数字图像处理_第四章_频域图像增强.ppt

数字图像处理 第四章_图像增强.ppt 小结 图像增强的目的改善视觉效果便于进一步分析 图像增强分类空域法频域法小结 4.1 点运算亮度变换线性变换关系式的求取与应用（习题4.2）非线性直方图修正均衡目的与意义计算（习题4.6）匹配小结 4.2 空间域平滑模板平滑多图相加 4.3 空间域锐化空间域模版处理典型模版（平均、加权平均、中值）典型模版处理的目的与特点典型模版处理的计算（习题4.9）小结灰度线性变化（习题4.2）变换关系式的求取与应用直方图均衡目的与意义计算（习题4.6）空间域模版处理典型模版（平均、加权平均、中值）典型模版处理的目的与特点典型模版处理的计

2017-05-21 约1.19万字 105页立即下载

数字图像处理课件第四章图像增强.ppt 第四章??图像增强;图像增强所包含的主要内容如图4.1。 ;4.1图像增强的点运算;在曝光不足或过度的情况下，图像灰度可能会局限在一个很小的范围内。这时在显示器上看到的将是一个模糊不清、似乎没有灰度层次的图像。采用线性变换对图像每一个像素灰度作线性拉伸，可有效地改善图像视觉效果。;2．分段线性变换为了突出感兴趣目标所在的灰度区间，相对抑制那些不感兴趣的灰度区间，可采用分段线性变换。设原图像f(x,y)在[0，Mf],感兴趣目标的灰度范围在[a,b],欲使其灰度范围拉伸到[c,d],则对应的分段线性变换表达式为; ;3．非线性灰度变换当用某些非线性函数如对数函数、指数函数等，作为映射函数时

2025-04-16 约7.08千字 61页立即下载

4图像增强数字图像处理.ppt 第4章 图像增强 概述空域变换增强技术频域变换增强技术讲解内容 4.1 概述与分类结果：改善后的图像不一定逼近原图像 3、图像增强处理最大的困难－增强后图像质量的好坏主要依靠人的主观视觉来评定，也就是说，难以定量描述空域法的基本原理直接对图像中的象素进行处理基本上是以灰度映射变换为基础所用的映射变换取决于增强的目的频域法的基本原理基础是卷积定理－它采用修改图像傅立叶变换的方法实现对图像的增强处理由卷积定理可知，如果原始图像是f(x,y)，处理后的图像是g(x,y)，而h(x,y)是处理系统中的冲激响应，那么，处理过程可由下式表示

2017-05-29 约1.13万字 113页立即下载

第四章图像增强灰度图像处理.ppt 第四章 图像增强－－灰度图像处理 4.1概述 [原因：从实际景物转换成图像信息，在图像的生成、传输、或变换过程中，由于多种因素的影响，输出图像的质量多少会有所降低或称退化。] 灰度图像处理：同类处理——不压缩原图像的灰度层次，如滤波、增强。非同类处理——描述，将多灰度图变为二值图，如分割。增强：（enhancement）突出所关心的信息，改善图像视觉效果。恢复：（retstoration）恢复退化图像的本来面目，忠实原图像。方式：点处理局域处理全局处理 4.2 图像的统计特征把图像看

2018-07-09 约3.9千字 21页立即下载

医学图像处理 第四章 图像增强.ppt 第四章 图像的增强 图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时消弱或去除某些不需要的信息的处理方法。经处理后的图像更适合于人的视觉特性或机器的识别系统。 图像增强处理技术基本上可以分成两大类：空间域法频率域法空间域法：在图像所在的空间域中直接进行处理。如下图所示：频率域法：先把图像作傅立叶变换，在频率域中处理后，作傅立叶反变换。如下所示： G (u，v）= H (u，v）F (u，v） g（x，y）= F-1 { G (u，v）} 4.1 灰度变换一般图像看不清楚，多数是由于图像相邻象素的灰度级太接近，图像的对比度差，为了

