2018人工智能产业创新评估白皮书研究报告.pdf

研报客 人工智能产业创新评估 白皮书 研报客 目录 Contents 前 言 主要发现 人工智能产业创新评估体系 1 人工智能产业综述 2 使能技术就绪度指数 3 应用场景融合度指数 4 总结与展望 附录 ：研究方法与数据说明 前言 主要发现 评估体系 研报客 前 言 随着高性能计算、大数据和深度学习技术的快速发展 ，人工智能迎来第三次发展浪 潮。在全球主要国家的积极推动下 ，人工智能与众多领域的融合不断深入 ，涌现出 一系列的新技术、新业态、新模式。在市场对人工智能的投入与期许空前高涨的背 景下 ，构建科学的创新评估体系 ，客观准确评价人工智能产业的创新发展水平 ，具 有重要的现实意义。 本白皮书重点聚焦人工智能的使能技术层与应用场景层两个层面 ，基于论文、专利、 人才和商业数据 ，以及人工智能领域研发人员、行业专家访谈等多方数据源 ，创新 性的构建了人工智能产业创新评估体系 ，旨在通过多维度的评估 ，客观评价人工智 能产业的发展水平 ，推动人工智能产业健康有序发展。 本白皮书主要包括四个部分及一个附录。第一部分对人工智能的基本概念、发展历 程、重大意义等进行了简单概括；第二、三部分别从使能技术就绪度指数和应用场 景融合度指数 ，对计算机视觉等四项核心使能技术 ，以及智能家居等八个应用场景 发展水平进行了评估 ，并对使能技术和应用场景的发展现状、瓶颈和未来方向进行 了解读；第四部分对评估结果进行了总结 ，并对人工智能未来整体发展进行了展望。 1 前言 主要发现 评估体系 研报客 主要发现 人工智能使能技术就绪度 从使能技术就绪度指数来看 • 深度学习就绪度最高 ，已经成为人工智能的主流算法 ，处于技术成熟期； • 计算机视觉和语音交互次之 ，处于技术应用的探索期 ，如语音助手和医疗影像诊断； • 文本处理则仍处于技术爬坡期 ，技术瓶颈的存在使其离真正实用仍存在较大距离 ，如机器翻译离专业水平仍有较大差距。 从使能技术发展水平来看 • 从理论研究来看 ，使能技术从2013年开始成为研究热点 ，其中深度学习是关注重点 ，语音交互和文本处理的论文产出稳 步增长 ，但文本处理论文产出量和引用频次均为最低。 • 从应用研究来看 ，计算机视觉和深度学习专利申请占比较高 ，但平均专利强度较低 ，专利布局仍处于起步阶段。语音交互 专利申请比例低但平均强度较高 ，表明语音交互关注度近期开始下降。 从各国使能技术发展水平来看 • 美国四项使能技术的理论研究和应用研究均大幅领先于中国。从理论研究来看 ，中美文本处理领域的差距最小 ，深度学习 领域差距最大；从应用研究来看 ，深度学习领域的差距最小 ，语音交互领