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基于内容的垃圾邮件智能过滤系统研究的开题报告.pdf

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基于内容的垃圾邮件智能过滤系统研究的开题报告

一、研究背景

随着互联网和电子邮件的普及,垃圾邮件也随之出现并不断增长,

严重影响人们的正常工作和生活。传统的垃圾邮件过滤方法主要基于发

送者的地址或域名来判断是否为垃圾邮件,这种方法已经越来越难以应

对复杂的垃圾邮件攻击。因此,基于内容的垃圾邮件智能过滤系统成为

解决这个问题的重要手段。

二、研究内容

本研究拟采用机器学习和自然语言处理等技术,建立基于内容的垃

圾邮件智能过滤系统,并对该系统的有效性和可行性进行实验验证。具

体研究内容包括:

1.分析已有的基于内容的垃圾邮件过滤算法和系统,总结其优缺点

和存在的问题。

2.提出一种基于机器学习和自然语言处理的垃圾邮件过滤算法,并

实现该算法。

3.构建垃圾邮件数据集,包括垃圾邮件和正常邮件,并使用该数据

集进行实验验证,评估算法的性能和效果。

4.设计垃圾邮件智能过滤系统的结构和界面,并实现该系统。

5.对该系统进行实验评估和测试,对比传统的垃圾邮件过滤方法的

效果。

三、研究意义

本研究将探索一种新的基于内容的垃圾邮件智能过滤算法和系统,

该算法和系统能够更加准确和高效地识别垃圾邮件,并提高用户的使用

体验和效率。同时,本研究还将为垃圾邮件过滤领域的相关研究提供新

的思路和方法。

四、研究方法

本研究将采用文献综述、算法设计、数据集构建、系统实现等方法,

研究内容包括算法实现、系统实现、实验验证等方面。

五、预期成果

本研究预期能够提出一种基于内容的垃圾邮件智能过滤算法和系统,

并对其进行实验验证,验证算法的性能和效果,并编写实验报告和学位

论文。

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