文档详情

基于改进的径向基函数神经网络的岩性识别方法及系统.pdf

发布：2023-06-19约1.39万字共16页下载文档

文本预览下载声明

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113408699 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 202110665098.2 (22)申请日 2021.06.16 (71)申请人中国地质科学院地址

显示全部

相似文档

一种基于LSTM神经网络的测井岩性识别方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112989708 B (45)授权公告日 2022.04.19 (21)申请号 202110377717.8 G06K 9/62 (2022.01)
2023-06-07 约1.54万字 15页立即下载
基于粗糙集属性约简的卷积神经网络岩性识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113361619 B (45)授权公告日 2022.01.04 (21)申请号 202110677523.X G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2
2023-06-16 约1.41万字 10页立即下载
基于神经网络的Mishrif组岩性测井识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113343574 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110683945.8 G01N 1/28 (2006.01)
2023-06-21 约1.03万字 9页立即下载
一种基于改进径向基神经网络的人脸图像识别方法.pdf 第18卷第2期甘肃科学学报Vol.18No.2 2006年6月JournalofGansuSciencesJun.2006 一种基于改进径向基神经网络的人脸图像识别方法 12
2025-03-07 约1.59万字 4页立即下载
基于改进卷积神经网络的人脸表情识别方法研究.pdf 目录摘要I ABSTRACTIII 第一章绪论1 1.1研究背景和意义1 1.2国内外研究现状3 1.2.1基于传统机器学习方法3 1.2.2基于深度学习方法7 1.3论文研究内容13 1.4论文的结构安排14 第二章深度学习与人脸表情识别相关基础15 2.1神经网络基本原理15 2.1.1反向传播算法15 2.1.2网络训练过程16 2.2卷积神经网络基本结构17 2.2.1卷积层17 2.2.2池化层18 2.2.3激活函数18 2.2.4全连接层20 2.3人脸表情识别基础理论知识20 2.3.1人脸表情识别特征提取方法20 2.3.2人脸表情分类23 2.3.3人脸表情数据集25 2
2025-03-07 约9.76万字 94页立即下载
基于改进U-net卷积神经网络模型的癌细胞识别方法.docx PAGE 1- 基于改进U-net卷积神经网络模型的癌细胞识别方法 一、1.引言 (1)癌症作为一种常见的恶性肿瘤，对人类健康构成了严重威胁。随着医学影像技术的发展，计算机辅助诊断在癌症的早期检测和评估中发挥着越来越重要的作用。在众多癌症类型中，肺癌、乳腺癌、宫颈癌等由于其高发病率和死亡率，成为了研究的重点。其中，癌细胞识别是癌症诊断和分类的关键步骤。 (2)传统的方法如形态学分析、细胞计数等在癌细胞识别中存在一定的局限性，如主观性强、效率低等。近年来，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）在图像识别领域取得了显著的成果，尤其是在医学影像分析方面。U-n
2025-01-21 约1.59千字 3页立即下载
基于卷积神经网络的手势识别方法.pptx 基于卷积神经网络的手势识别方法汇报人：2024-01-15 引言卷积神经网络基本原理手势识别数据集及预处理基于卷积神经网络的手势识别模型设计实验结果与分析结论与展望contents目录 01引言手势识别是实现自然、直观的人机交互方式的重要手段，可以应用于智能家居、智能车载、机器人等领域。人机交互在虚拟现实场景中，手势识别可以提供更加自然、真实的交互体验，如手势控制、手势导航等。虚拟现实对于肢体残障人士，手势识别可以帮助他们实现与计算机、机器人等设备的交互，提高生活质量。辅助残障人士手势识别的意义和应用目前，手势识别技术已经取得了一定的研究成果，包括基于传统计算机视觉的方法和基于深度学习的方
2024-05-28 约3.73千字 29页立即下载
一种基于神经网络的危险品识别方法及识别系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114782411 A (43)申请公布日 2022.07.22 (21)申请号 202210570202.4 G06K 9/62 (2022.01)
2023-05-14 约1.12万字 10页立即下载
基于神经网络的岩性自动识别论文.docx 基于神经网络的岩性自动识别论文摘要：随着石油勘探技术的不断发展，岩性识别在油气勘探中扮演着至关重要的角色。传统的岩性识别方法主要依赖于地质专家的经验和实验室分析，效率较低且成本较高。近年来，神经网络技术在图像识别领域的应用取得了显著成果，为岩性自动识别提供了新的思路。本文旨在探讨基于神经网络的岩性自动识别方法，以提高岩性识别的效率和准确性。关键词：神经网络；岩性识别；图像处理；石油勘探一、引言（一）岩性识别在石油勘探中的重要性 1.内容一：岩性识别的基本概念 1.1岩性是指岩石的物理性质，包括岩石的成分、结构和构造等特征。 1.2岩性识别是油气勘探中的一项基础工作，通过对岩石特
2025-03-30 约3.4千字 8页立即下载
一种基于多阶段神经网络的用电性质识别方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112801395 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110166707.X G06N 3/04 (2006.01) (22)申请日 20
2023-06-05 约1.21万字 13页立即下载
一种基于时空图卷积神经网络的动态表情识别方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112800903 B (45)授权公告日 2022.08.26 (21)申请号 202110067161.2 G06K 9/62 (2022.01)
2023-06-03 约2.09万字 14页立即下载
基于卷积神经网络的陆相页岩油岩相类型识别方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881171 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210608713.0 G06F 17/11 (2006.01) (22)申请日 2022.05.
2023-05-14 约1.52万字 15页立即下载
基于三维特征图和卷积神经网络的情绪识别方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112990008 B (45)授权公告日 2022.06.17 (21)申请号 202110272735.X G06V 10/82 (2022.01)
2023-06-09 约1.76万字 12页立即下载
基于卷积神经网络与迁移学习的国兰种类识别方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112966738 A (43)申请公布日 2021.06.15 (21)申请号 202110240248.5 (22)申请日 2021.03.04 (71)申请人浙江农林大学地址
2023-06-08 约1.13万字 13页立即下载
基于时频空和神经网络的海底光缆扰动识别方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114781462 A (43)申请公布日 2022.07.22 (21)申请号 202210610020.5 (22)申请日 2022.05.31 (71)申请人中国人民解放军海军工程大学地址
2023-05-17 约1.78万字 21页立即下载