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基于内容的中草药植物图像检索关键技术研究的开

题报告

一、选题的背景和意义：

随着中医药的不断发展，中草药的种类越来越多，而许多人又缺乏

对于中草药的认知，致使很多时候在生活中无法正确应用。现在有许多

中草药的搜索引擎，但很多用户可能不知道草药的名字，只知道具体的

用途，这时就需要中草药图像检索来进行查询。中草药图像检索是一项

非常实用的技术，它可以极大地方便用户的查询，提高用户的使用体验。

二、选题的研究内容：

本次选题的研究内容是基于内容的中草药植物图像检索关键技术。

具体来说，研究内容包括以下几个方面：

1.中药植物图像分类算法的研究，基于机器学习算法和深度学习算

法，对中药植物图像进行分类，提高检索效率和准确度。

2.图像检索算法的研究，基于内容的图像检索算法是中草药植物图

像检索的核心技术之一。研究内容包括特征提取和匹配算法的研究，以

及相似度计算的优化。

3.中草药植物图像数据库的构建和管理，开发中草药植物图像数据

库，进行数据处理、存储以及检索等管理工作。

三、选题的研究目标：

本次选题的研究目标主要包括以下几个方面：

1.研究中药植物图像分类算法，能够对中草药植物图像进行准确分

类，提高检索效率和准确度。

2.研究基于内容的图像检索算法，能够快速定位中草药植物图像，

大幅提高用户的使用体验。

3.构建中草药植物图像数据库，使用户可以方便地存储和检索中药

植物图像。同时对数据库进行管理和优化，提高数据库的查询速度和效

率。

四、选题的研究方法和技术路线：

本次选题的研究方法和技术路线主要包括以下几个方面：

1.中药植物图像分类算法的研究：通过对中草药植物图像进行特征

提取、使用机器学习算法或深度学习算法进行分类，并对算法进行优化

改进，提高分类精度。

2.基于内容的图像检索算法的研究：通过对中草药植物图像进行特

征提取和匹配，以及相似度计算等技术，开发出基于内容的中草药植物

图像检索算法，并对算法进行优化改进，提高检索效率和准确度。

3.中草药植物图像数据库的构建和管理：根据需求，实现中草药植

物图像的存储、处理、检索和管理，提高数据库的效率和速度，并对数

据库进行优化和维护。

总之，以上是本次选题的开题报告，通过本次研究我们可以研究出

一套完整有效的中草药植物图像检索系统，同时也能为中医药的使用提

供便利。