2018-12-16 约8.19千字 105页立即下载

数字图像处理第四章.ppt 4.梯形低通滤波器梯形低通滤波器是理想低通滤波器和完全平滑滤波器的折中。它的传递函数为：它的性能介于理想低通滤波器和指数滤波器之间，滤波的图像有一定的模糊和振铃效应。第30页,共48页，星期六，2024年，5月4.4.2频率域锐化图像的边缘、细节主要位于高频部分，而图像的模糊是由于高频成分比较弱产生的。频率域锐化就是为了消除模糊，突出边缘。因此采用高通滤波器让高频成分通过，使低频成分削弱，再经逆傅立叶变换得到边缘锐化的图像。常用的高通滤波器有：1）理想高通滤波器二维理想高通滤波器的传递函数为第31页,共48页，星期六，2024年，5月2）巴特沃斯高通滤波器n阶巴特沃斯高通滤波器的传递函数定义

2025-01-25 约9.87千字 48页立即下载

7.图像增强—频域滤波数字图像处理实验报告.doc 计算机与信息工程学院验证性实验报告专业：通信工程年级/班级：2011级6节实验目的 1．掌握怎样利用傅立叶变换进行频域滤波 2．掌握频域滤波的概念及方法 3．熟练掌握频域空间的各类滤波器 4．利用MATLAB程序进行频域滤波实验原理及知识点频域滤波分为低通滤波和高通滤波两类，对应的滤波器分别为低通滤波器和高通滤波器。频域低通过滤的基本思想： G(u,v)=F(u,v)H(u,v) F(u,v)是需要钝化图像的傅立叶变换形式，H(u,v)是选取的一个低通过滤器变换函数，G(u,v)是通过H(u,v)减少F(u,v)的高频部分来得到的结果，运用傅立叶逆变换得到钝化后的图像。

2015-08-19 约5.89千字 8页立即下载

910.第四章(1)-遥感图像增强处理.ppt 原始数据 Band 7 2.08-2.35um PCA 882.8739511296341 59.39% 59.39% 512.9645643008087 34.51% 93.89% 68.05576065085093 4.57% 98.47% 9.971147354555477 0.67% 99.14% 7.052682875240399 0.47% 99.61% 4.488877702541921 0.30% 99.92% 1.188878082252721 0.08% 100.0% PCA

2018-08-22 约1.17万字 100页立即下载

4-第四章-图像增强研究.ppt 《数字图像处理》研究生课程 第四章 图像增强 李俊山主讲第二炮兵工程学院 4.3.1　梯度法（a）原图像（b）罗伯特梯度锐化结果 c T 30 d T 30,LG 30 e T 30,LB 150 f T 30,LG 30,LB 150 4.3.2 拉普拉斯锐化算子设f x,y 为连续图像函数，其在点 x,y 处的拉普拉斯（Laplacian）算子是一个二阶微分算子，并定义为：（4.32）对于数字图像，利用差分方程对x和y方向上的二阶偏导数进行近似：（4.33）根据式（4.23a） 4.3.2 拉普拉斯锐化算子（4.33）（

2017-03-04 约1.01万字 121页立即下载

[第四章图像增强2.ppt 第四章 图像增强 4.1 概述和分类一、目的 1. 改善图像视觉效果，提高清晰度； 2. 改善（增强）感兴趣部分（如滤除噪声、锐化目标物边缘），以提高图像可懂度。 4.1 概述和分类 4.1 概述和分类 4.2 空域变换增强基于点操作的增强方法也叫灰度变换，它不改变像素点位置，只改变像素灰度值。常见有以下几类方法: (1)直接灰度变换 (2)直方图处理 (3)图像间运算 4.2 空域变换增强 4.2 空域变换增强 4.2 空域变换增强 4.2 空域变换增强增强原图像中某两灰度值间的动态范围： (1) 扩展有用，牺牲无用（见图 1-b） (2）扩展有用，压

