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基于视觉的异常行为识别
摘 要
随着人工智能的热度的日益提高以及深度学习的蓬勃发展，人工智能的实际应用落地也越来越受期待。计算机视觉，作为人工智能的重要分支，目前该领域下的诸多技术都已经在现实生活得到部署与实现。其中，人脸识别技术和目标检测技术最为突出。而同为计算机视觉的子领域的行为识别技术，由于模型的成熟度不够，且还有许多难点还没能克服，现在依然未能得到大规模应用。本文尝试选择一个现实生活中的简单场景，利用行为识别技术进行特定环境下的异常行为识别。此次应用环境为工厂的生产环境，目的是保障生产工序中能够得到严格的实施，检测生产作业中是否出现异常行为。主要研究工作如下：
（1）根据工序步骤的
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