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一种基于QoS关联的组合服务选择子系统的设计与实现的开题报告

一、项目背景

随着互联网的蓬勃发展，人们越来越依赖于网络服务。服务的质量和可用性对用户体验和服务提供者的信誉至关重要。在构建复杂的应用程序时，往往需要联合多个基本服务，从而提供更丰富和高效的服务。这种由多个基本服务组合成的服务称为组合服务。在组合服务中，选择组成子服务的质量和可用性是非常重要的，因为它们直接关系着整个组合服务的质量和可用性。

在一些应用程序中，例如智能家居和物联网等，存在大量的终端设备和传感器等。这些设备及其服务提供商有着不同的QoS（QualityofService）级别，如可用性、响应时间、安全性等。因此，在选择组合服务时，除了服务本身的质量外，还需要考虑服务质量相互之间的关联关系，以此提高整个组合服务的QoS表现。

为了解决这个问题，我们提出了一个基于QoS关联的组合服务选择子系统的设计与实现方案。

二、项目目标

本项目旨在设计和实现一个QoS关联的组合服务选择子系统，具有以下目标：

1.提供一个用户友好的界面，让用户可以输入服务需求和相关QoS关联信息，以便正确选择组合服务。

2.能够自动选择基本服务，以形成一个更好的QoS组合，以满足服务质量要求。

3.根据用户指定的QoS关联信息，自动调整服务组合，以提高整个组合服务的QoS表现。

4.能够使用多种搜索算法，如遗传算法、禁忌搜索算法等，以获得更好的结果。

三、技术路线

本项目将采用以下技术路线：

1.采用Java语言编写后端代码。

2.使用SpringBoot框架实现后端的RESTfulAPI。

3.使用MySQL作为数据库，存储服务和QoS信息。

4.使用Vue.js实现前端的用户界面。

5.使用ApacheJMeter测试框架进行服务质量测试和评估。

6.使用遗传算法和禁忌搜索算法等多种搜索算法。

四、预期成果

本项目的预期成果包括：

1.设计和实现一个QoS关联的组合服务选择子系统。

2.实现基本服务搜索和组合的自动化，根据用户的指定要求选择最优的服务组合。

3.实现QoS关联算法，以便选择最优的服务组合。

4.提供用户友好的界面，让用户可以输入服务需求和相关QoS关联信息。

5.测试和评估系统的性能和准确性，以确保系统的稳定性和正确性。

五、时间安排

本项目的时间安排如下：

1.第一周：研究服务组合和QoS关联的算法和技术，并完成详细设计文档。

2.第二周：安装和配置开发环境，以便开始开发。

3.第三周至第六周：完成后端代码和数据库设计，实现基本服务搜索和组合的自动化。

4.第七周至第九周：实现QoS关联算法，并集成到系统中。

5.第十周至第十二周：完成前端界面的设计和实现。

6.第十三周至第十五周：测试和评估系统，并进行改进。

7.第十六周：整理文档并撰写毕业论文。

六、参考资料

1.Castro,J.,Casalprim,A.,Mateo,C.,Molina,A.(2014).EfficientcompositionofpersonalisedwebserviceswithQoS-awarenessbasedonageneticalgorithm.JournalofNetworkandComputerApplications,40,313-329.

2.Wu,H.,Zhang,J.,Huang,T.(2018).ADynamicGroupingAlgorithmBasedonQoSAssociationinWebServiceComposition.IEEEAccess,6,39474-39486.

3.Shen,Z.,Huang,H.,Ma,J.,Li,B.,Liu,J.(2017).QoS-awarewebservicecompositionusingparticleswarmoptimization.AppliedSoftComputing,50,295-309.