Matlab用k-means实现聚类算法.pdf

学号：

课程设计

课程名称MATLAB应用专项实践

题目利用聚类算法实现对数据的分类

学院信息工程学院

专业电子科学与技术

班级电子1303班

姓名

指导教师吴皓莹

2016年1月13日

武汉理工大学《专业基础实践》课程设计说明书

课程设计任务书

学生姓名：专业班级：电子1303班

指导教师：吴皓莹工作单位：信息工程学院

题目:利用聚类算法实现对数据的分类

初始条件：

1.Matlab7.1以上版本软件；

2.专业基础实践辅导资料：“MATLAB神经网络43个案例说明”、“模式识别与智能计算的MATLAB

实现”、“模式识别与智能计算——MATLAB技术实现”相关书籍等；

3.先修课程：高等数学、线性代数、电路、MATLAB应用实践及信号处理类基础课程。

要求完成的主要任务：题目：

1利用多种神经网络（如BP神经网络、自组织网络等）实现对数据的分类

2利用聚类算法（即非监督算法，如k-means等）实现对数据的分类

3利用监督算法（如决策树、贝叶斯、最近邻算法等）实现对数据的分类

4利用集成算法（如Boosting、Bagging、RandomSubspace等）实现对数据的分类

5利用Svm算法实现对数据的分类

要求：

1学习并掌握各种分类算法的分类原理；

2至少实现两种算法，并对比分析各自分类性能;

A若题目2中只实现了一种聚类算法，可另外再实现任一种监督算法进行比较分析；

B题目5中，也可任选另一种分类算法进行对比，或者具体分析SVM算法中核函数等多个参数的选

择对分类性能的影响；

3要实现PCA算法，对比是否才有PCA算法对分类结果的影响；

4各个分类算法的参数设置对分类结果也有影响，实验过程中要注意参数的选择；

5分类过程及结果需要有丰富的图示说明。

时间安排：1周

指导教师签名：年月日

系主任（或责任教师）签名：年月日

武汉理工大学《专业基础实践》课程设计说明书

摘要

本次课程设计为应用专项实践课程设计，专业基础实践涉及方面很广泛，包括信号系

统、物理光学、电磁场与电磁波等各方面知识的相互结合与实际运用。旨在利用MATLAB

软件解决相应的问题或完成相关的设计。本次课程设计所选择的题目是Matlab利用聚类算

法实现对数据的分类，实现对数据的分类是各门课程中的一个重要内容，利用MATLAB

工具使复杂的数据分析直观明了,有利于我们加深对复杂数据数学模型化过程的理解。本

报告第一部分为Matlab软件的概论，包括功能、应用及一些基本的知识。第二部分为本次

课程设计的内容，涉及Matlab的程序编写和图像。最后是本次课程设计的心得体会以及一

些相关的文献。

关键词：聚类算法；Matlab；K-means算法

武汉理工大学《专业基础实践》课程设计说明书

Abstract

Thiscourseisdesignedfortheapplicationofthespecialpracticeofcurriculumdesign,

prof