南京邮电大学图像实验解析.doc
文本预览下载声明
通信与信息工程学院
2016/2017学年第一学期
实 验 报 告
实验课程名称 数字图像处理与图像通信实验
专 业 电子信息工程
学 生 学 号
学 生 姓 名
指 导 教 师 谢世鹏
指 导 单 位 广播工程电视系
实验一 图像信号的数字化
一、实验目的
通过本实验了解图像的数字化参数取样频率(像素个数)、量化级数与图像质量的关系。
二、实验内容
1、编写并调试图像数字化程序。要求参数k，N可调。其中，k为亚抽样比例，N为量化比特数。
2、可选任意图像进行处理，在显示器上观察各种数字化参数组合下的图像效果。
三、实验方法及编程
在数字系统中进行处理、传输和存储图像，必须把代表图像的连续信号转变为离散信号，这种变换过程称为图像信号的数字化。它包括采样和量化两种处理。本实验对数字图像进行再采样和再量化，以考察人眼对数字图像的分辨率和灰度级的敏感程度。
程序的主体部分如下：
function newbuf=Sample_Quant(oldbuf,k,n)%
% 函数名称：Sample_Quant() 图像数字化算法函数
% oldbuf 原图像数组
% M N 原图像尺寸
% k 取样间隔
% n 量化比特值
% newbuf 存放处理后的图像二维数组
[M,N]=size(oldbuf);
oldbuf=double(oldbuf);
x=1;y=1;
while xM
while yN
new=(round(oldbuf(x,y)/(2^(8-n))))*(2^(8-n));
for i=0:k-1
for j=0:k-1
if(x+iM)(y+jN)
newbuf(x+i,y+j)=uint8(new);
end
end
end
y=y+k;
end
if y=N
y=1;
end
x=x+k;
end
实验结果及分析
实验截图如下：
由实验结果可以看出，亚抽样比例k和量化比特数N对都会使图像变得模糊，但两者的影响是不相同的。
亚抽样比例k的大小决定了数字化图像的方块效应是否明显。当k较大时，数字化图像会有较为明显的块状出现，对于图像的视觉效果影响很大。
量化比特数N则决定了图像的灰度级，量化比特数为N时，图像有个2N灰度级。所以当N较小时，图像会出现不规则的区域有着相同的灰度值的情况，但是这些区域在原图像中却有着差别较小的不同的灰度值。特别是在原图的灰度渐变的区域，这种效应会变得尤为明显。
实验二 图像灰度级修正
一、实验目的
掌握常用的图像灰度级修正方法，即图像的灰度变换法和直方图均衡化法，加深对灰度直方图的理解。
二、实验内容
1、编程实现图像的灰度变换。改变图像输入、输出映射的灰度参数范围(拉伸和反比)，观看图像处理结果。
2、修改可选参数gamma值，使其大于1，等于1和小于1，观看图像处理结果。
3、对图像直方图均衡化处理，显示均衡前后的直方图和图像。
三、实验方法及编程
灰度级修正是图像空间域上的增强方法图像增强，它以图像的灰度映射变换为基础，直接对图像中的像素进行处理。常用到三种基本方式：线性，对数，幂次。
程序的主体部分如下：
Function newbuf=GrayGamma(oldbuf,r)
newbuf=imadjust(oldbuf,stretchlim(oldbuf),[],r);
newbuf=uint8(newbuf);
function newbuf=GrayEqualize(oldbuf)
% 函数名称：
% GrayEqualize() 直方图均衡算法函数
% 参数：
% oldbuf 原图像数组
% newbuf 存放处理后的图像二维数组
[M,N
显示全部