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基于机器学习的医学影像模态转换：技术演进与临床实践洞察.docx

发布：2025-02-21约3.07万字共24页下载文档
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一、引言

1.1研究背景

医学影像技术作为现代医学领域的关键组成部分，在疾病诊断、治疗方案制定以及疗效评估等方面发挥着不可或缺的作用。随着科技的迅猛发展，多种医学影像模态不断涌现，如X射线成像（X-ray）、计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）、超声成像（Ultrasound）和正电子发射断层扫描（PET）等。每种模态都基于独特的物理原理，从不同角度展现人体内部结构与功能信息，为临床医生提供了丰富多样的诊断依据。

X射线成像利用X射线穿透人体，根据不同组织对X射线吸收程度的差异形成影像，能够清晰显示骨骼结构，在骨折、肺部疾病等诊断中应用广泛；CT则通过对人体进行断层

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