基于注意力孪生网络的蛋白质结合位点预测方法.pdf

一种基于自注意力卷积的核糖核酸-蛋白质位点识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114464249 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202111669140.4 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人北京工业大学地址 100124

2023-05-04 约7.77千字 8页立即下载

一种基于集成学习的RNA-蛋白质结合位点预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882945 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210807909.2 (22)申请日 2022.07.11 (71)申请人鲁东大学地址 264025 山东

2023-05-16 约5.02千字 6页立即下载

基于深度学习的蛋白质N端乙酰化位点预测方法研究.docx 基于深度学习的蛋白质N端乙酰化位点预测方法研究一、引言 蛋白质的翻译后修饰（Post-translationalmodifications,PTMs）是生命体内重要的生物过程之一，其中N端乙酰化是一种常见的修饰方式。N端乙酰化对蛋白质的稳定性和功能具有重要影响，因此对蛋白质N端乙酰化位点的预测研究具有重要意义。近年来，随着深度学习技术的发展，其在生物信息学领域的应用越来越广泛，特别是在蛋白质序列分析、结构预测等方面取得了显著的成果。本文旨在研究基于深度学习的蛋白质N端乙酰化位点预测方法，以期为相关研究提供参考。二、蛋白质N端乙酰化概述 蛋白质N端乙酰化是一种常见的蛋白质翻译后修饰方式，它发

2025-05-28 约5.64千字 11页立即下载

一种基于循环网络的蛋白质与蛋白质相互作用预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112837742 A (43)申请公布日 2021.05.25 (21)申请号 202110086831.5 (22)申请日 2021.01.22 (71)申请人浙江

2023-06-03 约2.27万字 10页立即下载

蛋白质功能位点预测.pdf 1 9 9 3 2 0 1

2017-05-26 约3.65万字 3页立即下载

蛋白质功能位点预测论文.docx 蛋白质功能位点预测论文摘要： 蛋白质功能位点的预测是生物信息学领域中的一个重要研究方向，对于理解蛋白质的功能和调控机制具有重要意义。本文旨在综述蛋白质功能位点预测的研究现状，分析其重要性、研究方法以及面临的挑战，以期为后续研究提供参考。关键词：蛋白质功能位点；预测；生物信息学；研究方法；挑战一、引言（一）蛋白质功能位点预测的重要性 1.蛋白质功能位点是蛋白质发挥生物学功能的关键区域，预测这些位点对于理解蛋白质的功能至关重要。 1.1蛋白质功能位点的识别有助于揭示蛋白质之间的相互作用和信号传导途径。 1.2蛋白质功能位点的预测有助于发现新的药物靶点，为疾病治疗提供新的思路。 1.3蛋白质

2025-04-07 约4.99千字 11页立即下载

蛋白质局部结构-局部序列统计势的构建以及RNA结合位点的预测的开题报告.docx 蛋白质局部结构-局部序列统计势的构建以及RNA结合位点的预测的开题报告一、研究背景 蛋白质是生物体内最为重要的大分子之一，也是生物化学、分子生物学、生物信息学等领域中重要的研究对象。蛋白质的功能、结构以及其与其他生物分子的相互作用是研究蛋白质的重要方面之一。 蛋白质的结构通常可以分为四个级别：原级结构、二级结构、三级结构和四级结构。其中，二级结构指由氢键形成的保持立体构型相对稳定的局部结构，主要包括α-螺旋和β-折叠两种结构。研究蛋白质的局部结构对于了解其功能以及与其他分子的相互作用具有重要作用。此外，蛋白质与RNA的相互作用对于生物体内的许多功能过程中都具有重要的作用，包括基因表达、转录

2023-12-03 约1.19千字 2页立即下载

酶蛋白质β-发夹模体配体结合位点的统计分析及预测.pdf 内蒙古工业大学学报 JOURNALOFINNERMONGOLIA 第3O卷第 3期 UNIVERSn-YOFTECHN0LOGY 文章编号：1001—5167(2011)03—0004—09 酶蛋白质 I3一发夹模体配体结合位点的 统计分析及预测胡秀珍，刘星星 (内蒙古工业大学理学院，呼和浩特

2017-09-08 约字 9页立即下载

用于蛋白质结合位点的机器学习.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113016035 A (43)申请公布日 2021.06.22 (21)申请号 201980074046.9 (74)专利代理机构北京市柳沈律师事务所

