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第6章 空气质量研究——数据统计与分析 第2节 公式的使用 说课稿 2023—2024学年河大版(2023)初中信息技术第二册.docx

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第6章空气质量研究——数据统计与分析第2节公式的使用说课稿2023—2024学年河大版(2023)初中信息技术第二册

一、设计意图

本节课以空气质量研究为背景,引导学生掌握数据统计与分析的基本方法,并学会使用公式进行数据处理。通过本节课的学习,使学生能够运用信息技术手段,对空气质量数据进行有效统计与分析,提高学生的信息素养和实际操作能力,为后续学习打下坚实基础。本节课内容紧密联系实际,旨在培养学生解决实际问题的能力,同时强化学生对信息技术学科的兴趣和认识。

二、核心素养目标分析

本节课核心素养目标旨在培养学生的信息意识、计算思维和数据素养。通过分析空气质量数据,学生将提升对信息技术的敏感度和利用数据解决问题的能力。具体包括:发展学生运用信息技术工具进行数据收集、处理和呈现的能力;培养其通过数据分析发现问题和提出假设的思维方式;以及增强学生对数据意义的理解和运用数据进行决策的素养。

三、教学难点与重点

1.教学重点

①掌握空气质量数据统计与分析的基本方法,包括数据的收集、整理和呈现。

②学习并熟练使用信息技术工具进行数据统计与分析,如Excel等软件的使用。

2.教学难点

①理解并运用统计公式对空气质量数据进行有效处理,如平均数、中位数、标准差等概念及其计算方法。

②培养学生从大量数据中提取有用信息、发现规律和趋势的能力,以及通过数据分析解决实际问题的思维方式。

③引导学生进行数据可视化,将统计结果以图表形式直观展示,以便于分析和决策。

四、教学资源

1.软硬件资源

-计算机

-投影仪

-Excel或其他数据处理软件

2.课程平台

-学校内部网络教学平台

3.信息化资源

-空气质量数据集

-数据分析相关电子教材

4.教学手段

-多媒体教学

-互动讨论

-小组合作学习

五、教学过程设计

1.导入新课(5分钟)

目标:引起学生对空气质量研究的兴趣,激发其探索欲望。

过程:

-开场提问:“你们知道空气质量是什么吗?它与我们的生活有什么关系?”

-展示一些关于空气质量问题的图片或视频片段,让学生初步感受空气质量问题的严重性和重要性。

-简短介绍空气质量研究的基本概念和重要性,为接下来的学习打下基础。

2.空气质量基础知识讲解(10分钟)

目标:让学生了解空气质量研究的基本概念、组成部分和原理。

过程:

-讲解空气质量的概念,包括其主要影响因素和评价指标。

-详细介绍空气质量研究的组成部分或功能,使用图表或示意图帮助学生理解。

-通过实例或案例,让学生更好地理解空气质量研究的实际应用或作用。

3.空气质量案例分析(20分钟)

目标:通过具体案例,让学生深入了解空气质量的特性和重要性。

过程:

-选择几个典型的空气质量案例进行分析,如雾霾、工业污染等。

-详细介绍每个案例的背景、特点和意义,让学生全面了解空气质量问题的多样性和复杂性。

-引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响,以及如何应用信息技术解决空气质量问题。

-小组讨论:让学生分组讨论空气质量的监测与改善措施,并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论(10分钟)

目标:培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程:

-将学生分成若干小组,每组选择一个与空气质量相关的主题进行深入讨论。

-小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

-每组选出一名代表,准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评(15分钟)

目标:锻炼学生的表达能力,同时加深全班对空气质量的认识和理解。

过程:

-各组代表依次上台展示讨论成果,包括主题的现状、挑战及解决方案。

-其他学生和教师对展示内容进行提问和点评,促进互动交流。

-教师总结各组的亮点和不足,并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结(5分钟)

目标:回顾本节课的主要内容,强调空气质量研究的重要性和意义。

过程:

-简要回顾本节课的学习内容,包括空气质量的基本概念、组成部分、案例分析等。

-强调空气质量研究在现实生活或学习中的价值和作用,鼓励学生进一步探索和应用空气质量相关知识。

-布置课后作业:让学生撰写一篇关于空气质量研究的短文或报告,以巩固学习效果。

六、学生学习效果

学生学习效果

1.知识掌握方面:

学生在空气质量研究的基本概念、影响因素和评价指标等方面有了清晰的认识。他们能够理解空气质量数据的重要性,并掌握了数据统计与分析的基本方法。具体来说,以下是一些学习效果的体现:

-学生能够熟练运用信息技术工具(如Excel)进行空气质量数据的收集、整理和呈现。

-学生能够运用统计公式(如平均数、中位数、标准差)对空气质量数据进行有效处理,提高了数据处理的准确性。

-学生学会了通过数据分析发现空气质量问题的规律和趋势,能够从数据

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