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基于分形模型的FPD灰度控制方法研究及FPGA实现的中期报告

中期报告撰写人：XXX

一、选题背景

FPD（FlatPanelDisplay）是指平板显示器，是代替了CRT（CathodeRayTube）显示器成为主流的新一代显示器。其优点包括：体积小、寿命长、像素密度高、色彩真实、易于制作和使用等。FPD广泛应用于电视、计算机、手机、汽车等领域。

FPD的图像质量取决于液晶或者有机发光材料的光学性质和电学特性。其中，灰度控制是影响FPD图像质量的一个重要方面。因此，如何提高FPD的灰度控制技术，已成为学术和工业研究的重要课题。

本课题选取基于分形模型的FPD灰度控制方法作为研究对象，旨在通过研究和实现，提高FPD图像的灰度控制性能，为FPD的应用和发展贡献力量。

二、研究内容

1.基于分形模型的FPD灰度控制方法

分形是一种数量级上具有自相似性质的几何体或几何形状，其在图像处理中被广泛应用。基于分形模型的FPD灰度控制方法便是利用分形理论，设计优化的灰度控制算法，以提高FPD的图像质量。具体而言，该方法利用灰度分形理论，对FPD的像素灰度进行预测和控制，使得FPD的灰度变化更为自然、平滑，减少了显示中的条纹和斑点等现象，提高了图像的清晰度和鲜明度。

2.FPGA实现

在本课题中，我们将使用FPGA作为硬件实现平台，将基于分形模型的FPD灰度控制算法移植到FPGA上进行实现。FPGA拥有高度可编程的特点，可以对算法进行高效的硬件实现，可大大提高计算速度和功率效率，适用于大规模的图像处理任务。具体而言，我们将设计基于FPGA的灰度控制系统，利用硬件资源实现算法的各个模块，包括处理器、存储器、DSP模块等，从而实现快速和高效的FPD灰度控制功能。

三、研究进展

在本学期的研究中，我们主要完成了以下工作：

1.深入研究基于分形模型的FPD灰度控制算法，了解其原理和优化策略，并对其进行分析和优化。

2.建立了基于MATLAB的灰度控制仿真模型，用于验证和测试算法的性能和有效性。

3.开始了FPGA的硬件设计和实现工作，搭建FPGA开发环境，学习FPGA的基本编程方法和技术，并实现了灰度控制算法的部分模块。

4.进一步完善课题论文的框架和内容，包括研究背景、研究内容、论文结构、实验方案等方面。

四、下一步工作

在剩余时间中，我们将继续开展以下工作：

1.完成基于FPGA的FPD灰度控制系统的设计和实现工作，对整个系统进行优化和测试。

2.对算法进行性能评估和实验验证，比较和分析不同算法的性能和优劣，确定最优算法。

3.撰写并完善课题论文的各个部分，在大纲、摘要、引言、材料和方法、结果和分析，结论等方面进行详细和全面的表述。

四、参考文献

[1]Burke,L.G.,Lau,K.K.(2006).Methodandapparatusforfractalimagescalingusingfeaturedetectiontodeterminebest-fittingbaseimage.USPatentNo.7,023,883.

[2]Kuo,W.H.(2011).Lecturenotesincomputerscience:Fractalimageandvideoscaling.InInternationalConferenceonIntelligentComputing(pp.310–317).

[3]Chen,X.,Cerdeira,J.O.(2008).Asurveyofefficientfractalimagecompressionalgorithms.JournalofVisualCommunicationandImageRepresentation,19(5),340–362.

[4]Zheng,J.,O’Neill,M.A.(2007).Fractal-basedcharacterrecognitionusingWalshfunctions.IEEETransactionsonSystems,Man,andCybernetics,PartB(Cybernetics),37(5),1285–1293.