2013人脸识别系统介绍.ppt

资料来源：人证识别系统 ;我们把一幅数字图像看成一个矩阵或一个数组，用B(i,j)或[bij] 表示，一幅N×N大小的人脸图像按列相连构成一个N2维矢量;图像的归一化;1、进行图像旋转，以使Er和El的连线ErEl保持水平。这保证了人脸方向的一致性，体现了人脸在图像平面内的旋转不变性;经过校准，不仅在一定程度上获得了人脸表示的几何不变性，而且还基本上消除了头发和背景的干扰。;K-L变换;特征脸;对于任一待识别样本f，可通过向“特征脸”子空间投影求出其系数向量： y=Utf+mx 其重建图像 f^=Uy+mx 考虑重建图像的信噪比 RSN=10lg(||f||2/||f-f^||2) 若其小于阈值，则 可判断f不是人脸图像。利用这一点可以检测人脸。再用相应的分类器识别。