数据可视化实验报告之图分析(Gephi与Python的使用).pdf

实验七图分析（Gephi与Python的使用）

小组成员：

一、实验目的

1.熟悉Python图可视化；

2.熟悉Gephi的使用；

3.将Gephi与Python结合实现可视化。

二、实验要求

1.学生提前熟悉资料；

2.由小组成员集体完成实验，成员分块写实验报告，代码后写注释。

三、实验内容及步骤

1.悲惨世界人物关系图（Python实现）

代码

importnetworkxasnx

#用于创造、操作复杂网络，以及学习复杂网络的结构、动力学及其功能

importpylab

frompylabimportrcParams

#pylab模块是一款由python提供的可以绘制二维，三维数据的工具模块

#指定此图片的大小，和像素

rcParams[figure.figsize]=12,12

G=nx.read_gml(C:/Users/Administrator/Desktop/悲惨世界/lesmiserables.gml)

#读取gml文件，记为G

G8=G.copy()#G的内容复制给G8

dn=nx.degree(G8)#得到G8内节点的度

#选出G8内所有节点的度小于8的节点，并删除这些节点

forninlist(G8.nodes()):

ifdn[n]=8:

G8.remove_node(n)

pos=nx.spring_layout(G8)#布局指定节点排列形式

nx.draw(G8,node_size=10,edge_color=b,alpha=0.45,font_size=9,pos=pos)

#画图，节点大小10，边的颜色为蓝色，透明度0.45，节点标签字体大小9

labels=nx.draw_networkx_labels(G8,pos=pos)#绘制网络G8的边图

pylab.show()

结果展示

2．科幻作者关系图（Python与Gephi与实现）

代码

importcsv

nodemap={}#创建一个空的列表

#此函数功能是：找、添加节点，并计数

defaddNode(name):

ifnameinnodemap:

node=nodemap[name]

#在nodemap中，假如有此节点，此节点计数+1

else:

nodemap[name]=node

#如果没有该节点，则记录该节点名称，数量记为1，添加到nodemap

return

科幻作者科幻作者

#打开txt文件，把它作为inputfile文件，r为只读模式

#从csv文件中读取数据，记录为datareader，分隔符：横向制表符

next(datareader,None)

#跳过第一行数据

#过每一行数据，添加起点，和目标点

forrowindatareader:

addNode(row[0])

addNode(row[1])

asnodefile:

#打开文件记为nodefile文件，以w的方式，的方式，为不写入空行

#从csv文件中写入数据，记录为formatter，分隔符：横向制表符

第一行写为IDCount

#把nodemap内所有节点，名称和数量写入formatter内

fornameinnodemap:

node=nodemap[name]

结果展示

3．红楼梦人物词云图

代码

importjieba.analyse

fromosimportpath

fromscipy.miscimportimread

importmatplotlibasmpl

importmatplotlib.pyplotasplt