小样本条件下绝缘子及其故障识别方法研究.pdf
文本预览下载声明
摘要
电能是现代工业的重要能源。输电线路是电能输送的重要通道，其安全运
行关系到电力工业的健康发展。绝缘子是输电线上路的必备器件，起着支撑和
绝缘作用，其状态影响着输电线路的可靠性与安全性，在整个输电线路系统中
占有重要作用。深度学习等人工智能方法已被应用于绝缘子及其故障检测，但
是，目前常见的方法严重依赖大数据样本训练。绝缘子及其故障图像十分稀缺，
需要研发小样本学习方法来识别绝缘子及其故障。本文对绝缘子及其故障图像
的小样本学习方法进行研究。
首先对比分析了三种深度学习模型：YOL
显示全部