数字图像处理第七章形态学图像处理.ppt

第七章 形态学图像处理;7.1 形态学预备知识 7.2 腐蚀和膨胀 7.3 开运算和闭运算 7.4 击中和击不中变换 7.5 一些基本形态学算法 7.6 灰度级形态学;7.1 形态学预备知识;集合关系的图形表示; 二值图像中的基本逻辑操作;逻辑操作图形表示;7.2腐蚀膨胀;腐蚀运算定义： 假定A和B是Z2上的两个集合，把A被B腐蚀定义为：;腐蚀过程解释图示;;腐蚀操作应用举例：消除二值图像中的不相关细节;图7-4 (a)原始图像；(b)经过处理后的二值图像； (c)应用3×3的矩形结构元对二值图像腐蚀的结果； (d) 应用5×5的矩形结构元对二值图像腐蚀的结果。;7.7.2 膨胀运算;膨胀过程解释图示;膨胀操作应用举例：桥接断裂图像间的间隙;7.3 开操作和闭操作;开运算的几何解释;闭运算;闭运算的几何解释;开运算和闭运算在MATLAB中通过函数imopen()和imclose()实现。函数的具体应用形式为;具体的处理结果如图7-6所示。处理结果表明：原始图中的细长的部分被消除，如果结构元选择的较大，则相对于结构元较小的原始图像部分同样被消除掉。;7.4 击中与击不中变换;;7.5 一些基本形态学算法;7.5.2孔洞填充;区域填充过程图示;区域填充应用实例：;7.6 灰度级形态学;;7.6.1 腐蚀和膨胀;图7-14给出了一个应用非平坦结构元进行灰度腐蚀运算的例子 ;(a)选取中心点进行腐蚀；(b)原始图像减去结构元对应像素；(c)中心位置的腐蚀结果;灰度腐蚀运算应用实例;对灰度图像进行膨胀同样需要结构元，灰度图像的膨胀所用的结构元同样分为非平坦结构元和平坦结构元两类。使用非平坦结构元对灰度图像进行膨胀表示为如下式所示。;;在实际的应用中，灰度图像的膨胀通常使用平坦结构元来执行，在这种结构元素中， 值已经没有实际的意义，起决定作用的是结构元的模式。采用平坦结构元对灰度图像进行腐蚀可以表示为如下式所示。 ; ;;;7.6.2开运算闭运算;图7-30给出了一维状况下的开运算和闭运算。 ;图像的开运算和闭运算中，可以将图像函数看做一个三维的表面，此时的灰度值为xy平面的高度值。b对灰度目标图像f 的开运算可以看做是从f 的下表面向上推动结构元。在b的每个原点位置，开运算是当从f 的下表面向上推动结构元时，b 的任何部分所达到的最大值。最终，b对灰度目标图像f 的开运算就是由b的原点访问 f 的每一个坐标所得到的所有值的集合。