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Keras：深度学习与神经网络原理.docx

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PAGE1

Keras：深度学习与神经网络原理

1深度学习基础

1.1神经网络简介

神经网络是一种模仿人脑神经元结构的计算模型，用于处理复杂的模式识别和数据分类任务。它由输入层、隐藏层和输出层组成，每一层包含多个神经元。神经元之间通过权重连接，权重的调整是神经网络学习的关键。

1.1.1示例：使用Keras构建一个简单的神经网络

#导入所需库

importnumpyasnp

fromkeras.modelsimportSequential

fromkeras.layersimportDense

#创建数据集

X=np.array([

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