍 2 1.2设计内容及目标 2 2 设计原理、方法及步骤 3 2.1基于BP算法的神经网络模型 3 2.2 神经网络信息融合故障诊断步骤 4 3 结果及分析 6 3.1数据仿真 6 3.2 结果分析 8 4 设计小结 9 参考文献 10 附录程序 11 1 设计概述 1.1研究对象介绍信息融合是多源信息综合处理的一项新技术是将

2017-02-05 约9.89千字 15页立即下载