2023-06-10 约1.8万字 18页立即下载

基于深度学习的蛋白质-RNA结合残基预测方法研究.pdf 摘要 蛋白质-RNA相互作用是细胞内许多生物学过程的关键组成部分，包括转录、翻译、修饰和转运等。这种相互作用在细胞内的调控和功能执行中起着至关重要的作用，因此对其进行深入研究具有重要意义。在蛋白质和RNA之间的相互作用界面上，存在部分对于结合自由能变化起关键作用的氨基酸残基，通过与RNA分子的特定区域相互作用，促进或稳定蛋白质与RNA的结合，这部分残基被称为结合残基。因此，对结合残基的研究和分析在

2025-04-07 约7.58万字 52页立即下载

《基于GBM算法预测蛋白质琥珀酰化位点的研究与实现》.docx 《基于GBM算法预测蛋白质琥珀酰化位点的研究与实现》一、引言 蛋白质的翻译后修饰是生物体内重要的生物学过程，其中琥珀酰化修饰是一种常见的修饰方式。蛋白质琥珀酰化位点的预测对于理解蛋白质的功能和调控机制具有重要意义。近年来，随着生物信息学和计算生物学的发展，基于机器学习算法的预测模型在蛋白质修饰位点预测中得到了广泛应用。本文旨在研究并实现基于梯度提升机（GBM）算法的蛋白质琥珀酰化位点预测模型，以提高预测准确性和效率。二、数据预处理与特征提取在蛋白质琥珀酰化位点预测过程中，数据预处理和特征提取是关键步骤。首先，我们需要收集并整理相关的生物实验数据，包括蛋白质序列、琥珀酰化修饰位点信息等。然

2025-01-01 约8.2千字 16页立即下载

基于人工智能的蛋白质翻译后修饰位点预测.pdf 摘要 蛋白质翻译后修饰（ProteinPost-TranslationalModifications，PTM）是指蛋白质 在合成之后通过各种生物化学反应进行的化学修饰。这些修饰可以改变蛋白质的结构、功能和稳定性，从而调节细胞内的生物学过程。鉴于其在细胞生物学和疾病病理生理中的重要性，研究PTM的机制和功能对于理解细胞生物学、疾病的发生机制以及开发新的治疗方法具有重要意义，因此如何准确的识别各类PTM位点至关重要。传统的实验方法用于识别PTM位点效率低下且昂贵，而计算方法可以促进PTMs位点的检测。近年来，随着人工智能的飞速发展，出现了许多基于机器学习和深度学习开发的PTM位点预测方

2025-04-06 约11.41万字 70页立即下载

基于机器学习的蛋白质翻译后修饰位点预测算法：探索与优化.docx 基于机器学习的蛋白质翻译后修饰位点预测算法：探索与优化一、引言 1.1研究背景 蛋白质作为生命活动的主要承担者，在生物体的各项生理过程中扮演着至关重要的角色。蛋白质的功能不仅取决于其氨基酸序列，还与翻译后修饰密切相关。蛋白质翻译后修饰（Post-TranslationalModifications，PTMs）是指在蛋白质翻译完成后，通过酶促反应或化学反应对蛋白质进行的化学修饰，是一种在蛋白质合成后对其进行的化学修饰过程。这种修饰可以在蛋白质的特定氨基酸残基上添加或去除化学基团，从而改变蛋白质的结构、活性、定位以及与其他分子的相互作用。 蛋白质翻译后修饰在许多关键的细胞过程中发挥着不可

2025-05-25 约3.96万字 30页立即下载

基于分段信息融合的蛋白质亚细胞位点测方法的开题报告.pdf 基于分段信息融合的蛋白质亚细胞位点测方法的开题报告 1.研究背景和意义 蛋白质亚细胞位点是蛋白质在细胞内或细胞外所定位的特定位置，不同亚细胞位点的蛋白质具有不同的生物学功能，对疾病的发生发展起着重要的调控作用。因此，发展一种可靠、高效的蛋白质亚细胞位点测方法具有重要意义。目前，常见的蛋白质亚细胞位点测方法包括免疫组化、质谱学、蛋白质标记技术等。然而，这些方法存在着精准度不高、样本处理时间长、成本高等问题，且不能同时获得多个亚细胞位点的信息，限制了其在临床应用和疾病诊断中的应用。 2.研究内容和方法本研究将采用分段信息融合的方法，通过对多个亚细胞位点的信息进行整合，有效提高蛋

2024-09-15 约小于1千字 2页立即下载

蛋白质序列的水解位点预测方法及装置、设备、存储介质.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 115798595 A (43)申请公布日 2023.03.14 (21)申请号 202310046005.7 (51)Int.Cl.

2023-05-09 约1.86万字 15页立即下载