第1-2讲：实验设计与统计分析基础(2013-2014-1) [兼容模式].pdf

课程内容简介  实验设计与统计分析基础 实验设计与数据处理  方差分析  正交设计、析因设计、随机区组与裂区设计、响 应面设计及其统计分析  相关分析、回归分析及其软件实现过程 1/106 2/106 Part 1 实验设计与统计分析基础 第一部分：实验设计与统计分析基础 重要知识点：  一、实验设计与统计分析概述 • 实验设计基本概念及意义； 一、实验设计与统计分析概述 • 实验设计研究的主要内容； • 实验设计基本原则； • 实验设计常用术语。  二、描述性统计分析  三、描述性统计分析的软件实现过程(SPSS)  四、均值比较与T检验 3/106 4/106 Part 1 实验设计与统计分析基础 Part 1 实验设计与统计分析基础 1、何为实验设计？ 2 、实验设计的意义 实验设计(Design of experiments, DOE)  一个科学而完善的实验设计，能够合理地安排 也称试验设计，是对实验进行科学合理的 各种实验因素，严格控制实验误差，并且能够 安排，以达到最好的实验效果。 有效地分析实验数据，从而用较少的人力、物 力和时间，最大限度地获得丰富而可靠的资料。 实验设计—— • 是实验过程的依据； • 是实验数据处理的前提； 与学术论文质量密切相关！ • 是提高科研成果和质量的重要保证。 5/106 6/106 Part 1 实验设计与统计分析基础 Part 1 实验设计与统计分析基础 1 3 、实验设计的类型 演示实验—— 演示一种科学现象。 4 、实验研究的主要内容 验证实验*——验证一种科学推断的正确性，可作为其他实 验方法的补充实验。也可以是对已提出的科学现象的重复 初期阶段的探索性实验 性验证，检验已有实验结果的正确性。 比较实验(comparative experiments )——检验一种或几种 ——简单实验设计、筛选实验、单因素实验 处理的效果。对实验结果的数据分析属统计学中的假设性 中期阶段的析因实验 检验。 优化实验*(optimization experiments )——找出最优的实验 ——多因