基于模糊认知图的图像压缩域肤色检测方法(20180716193420).pdf
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DCT图像压缩方法 ——基于MATLAB仿真实现 一.项目要求 二.DCT压缩方法概述 三.DCT压缩原理流程 四.MATLAB仿真结果 五.实验分析 六.程序代码 目录 要求学生学习并掌握一种图像压缩方法，学习算法的基本原理，进行算法设计，掌握matlab编程。最终利用matlab实现压缩算法的仿真并分析。压缩算法可选用DCT压缩方法和JPEG压缩方法。学生也可自主选择其他方法。要求完成算法设计、仿真、分析等工作。 一.项目要求 常用的信源编码方法有算术编码、矢量量化、预测编码和变换编码等多种方法，变换编码就是经变换后的信号的样值能更有效地编码，也就是通过变换来解
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基于深度学习的图像压缩方法研究与实现
摘要
目前，互联网中存在很多的图像信息，如果其数据量太大，会使网络宽带的储存空间变得更小，传输速率也会大大降低。深度学习在处理目标识别、追踪、分类等很多图像问题中已经取得了重大突破。本文将基于深度学习的基础上对图像信息进行压缩处理。
本文将基于深度学习的图像压缩与传统压缩方法进行对比，讨论不同参数对图像质量以及压缩比的影响。首先利用MATLAB建立了深度学习pytorch框架以及卷积神经网络框架。其次创建了基于卷积神经网络的自编码器，是一种执行数据压缩的网络架构，其中核心包括图像的编码和解码网络结构。编码时，将需要压缩的
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小波变换在二十世纪八十年代初期被提出来，而在八十年代后期，它的发展提供了一种新的有效的多分辨信号处理工具。在最近的几年里，小波分析理论已经成为应用数学的一个新方向。作为数学工具，小波已经被很快地应用在分析图像和语音等方面，它在信号和信息处理方面扮演了很重要的角色。
先简单介绍一下关于小波和图像的理论知识，接着学习了课题的实现环境——MATLAB，并且解释了小波压缩中常用的一些函数，然后从实验的角度出发，讨论小波变换在MATLAB中的应用，并且通过实例成功地演示了基于小波图像压缩的MATLAB的实现。
关键词：小波变换图像压缩MTALAB数字信号处理
TitleMATLAB
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基于余弦变换的图像压缩.doc
题 目 专业班级 学 号 学生姓名 指导教师 指导教师职称 学院名称
完成日期： 年 月日
目 录 I
摘 要 II
前 言 IV
第1章 课题背景 1
1．1 背景 1
第2章 实现步骤 2
2．1二维离散余弦变换(DCT)原理 2
2．2基于DCT图像压缩程序流程 2
2．3 MATLAB的相关函数介绍 3
第3章 详细设计与实现 4
3．1主界面设计 4
3．2 测试结果 5
3．3程序部分源代码 8
第4章 总 结 12
致 谢 13
参考文献 14
摘 要
离散余弦变换（Discrete
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基于小波包的图像压缩和matlab实现.doc
基于小波包的图像压缩及matlab实现
摘要：小波包分析理论作为新的时频分析工具，在信号分析和处理中得到了很好的应用，它在信号处理、模式识别、图像分析、数据压缩、语音识别与合成等等许多方面都取得了很有意义的研究成果。平面图像可以看成是二维信号，因此，小波包分析很自然地应用到了图像处理领域，如在图像的压缩编码、图像消噪、图像增强以及图像融合等方面都很好的应用。本文将对小波包分析在图像处理中的应用作以简单介绍。
关键词：小波包 图像处理 消噪
1.小波包基本理论
1.1 小波包用于图像消噪
图像在采集、传输等过程中，经常受到一些外部环境的影响，从而产生噪声使得图像发生降质，图像消噪的目的
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基于JPEG的图像压缩与解码技术.doc
目录
前言 3
1 绪 言 4
1.1 图像压缩的意义 4
1.2图像压缩的基本思想 4
1.3图像的分类 4
1.4 JPEG的发展史 5
2.3离散余弦变换 8
2.4.2 熵编码原理 10
2.6 Jpeg文件的格式 13
2.6.1 色度空间 13
3 BMP格式 19
3.1 BMP发展 19
3.2 BMP文件组成 19
3.2.1 BMP文件头 19
4 开发工具及开发平台简介 24
4.1 理解VC工程 24
4.2 DLL的介绍 24
4.2.1 静态链接和动态链接 24
4.2.2 调用约定 25
4.2.3 DLL的封装方法 25
5 JPEG编解码的VC实现 27
5
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几种图形图像压缩方法共3篇
几种图形图像压缩方法1
现代科技快速发展，图形图像作为我们生活、学习和工作中必不可少的一部分，保存、传输和处理这些数据量大的文件也变得越来越重要。为了减小图形图像文件的体积，保证传输速度和质量，我们可以采用图形图像压缩的方法。本文将从常见的几种压缩方法入手，探讨其原理、具体实现和适用范围。 一、无损压缩 无损压缩即不会损失数据，压缩过程中会将原始数据还原。这种方法是适用于图像文件中信息的重要程度较高，如各类表格、金融数据等。 1. RLE压缩法 RLE压缩法（Run-Length Encoding）是较为简单的一种压缩方法，它遍历图像数据中连续的像素值，将这
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图像压缩之小波方法 Wavelet Fourier变换 以为函数的Fourier变换定义为 逆变换为： CWT及其反变换 母小波ψ(t)是满足下列特性的实或复的连续函数： 函数均值为0 属于L2 相容性条件 一旦选择了小波ψ(t)，函数f(t)的连续小波变换： CWT及其反变换. 一般，定义函数： 其中b是平移参数 a是尺度（或伸缩）参数 逆CWT定义为： 两个小波 Morlet小波 墨西哥草帽小波 Haar变换 Haar变换基于Haar函数hk(x), (0≤x≤1, k=0, 1, …, N-1, N=2n) 设k=2p+q-1, 其中0≤p≤n-1 当p=0时，q=0
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