基于视频结构化图侦系统的应用.docx

基于视频结构化图侦系统的应用研究-计算机技术专业论文.docx 基于视频结构化图侦系统的应用研究中文摘要 基于视频结构化图侦系统的应用研究中文摘要目前，视频监控系统已经成为治安防控、侦查破案的重要手段。但是，面对海量的视频信息、非结构化的数据形式和内容的多义性，在案发后人工调阅方式耗时耗力，大量视频未经梳理而流失，严重影响了监控系统的建设成效。目前在安全防范领域中，有效分析、组织和管理视频数据，研究基于内容的视频应用系统取代人工方式，已经成为警务信息化应用的研究重点。本文分析研究了视频数据的规范化采集、结构化存储和全局性共享等问题，提出 基于视频内容结构化分析技术，按照“一个证据中心，两个核心应用”方式来构建图侦系统的技术方案和应用模式

2019-03-29 约5.62万字 77页立即下载

基于视频结构化图侦系统的应用研究计算机技术专业论文.docx Applied research based on video structured surveillance system Abstract (4) From word mode and core applications, analyzed major role and main links of figure investigation business, designed business process, order of business-critical interaction, summary index business process and basic function

2019-03-28 约5.15万字 74页立即下载

2020-04-26 约9.82千字 17页立即下载

2024-07-09 约3.64千字 28页立即下载

2024-07-04 约3.47千字 28页立即下载

基于内容的视频结构化技术：原理、应用与挑战的深度剖析.docx 基于内容的视频结构化技术：原理、应用与挑战的深度剖析一、引言 1.1研究背景与意义在当今数字化信息飞速发展的时代，多媒体和网络技术取得了令人瞩目的成就，深刻地改变了人们的生活和信息获取方式。互联网带宽的持续拓展以及视频采集设备的广泛普及，使得视频信息如潮水般涌现，充斥着人们的生活。从热门的在线视频平台上的海量影视、综艺、短视频，到城市各个角落密布的监控摄像头所记录的监控视频，再到教育领域的在线教学视频以及社交媒体上用户分享的各类视频，视频数据的规模正以惊人的速度增长，形成了所谓的“视频信息爆炸”现象。据统计，全球每天上传到视频平台的视频时长数以亿小时计，监控视频更是在城市安全管理中产

2025-04-08 约4.24万字 35页立即下载

一种视频结构化信息存储方法以及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113360707 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110850149.9 (22)申请日 2021.07.27 (71)申请人北京睿芯高通量科技有限公司

2023-06-19 约1.15万字 16页立即下载

2023-10-16 约1.34千字 3页立即下载

《基于限定域非结构化文本的问答系统研究与实现》.docx 《基于限定域非结构化文本的问答系统研究与实现》一、引言随着互联网技术的飞速发展，信息获取的便捷性得到了极大的提升。然而，海量的信息往往使得用户在获取特定信息时面临困难。为了解决这一问题，问答系统应运而生。基于限定域非结构化文本的问答系统是其中的一种重要类型，它能够在特定的领域内，对非结构化的文本信息进行自动问答。本文旨在研究并实现这一系统，以提高信息检索的效率和准确性。二、背景与意义在当前的信息化时代，信息获取的速度和准确性对个人和企业都至关重要。然而，随着互联网信息的爆炸式增长，用户在获取特定领域的信息时常常面临困难。因此，开发一个基于限定域非结构化文本的问答系统具有重要的现实意义。

2024-12-06 约1.04万字 21页立即下载

基于休克的信息结构化整合与智能决策系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117253572A (43)申请公布日2023.12.19 (21)申请号202311185196.1 (22)申请日2023.09.14 (71)申请人云数易（成都）科

2023-12-18 约1.41万字 11页立即下载

基于MongoDB的非结构化数据管理的研究与应用.docx 基于MongoDB的非结构化数据管理的研究与应用在当今信息爆炸的时代，非结构化数据如文本、图片、音频和视频等，已成为数据的重要组成部分。这些数据类型多样、格式复杂，传统的数据库管理系统难以有效处理。MongoDB作为一款流行的NoSQL数据库，以其灵活的数据模型和强大的扩展性，在非结构化数据管理领域显示出独特的优势。一、MongoDB与非结构化数据管理 MongoDB采用文档导向的数据模型，类似于JSON格式，能够存储复杂和异构的数据类型。这种模式非常适合非结构化数据，因为它允许每个文档有自己独特的结构和字段，无需预先定义固定的表结构。MongoDB的动态查询能力，可以针对文档中的任何字段

2025-03-11 约2.09千字 4页立即下载

2025-03-10 约1.06万字 15页立即下载

结构化系统设计.pptx 第5章结构化系统设计 5.1结构化系统设计概述 5.1.1系统设计目标和原则 1.系统设计目标 2.系统设计原则 1）简单性 2）灵活性和适应性 3）一致性和完整性 4）可靠性 5）经济性 5.1.2系统设计内容 1.系统总体结构设计 2.模块结构设计 3.代码设计 4.数据库设计 5.输入/输出设计 6.处理流程设计 7.系统设计文档系统设计的步骤总体设计阶段详细设计阶段系统物理配置方案设计硬件结构的设计系统软件结构设计操作系统的选择数据库服务器系统软件的选择应用服务器系统软件及开发工具的选择 5.2系统总体结构设计集中式数据处理 01 分布式数据处理 02 协作式数据处

2025-04-27 约6.3千字 10页立即下载

结构化分析方法应用于复杂系统.docx 结构化分析方法应用于复杂系统 结构化分析方法应用于复杂系统一、结构化分析方法的理论基础与核心概念 结构化分析方法是一种系统化的分析技术，主要用于复杂系统的建模与分析，其核心在于将复杂的系统分解为多个相对简单的子系统或模块，并通过明确的层次结构和接口关系来描述系统的整体功能和行为。这种方法在软件工程、系统工程、工业设计等多个领域得到了广泛应用。 结构化分析方法的理论基础主要包括系统论和模块化思想。系统论强调将研究对象视为一个整体，关注其内部各部分之间的相互关系以及与外部环境的交互作用。模块化思想则是将复杂系统划分为若干个相对的模块，每个模块负责完成特定的功能，模块之间通过接口进行通信和数据交换

2025-03-01 约5.92千字 11页立即下载

基于结构化的有效面试.ppt 基于结构化的有效面试课程大纲面试在人员甄选体系中的位置面试的概念与分类有效面试的必要性结构化面试特点如何构建基于结构化的有效面试体系基于结构化的有效面试销售类岗位结构化面试问卷范例一、面试在人员甄选体系中的位置互动思考题：各位平时通过什么方式选人？甄选体系面试心理测试笔迹分析评价中心身体语言解读背景调查身体素质测试笔试日常工作中最常用的人员甄选手段面试是经过组织者精心设计，在特定场景下，以考官对考生的面对面交谈与观察为主要手段，测评考生的知识、能力、经验等素质的一种甄选方式。什么叫面试？如果将面试是一部电影，那么应聘者应该是这部电影的主角，而面试官，则应是这部电影的编剧或导演。面试官与应聘者是

2025-03-29 约4.49千字 10页立即下载