轻量级多尺度大核卷积网络在图像超分辨率重建中的应用研究.docx
轻量级多尺度大核卷积网络在图像超分辨率重建中的应用研究
目录
轻量级多尺度大核卷积网络在图像超分辨率重建中的应用研究(1)
内容描述................................................3
1.1研究背景和意义.........................................3
1.2国内外研究现状综述.....................................4
轻量级多尺度大核卷积网络概述............................6
2.1概念与基本原理.........................................6
2.2常见的轻量级模型.......................................7
图像超分辨率重建问题介绍................................8
3.1传统方法...............................................8
3.2当前主流技术...........................................9
3.3超分辨率的挑战.........................................9
轻量级多尺度大核卷积网络的设计目标与关键技术...........10
4.1设计目标..............................................11
4.2关键技术..............................................12
实验设计与数据集选择...................................12
5.1实验环境配置..........................................13
5.2数据集的选择与预处理..................................14
结果分析与讨论.........................................14
6.1综合性能评估..........................................15
6.2特征提取效果..........................................15
6.3性能对比与优化方案....................................16
结论与未来工作展望.....................................17
7.1主要结论..............................................18
7.2展望与建议............................................19
轻量级多尺度大核卷积网络在图像超分辨率重建中的应用研究(2)
一、内容描述..............................................20
二、相关工作..............................................21
图像超分辨率重建技术概述...............................22
多尺度卷积网络研究现状.................................22
轻量级网络模型发展.....................................23
三、轻量级多尺度大核卷积网络设计..........................24
网络结构设计...........................................24
卷积核的选择与优化.....................................25
多尺度特征融合策略.....................................26
四、轻量级多尺度大核卷积网络在图像超分辨率重建中的应用....27
数据集与实验设置.......................................28
实验方法与流程.........................................29
实验结果分析...........................................30
五、网络性能分析与优化....................................31
网络性能评估指标.............