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PAGE 39 PAGE 4 实验二 EXCEL区间估计与假设检验 一、CONFIDENCE（置信区间）函数 CONFIDENCE（alpha, standard-dev, size） 返回总体平均值的置信区间。 Alpha（即α）是用于计算置信度的显著水平参数。置信度等于（1－α），亦即，如果α为0.05，则置信度为0.95。 Standard-dev 数据区域的总体标准差，假设为已知（实际中，总体标准差未知时通常用样本标准差代替）。 Size 样本容量（即n）。 如果假设α等于0.05，则需要计算标准正态分布曲线（1－α＝0.95）之下的临界值，查表知其临界值为±1.96。因此置信区间为： 以某厂对一批产品的质量进行抽样检验为例，抽样数据和要求如下：采用重复抽样抽取样品200只，样本优质品率为85％，试计算当把握程度为90％时优质品率的允许误差。我们可以在EXCEL中分别在： ◆B1单元格中输入样本容量200； ◆B2单元格中输入样本比率85％； ◆在B3单元格中输入计算样本比率的标准差公式“＝SQRT（B2*（1－B））”； ◆在B4单元格输入α为10％； ◆在B5单元格中输入表达式：“CONFIDENCE（B4，B3，B1）”，即得到等于4.15％。 CONFIDENCE函数的应用如图1和图2所示。 图1 总体优质品率的区间估计 图2 CONFIDENCE函数 二、方差未知时一个总体均值的t检验 按照例6–18，将10个样本资料分别输入到B1：B10单元格中。 ◆在单元格B11中键入公式“＝AVERAGE（B1：B10）”并回车得到均值； ◆在单元格B12中键入公式“＝STDEV（B1：B10）”并回车得到标准差； ◆在单元格B13中键入公式“＝COUNT（B1：B10）”并回车得到样本数； ◆在单元格B14中键入公式“＝（B11－200）/（B12/SQRT（B13））”并回车得到t值，其中“200”是题目中给出的总体均值； ◆在单元格B15中键入公式“＝TINV（0.05，B13－1）”得到α＝0.05，自由度＝9的临界值。 图3 t检验 从图3的结果来看，在自由度为9时，t（＝2.62）t0.05（＝2.26），因此，应该拒绝H0假设，接受“在新工艺下，这种电子元件的平均值有所提高”的假设。