2017-01-09 约字 65页立即下载

[第四章图像增强.ppt * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 3 x 3 模板 -1 -1 8 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1/9 * Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 5 x 5模板 1 -1 1 8 -1 1 -1 1 1 -1 1 -1 1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1/25 * Evaluation only

2017-01-08 约1.5万字 70页立即下载

第四章图像增强与复原.ppt 2.1模板操作以３Ｘ３模板为例构造模板类 2.2平滑处理的几种方法 2.3平滑的实现中值滤波中值滤波编程思路平滑特效－运动模糊平滑特效－径向模糊１、获取用户指定的滤波窗口２、取出当前像素和周围ＮＸＮ个像素，对他们进行排序３、取得中值４、将中值作为亮度值输出设:滤波窗口长度为len;用数组sequence存放窗口中的值;取得的中值为count.写出中值滤波的算法程序 * * 第二节图像平滑模板操作及其实现平滑处理方法的介绍平滑的实现——去噪利用平滑实现的２种特效（课设）图像在生成和传输过程中常受到各种噪声的干扰和影响，使图像质量下降。为

2017-03-26 约6.51千字 37页立即下载

数字图像处理 PPT 第4章 图像增强.ppt * 邻域平均和中值滤波的比较含均匀随机噪声 3?3邻域平均 7?7邻域平均 11?11邻域平均 3?3中值滤波 5?5中值滤波 * 锐化滤波器-梯度算子法 f(x,y)在(x,y)的梯度其模值近似梯度模值 * 锐化滤波器-梯度算子法 Gx和Gy 用近似值：得到直接差分算子 * 锐化滤波器-梯度算子法 Gx和Gy 用近似值：得到Roberts算子 * 锐化滤波器-梯度算子法 Gx和Gy 用近似值：得到Sobel算子 * 梯度锐化实例效果图a:Cameraman原始图像，包含有各种朝向的边缘图b:用Sobel水平模板，它对垂直边缘有较强的响应图c:用Sobe

2017-07-07 约4.72千字 97页立即下载

数字图像处理图像增强经典案例.ppt 第4章 图像增强; 4.1 引言; 4.2 直接灰度变换 ; 灰度范围线性变换关系线性变换关系;4.2.1 灰度线性变换;4.2.1 灰度线性变换;4.2.1 灰度线性变换;4.2.1 灰度线性变换;4.2.1 灰度线性变换;4.2.1 灰度线性变换;4.2.2 灰度非线性变换;对数变换: 使一窄带低灰度输入图像映射为一宽带输出值.可以用于扩展被压缩的高值图像中的暗像素.;4.2.2 灰度非线性变换;图像的γ校正;光电传感器的输入输出特性;幂次变换:s=cr?;γ校正的原理;实际中 γ值的确定方法通常CCD的γ值在0.4 ~ 0.8之间，γ值越小

2018-04-13 约3.72千字 131页立即下载

数字图像处理图像增强空域滤波.ppt 4.3.2非线性滤波发展方向：逻辑的、几何的、代数的非线性滤波器方法：基于集合的、基于形状的、基于排序的最实用：排序统计法 1、非线性平滑滤波器 2、非线性锐化滤波器第29页,共56页，星期六，2024年，5月统计排序滤波器什么是统计排序滤波器？??是一种非线性滤波器，基于滤波器所在图像区域中像素的排序，由排序结果决定的值代替中心像素的值。分类：（1）中值滤波器：用像素邻域内的中间值代替该像素。（2）最大值滤波器：用像素邻域内的最大值代替该像素。（3）最小值滤波器：用像素邻域内的最小值代替该像素。第30页,共56页，星期六，2024年，5月统计排序滤波器中值滤波器主要用途：去除噪声计算

2025-02-03 约8.17千字 56页立即下载