医学影像图像处理8.ppt

图像处理与图像分析 识字过程 起源于人类自身对事物的认知分析过程。 模式识别的概念 特征提取 运用一定的数学方法通过计算进行量化表示。 一组特征形成特征向量 决策分类 决策依据：与决策相关联的特征向量 确定每个特征应归属的类别或含义 模式识别框图 模式识别方法的分类 统计模式识别：随机变量 模糊模式识别：隶属度 神经网络：后向传播（BP网） 句法结构模式：结构特征 模式识别在图像处理方面的应用 字符识别 文字识别软件 生物特征识别 指纹识别 人像识别 遥感应用 解读卫星图像 医学诊断 CT、核磁共振 * 信号 获取 数据 预处理 特征 提取 决策 分类 结果 输出 利用输入设备将图像文字声音等输入计算机 优化统计指标 为特征提取作准备 根据信息需求 设计特征提取算子 根据目标集合的不同性质进行分类 有监督的模式识别：除了待识别样本外，还提供已经类别 样本集（训练样本集），用来先行训 练计算机，使之积累经验，获得识别 能力，再对未知样本识别、分类。 无监督的模式识别：无训练样本。采用集群（聚类）分析 1.2 模式识别的两种情况 1.3 识别错误率 分类结果与一定的错误率相联系。错误率估计。 1.4 模式识别系统 →数据获取→预处理→特征抽取→特征选择→决策分类→ 统计模式识别：用特征向量表示模式，用决策函数进 行分类。 句法模式识别：把模式与语言中的句子类比，借鉴语 言中句子的构成、产生及识别，用于 模式的处理。 1.5 模式识别的理论和方法 特征提取：把一个物理模式变成一个随机向量，如抽取 了m个特征，则构成m维向量 特征选择：把m维特征向量经数学变换压缩为n维向量Y， 决策分类：找出决策函数 若已知待识别样本完整的先验知识，则可据此确定决策函数的数学表达式；若仅知待识别样本的定性知识，则在确定决策函数时，须经过学习（训练）、调整过程。 有监督的模式识别：除了待识别样本外，还提供已经类别 样本集（训练样本集），用来先行训 练计算机，使之积累经验，获得识别 能力，再对未知样本识别、分类。 无监督的模式识别：无训练样本。采用集群（聚类）分析 *