产品设计市场数据分析.doc

实验项目（课题）教学实施方案 实验四 第 12 周 星期 五 第5，6节 授课日期 实验项目（课题名称）：市场调查数据分析处理 计划学时：4 实验类别：1.演示型 2.验证型√ 3.综合型 4.设计性 5.其它 一、实践目的：让学生掌握用SPSS软件对市场数据进行联合分析，因子分析处理。 二、实践要求： 各小组调查数据，进行分析，并完善市场调查报告撰写。 三、场地要求： 机房，安装SPSS软件。 四、实践步骤 (一)、SPSS因子分析 ⒈ 录入数据 定义变量“A1”、“A2”、“A3”、“A5”、“A6”、“A7”、“A8”、“A9”、“A10”，并按照表 输入数据，如图所示。 ⒉ 因素分析 　（1）选择“AnalyzeData ReductionFactor…”命令，弹出“Factor Analyze”对话框，将变量“A1”到“A10”选入“Variables”框中,如图所示。 （2）设置描述性统计量 单击图对话框中的“Descriptives…”按钮，弹出“Factor Analyze:Descriptives”（因素分析：描述性统计量）对话框。 ① “Statistics”（统计量）对话框 A “Univariate descriptives”（单变量描述性统计量）：显示每一题项的平均数、标准差。 B “Initial solution”（未转轴之统计量）：显示因素分析未转轴前之共同性、特征值、变异数百分比及累积百分比。 ② “Correlation Matric”（相关矩阵）选项框 A “Coefficients”（系数）：显示题项的相关矩阵 B “Significance levels”（显著水准）：求出前述相关矩阵地显著水准。 C “Determinant”（行列式）：求出前述相关矩阵地行列式值。 D “KMO and Bartlett’s test of sphericity”（KMO与Bartlett的球形检定）：显示KMO抽样适当性参数与Bartlett’s的球形检定。 E “Inverse”（倒数模式）：求出相关矩阵的反矩阵。 F “Reproduced”（重制的）：显示重制相关矩阵，上三角形矩阵代表残差值；而主对角线及下三角形代表相关系数。 G “Anti-image”（反映像）：求出反映像的共变量及相关矩阵。 在本例中，选择“Initial solution”与“KMO and Bartlett’s test of sphericity”二项，单击“Continue”按钮确定。 （3）设置对因素的抽取选项 单击“Extraction…”按钮，弹出“Factor Analyze:Extraction”（因素分析：抽取）对话框， ① “Method”（方法）选项框：下拉式选项内有其中抽取因素的方法： A “Principal components”法：主成份分析法抽取因素，此为SPSS默认方法。 B “Unweighted least squares”法：未加权最小平方法。 C “Generalized least square”法：一般化最小平方法。 D “Maximum likelihood”法：最大概似法。 E “Principal-axis factoring”法：主轴法。 F “Alpha factoring”法：α因素抽取法。 G “Image factoring”法：映像因素抽取法。 ② “Analyze”（分析）选项框 A “Correlation matrix”（相关矩阵）：以相关矩阵来抽取因素 B “Covariance matrix”（共变异数矩阵）：以共变量矩阵来抽取因素。 ③ “Display”（显示）选项框 A “Unrotated factor solution”（未旋转因子解）：显示未转轴时因素负荷量、特征值及共同性。 B “Scree plot”（陡坡图）：显示陡坡图。 ④ “Extract”（抽取）选项框 A“Eigenvalues over”（特征值）：后面的空格默认为1，表示因素抽取时，只抽取特征值大于1者，使用者可随意输入0至变量总数之间的值。 B“Number of factors”（因子个数）：选取此项时，后面的空格内输入限定的因素个数。 设置因素抽取方法为“Principal components”，选取“Correlation matrix”、“Unrotated factor solution”、“Principal components”选项，在抽取因素时限定在特征值大于1者，即SPSS的默认选项。单击“Continue”按钮确定。 （4）设置因素转轴 单击“Rotati