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勿以恶小而为之，勿以善小而不为。——刘备

[文字稿]政务大数据的设计模型

政务大数据的设计模型

宇尘埃2019-3-10

按应用层次不同来分，数据的设计模型包括概念模型、逻辑模型

和物理模型。政务大数据的本质是政务，其设计模型与政务业务是紧

密联系的，基于电子政务的历史发展轨迹，以政务大数据的数据视角

来看已经基本完成了数据积累、汇聚和数据加工、治理阶段，下一步

的工作重点是政务大数据的价值创造和模式创新。

政务大数据的内容仍是数据，其设计模型依然可以分为概念模型、

逻辑模型和物理模型（概念模型对应于软件系统之需求，逻辑模型对

应于软件系统之设计，物理模型对应于软件系统之实现）；同时，政

务大数据是大数据的一种，其设计模型需充分考虑大数据的相关特点

与特征。要梳理清楚政务大数据的设计模型，就需要先梳理清楚政务

大数据的上下文范围。

作为软件工程里的常用词，“上下文”是“context”的直接翻译，

在java等编程语言中经常出现，通常指一组环境信息、容器信息或者

状态信息，类似于中文里的“语境”。政务大数据的上下文范围，即

政务大数据的运行环境和执行范围，其边界伴随着政务的上下文边界

（职能）的变化而变化。

围绕着政府职能的变革、行使社会治理、监管及服务的业务模式

发展，所开展的“作业”、“监管”、“治理”、“决策”、“服务”

过程，所产生和利用的政务数据包括：“业务数据”、“监管数据”、

“治理数据”、“决策数据”和“服务数据”五类数据。

一、政务大数据的概念模型

勿以恶小而为之，勿以善小而不为。——刘备

政务大数据的概念模型一方面要对政务大数据提供和使用全过程、

全周期的业务实体关系进行刻画，另一方面要对政府职能行使过程中

所产生和利用的五大类数据进行基于业务主题的数据建模。

（一）全过程、全周期的业务实体关系

政务大数据提供和使用全过程、全周期的业务实体关系，可以从

其五个主客体：管理者、运营者、提供者、所有者和使用者来展开。

以管理者、提供者和使用者为例，管理者对政务大数据的核心职

能在于数据的监管和治理，其监管和治理的范围还会涵盖所有者和运

营者。对于政务大数据的提供者来说，数据服务是基础，价值创新是

核心。在政务大数据的五个主客体中，使用者是整个链条里数据价值

最终落地的一环，从数据获取、加工、建模和分析四个基本动作中来

体现其价值。

政务大数据所有者的核心问题在于权属，确权、鉴权和安全使用

是工作重点，合理权衡公民、法人和政府各个角色间的权责利显得至

关重要。

（二）基于业务主题的数据建模

在政府职能行使过程中，产生和利用的五大类数据分为“业务作

业数据”、“行政监管数据”、“规范治理数据”、“决策分析数据”

和“综合服务数据”。其中，业务作业、行政监管和规范治理是基础，

决策分析和综合服务是目的。

业务作业数据：指政府机关或其他业务主体在进行业务活动开展

过程中所产出或利用的数据。如在政务办公中，产出的工作文件、业

务信息等。

行政监管数据：指政府机关行使监督、管理的基准数据。如合规

性检查标准、业务监管控制标准等。

规范治理数据：指对政务大数据的标准化、规范化的约定，如业

务数据元规范、元数据标准等，该部分数据同时服务于自上而下的