一种基于曲波变换的手势特征提取新方法.pdf
文本预览下载声明
显示全部
文档详情
相似文档
-
基于动态融合机制的手势图像特征提取方法.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112836651 A
(43)申请公布日 2021.05.25
(21)申请号 202110166676.8
(22)申请日 2021.02.04
(71)申请人 浙江理工大学
地址
-
基于K-L变换的多类模式特征提取.ppt
5.2 主成分分析 主成分分析PCA Principle Component Analysis 通过K-L变换实现主成分分析 PCA的变换矩阵是协方差矩阵，K-L变换的变换矩阵可以有很多种（二阶矩阵、协方差矩阵、总类内离散度矩阵等等）。当K-L变换矩阵为协方差矩阵时，等同于PCA。 K-L变换特征提取思想 用映射（或变换）的方法把原始特征变换为较少的新特征 降维 主成分分析(PCA)基本思想 进行特征降维变换，不能完全地表示原有的对象，能量总会有损失。 希望找到一种能量最为集中的的变换方法使损失最小 内 容 一、前 言 二、问题的提出 三、主成分分析 1.
-
1基于S变换的特征提取-电测与仪表.doc
基于GA和ELM的电能质量扰动识别
特征选择方法*
1，，，，（1. ， 132012；2. 山东电力公司 德州供电公司， 253000；3. 河北电力公司 沧州供电公司， 061000）
摘要：S变换进行预处理，提取具有代表性的扰动信号特征然后，极限学习机适应度函数遗传算法来进行迭代运算。冗余特征，。
关键词：S变换；遗传算法；极限学习机
中图分类号：TM 文献标识码： 文章编号：1001-1390（201）00-0000-00
A ethod of power quality disturbances recogniti
-
一种基于多分支特征提取的全景分割方法及系统.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116468889 A
(43)申请公布日 2023.07.21
(21)申请号 202310356730.4 G06V 20/70 (2022.01)
-
一种基于PSO的未知协议数据帧特征提取方法.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113411235 A
(43)申请公布日 2021.09.17
(21)申请号 202110687554.3
(22)申请日 2021.06.21
(71)申请人 大连大学
地址 11
-
一种基于高速视觉的振动特征提取方法.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117496390A
(43)申请公布日2024.02.02
(21)申请号202311222230.8
(22)申请日2023.09.20
(71)申请人华能巢湖发电有限
-
一种基于图元特征提取图层的方法及装置.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114882519 A
(43)申请公布日 2022.08.09
(21)申请号 202210485103.6
(22)申请日 2022.05.06
(71)申请人 青矩技术股份有限公
-
一种基于特征提取的钓鱼邮件检测方法及系统.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114465780 A
(43)申请公布日 2022.05.10
(21)申请号 202210046781.2
(22)申请日 2022.01.14
(71)申请人 广东盈世计算机科技有限公司
地址
-
一种基于脉冲事件的时间表面特征提取方法.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114462527 A
(43)申请公布日 2022.05.10
(21)申请号 202210107313.1
(22)申请日 2022.01.28
(71)申请人 杭州电子科技大学
地址 31001
-
一种基于特征提取的妆容推荐方法及系统.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114547362 A
(43)申请公布日 2022.05.27
(21)申请号 202210033579.6 G06Q 30/06 (2012.01)
-
一种基于红外图像的人造目标特征提取方法.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114821083 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202210150553.X
(22)申请日 2022.02.18
(71)申请人 丹阳钒曦光电科技有限公司
地址 2
-
变换进行特征提取.doc
利用K-L变换进行特征提取的实验
基本要求
用FAMALE.TXT和MALE.TXT的数据作为本次实验使用的样本集，利用K-L变换对该样本集进行变换，与过去用Fisher线性判别方法或其它方法得到的分类面进行比较，从而加深对所学内容的理解和感性认识。
具体做法
不考虑类别信息对整个样本集进行K-L变换（即PCA），并将计算出的新特征方向表示在二维平面上，考察投影到特征值最大的方向后男女样本的分布情况并用该主成分进行分类
利用类平均向量提取判别信息，选取最好的投影方向，考察投影后样本的分布情况并用该投影方向进行分类。
将上述投影和分类情况与以前做的各种分类情况比较，考察各自的特
-
一种特征提取方法和装置.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113344601 A
(43)申请公布日
2021.09.03
(21)申请号 20201
-
一种WiFi特征提取方法及装置.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113395728 A
(43)申请公布日
2021.09.14
(21)申请号 20201
-
一种语音特征提取电路及方法.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112992123 A
(43)申请公布日 2021.06.18
(21)申请号 202110249673.0
(22)申请日 2021.03.05
(71)申请人 西安交通大学
地址